转载自:https://www.qikqiak.com/post/deploy-kafka-ha-on-k8s/ Apache Kafka 是目前最流行的分布式消息发布订阅系统,虽然 Kafka 非常强大,但它同样复杂,需要一个高可用的强大平台来运行.在微服务盛行,大多数公司都采用分布式计算的今天,将 Kafka 作为核心的消息系统使用还是非常有优势的. 如果你在 Kubernetes 集群中运行你的微服务,那么在 Kubernetes 中运行 Kafka 集群也是很有意义的,这样可以利用其内置…

文章目录 MyCat在MySQL主从复制的基础上实现读写分离 一.环境 二.依赖课程 三.MyCat 介绍 ( MyCat 官网:http://mycat.org.cn/ ) 四.MyCat 的安装 五.配置 MyCat MyCat 集群部署(HAProxy + MyCat) 一.本节课程的依赖课程 二.软件版本 三.部署环境规划 四.MyCat 集群部署架构图如下: 五.MyCat 节点 2 的部署 六.配置 MyCat 状态检查服务(在 MyCat 节点主机上配置) 七.HAProxy 介绍…

目录 Kubeadm高可用安装k8s集群 kubeadm高可用安装1.18基本说明 k8s高可用架构解析 kubeadm基本环境配置 kubeadm基本组件安装 kubeadm集群初始化 高可用Master及Token过期处理 kubeadm Node节点配置 Dashboard & Metrics Server安装 集群验证 Kuboard:Dashboard另一种选择 Kubeadm高可用安装k8s集群 kubeadm高可用安装1.18基本说明 k8s高可用架构解析 kubeadm基本环境配…

ELK 性能(3) - 在 Docker 上运行高性能容错的 Elasticsearch 集群 介绍 在 Docker 上运行高性能容错的 Elasticsearch 集群 内容 通常熟悉的开发流程是: 开发环境(Dev)-> 测试环境(Test)-> 质量环境(QA)-> 生产环境(Production Environment) 我们遇到的问题通常是: 资源没有完全使用 过度预计服务器的数量 开发环境 ≠ 测试环境 ≠ 质量环境 ≠ 生产环境 解决方案是使用容器技术 Amazon(AW…

本文使用Docker搭建RabbitMQ集群,然后使用HAProxy做负载均衡,最后使用KeepAlived实现集群高可用,从而搭建起来一个完成了RabbitMQ高可用负载均衡集群.受限于自身条件,本文使用VMware虚拟机的克隆功能克隆了两台服务器进行操作,仅作为一个demo,开发中可根据实际情况进行调整. 首先看下RabbitMQ高可用负载均衡集群长什么样子: 使用Docker构建RabbitMQ高可用负载均衡集群大概分为三个步骤: 启动多个(3个为例)RabbitMQ,构建RabbitMQ…

LVS+Keepalived 介绍 LVS LVS是Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统.本项目在1998年5月由章文嵩博士成立,是中国国内最早出现的自由软件项目之一.目前有三种IP负载均衡技术(VS/NAT.VS/TUN和VS/DR),十种调度算法(rrr|wrr|lc|wlc|lblc|lblcr|dh|sh|sed|nq). Keepalvied Keepalived在这里主要用作RealServer的健康状态检查以及Mast…

keepalived工作原理和配置说明 腾讯云VPC内通过keepalived搭建高可用主备集群 内网路由都用mac地址 一个mac地址绑定多个ip一个网卡只能一个mac地址,而且mac地址无法改,但是一个网卡可以绑定多个ip地址 keepalived是集群管理中保证集群高可用的一个服务软件,其功能类似于heartbeat,用来防止单点故障. keepalived工作原理 keepalived是以VRRP协议为实现基础的,VRRP全称Virtual Router Redundancy Proto…

配置环境说明: KVM虚拟机配置 用途 数量 IP地址 机器名 虚拟IP地址 硬件 内存3G  系统盘20G cpu 4核 Haproxy keepalived 2台 192.168.1.10 192.168.1.20 Haserver01 Haserver02 192.168.30 192.168.40 内存6G  系统盘20G cpu 4核 Weblogic 4台 192.168.1.100 192.168.1.150 192.168.1.200 192.168.1.250 Clusters…

1.序言 MongoDB 是一个可扩展的高性能,开源,模式自由,面向文档的数据库. 它使用 C++编写.MongoDB 包含一下特点: l  面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据. l  动态查询:Mongo 支持丰富的查询方式,查询指令使用 JSON 形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组. l  完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组.Mongo 的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划. l  查询监视:Mongo包含一个监控工具用于分析数据库操作性…

刚接触MongoDB,就要用到它的集群,只能硬着头皮短时间去看文档和尝试自行搭建.迁移历史数据更是让人恼火,近100G的数据文件,导入.清理垃圾数据执行的速度蜗牛一样的慢.趁着这个时间,把这几天关于Mongod集群相关的内容整理一下.大概介绍一下MongoDB集群的几种方式:Master-Slave.Relica Set.Sharding,并做简单的演示. 使用集群的目的就是提高可用性.高可用性H.A.(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃…