在我们看他人code的时候经常会看到,可能会经常看到lambda表达式,函数式接口,以及流式计算.在刚接触这些新功能时,也觉得真的有必要吗?但是现在写多了,发现这个功能确实能简化代码结构,提升编码效率.lambda表达式,函数式接口,流式计算单个来用确实非常难用,但是整合到一起,就会发生非常奇妙的反应. lambda表达式 lambda表达式允许把函数作为一个方法的参数.即,函数作为参数传递进方法. lambda语法 (parameters) -> expression OR (paramete…

小结与扩展 池的最大的大小如何去设置! 了解:IO密集型,CPU密集型:(调优)  //1.CPU密集型 几核就是几个线程 可以保持效率最高 //2.IO密集型判断你的程序中十分耗IO的线程,只要大于这个线程数就行 一般设置为这个耗IO线程数的两倍  package com.kuang.pool; ​ import java.util.concurrent.*; ​ // Executors工具类 三大方法 ​ //使用了线程池之后,使用线程池来创建线程 public class Demo01…

原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NzkxMzg1Nw==&mid=2653162822&idx=1&sn=8c46114360b98b621b166d41d8e01d74&chksm=8b493028bc3eb93e8376d85c7d1f9b2a699888b7f0f52e4556bb8543ebebd5e102e91ea23355#rd 本文介绍了 Kafka Stream 的背景,如 Kafka Stream 是什么…

大约各位看官君多少也听说了Storm/Spark/Flink,这些都是大数据流式处理框架.如果一条手机组装流水线上不同的人做不同的事,有的装电池,有的装屏幕,直到最后完成,这就是典型的流式处理.如果手机组装是先全部装完电池,再交给装屏幕的组,直到完成,这就是旧式的集合式处理.今天,就来先说说JDK8中的流,虽然不是很个特新鲜的话题,但是一个很好的开始,因为——思想往往比细节重要! 准备: Idea2019.03/Gradle5.6.2/JDK11.0.4/Lambda 难度:新手--战士--老兵…

阿里专家强琦:流式计算的系统设计和实现 更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 阿里云数据事业部强琦为大家带来题为“流式计算的系统设计与实现”的演讲,本文主要从增量计算和流式计算开始谈起,然后讲解了与批量计算的区别,重点对典型系统技术概要进行了分析,包括Storm.Kinesis.MillWheel,接着介绍了核心技术.消息机制以及StreamSQL等,一起来了解下吧. 增量计算和流式计算 流式计算 流计算对于时效性要求比较严格,实时计算就是对计算…

本文是作者在充分阅读和理解Yahoo!最新发布的技术论文<S4:Distributed Stream Computing Platform>的基础上,所做出的知识分享. S4是Yahoo!在2010年10月开源的一套通用.分布式.可扩展.部分容错.具备可插拔功能的平台.这套平台主要是为了方便开发者开发处理流式数据(continuous unbounded streams of data)的应用.项目官方网站为:http://s4.io/.同时,S4的开发者也发表了一篇技术论文<S4:Di…

原创文章,谢绝任何形式转载,否则追究法律责任! ​流的世界,有点乱,群雄逐鹿,流实在太多,看完这个马上又冒出一个,也不知哪个才是真正的牛,据说Flink是位重量级选手,能流计算,还能批处理, 和其他伙伴关系也融洽的很,与HDFS/File/SQL/MQ往来都不在话下,今天我们就来实战一把. 环境:Idea2019.03/Gradle6.0.1/JDK11.0.4/Lambda/RHEL8.0/VMWare15.5/Springboot2.2.1.RELEASE/Mysql8.0.11/Kafka…

Stream流式计算 集合/数据库用来进行数据的存储 而计算则交给流 /** * 现有5个用户,用一行代码 ,一分钟按以下条件筛选出指定用户 *1.ID必须是偶数 *2.年龄必须大于22 *3.用户名转换为大写 *4.用户名字母倒着排序 *5.只输出一个用户 * */public class Demo {    public static void main(String[] args) {        User u1 = new User(1,"A",20);        Use…

Google是最早实践大数据的公司,目前大数据繁荣的生态很大一部分都要归功于Google最早的几篇论文,这几篇论文早就了以Hadoop为开端的整个开源大数据生态,但是很可惜的是Google内部的这些系统是无法开源的,在开源生态和云计算兴起之后,Google也是受够了闭源的痛苦,据说为了给用户提供HBase服务,Google还为BigTable写了兼容HBase的API,在Google看来这就是一种羞辱,痛定思痛,Google开始走开源之路,将自己的标准推广给社区,这就是Apache Beam项目…

Storm是一个分布式的.高容错的实时计算系统.Storm适用的场景: 1.Storm可以用来用来处理源源不断的消息,并将处理之后的结果保存到持久化介质中. 2.由于Storm的处理组件都是分布式的,而且处理延迟都极低,所以可以Storm可以做为一个通用的分布式RPC框架来使用. 那么下面就对大数据学习思路里的strom流式计算进行简单分解,了解一下在学习大数据中应该了解哪些流式计算的知识. 1.redis缓存系统大纲 学习内容:Redis的特点.安装如何使用命令客户端,redis的字符串类型.…