大家好,我是melo,一名大三后台练习生 专栏回顾 索引的原理&&设计原则 欢迎关注本专栏:MySQL高级篇 本篇速览 在我们上一篇文章中,讲到了索引的原理&&设计原则,知道了索引如何使用. emm?那具体什么场景需要用到索引,我们要怎么分析SQL语句,并对其进行优化呢,这篇将从以下几点带你攻破ta: 详解explain分析SQL 索引失效的几个场景 ...... SQL优化的几个场景 大批量插入 order by group by limit分页 insert操作 嵌套查…

SQL优化有很多方法,今天来说一说数据库索引. 举例说明: 假设有一个图书Book表,里面有字段id,name, isbn等.如果图书数量巨大的话,我们通过isbn查询通常是比较慢的. 添加数据库索引: create index index_isbn  ON  book (isbn); 再次执行查询: 查询时间从0.056缩短到0.001,效果还是很明显的. 接下来通过一个故事来说明一下,索引是什么? 很久以前,在一个古城的的大图书馆中珍藏有成千上万本书籍,但书架上的书没有按任何顺序摆放,因此每…

(一)深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”…

一. 本章介绍mysql中的索引的分类,存储,使用方法的介绍 1.  索引的存储分类 MyISAM存储引擎的表的数据和索引是自动分开存储的,各自是独立的一个文件, innodb 存储引擎的表的数据和索引是存储在同一个表空间里面,可以有多个文件组成. MyISAM和Innodb存储引擎都支持btree索引,memory/heap存储引擎支持hash和btree索引. 2. mysql如何使用索引 查询要使用索引最主要的条件是查询条件中需要使用索引关键字,如果是多列索引,那么只有索引条件使用了多列关…

1.监视索引是否使用 除了主键是完整性约束而自动变为索引外,创建普通索引的目的就是为了提高查询速度,如果我们创建了索引而没有被使用,那么这些不被使用的索引将起到阻碍性能的作用. 语法: --检查某个索引是否被使用 alter index index_name monitoring usage; --检查所有索引使用情况 select * from V$OBJECT_USAGE; --删除不使用的索引 drop index index_name; 2.影响索引有效使用的因素 索引是一把双刃剑,正确…

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mybaitis书写sql需要特别注意where条件中的语句,否则将会导致索引失效,使得查询总是超时.如下语句会出现导致索引失效的情况: with test1 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_REQUEST a where a.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and a.D_DATADATE = #{dDatadate}), test2 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a'…

SQL是每个Java程序员必回的一项技能,  对于项目中的各种复杂业务, 你是否能写出高效率, 简洁的SQL对于项目的运行效率和稳定性是有非常大的作用的. 通过个人的理解和网上的资料总结了一下常见的SQL优化知识: (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如…

现总结工作与学习中关于数据库的规范设计与优化技巧 1.规范背景与目的 MySQL数据库与 Oracle. SQL Server 等数据库相比,有其内核上的优势与劣势.我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范,扬长避短. 本规范旨在帮助或指导RD.QA.OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计. 在数据库变更和处理流程.数据库表设计.SQL编写等方面予以规范,从而为公司业务系统稳定.健康地运行提供保障. 2.设计规范 2.1数据库设计 说明: 以下所有规范会按照[高危].[强制].[建议…

详见: http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp63   接第一篇索引失效分析:http://grefr.iteye.com/blog/1988446 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where…