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dubbo的容错机制 Failover Cluster(默认) 失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器.通常用于读操作,但重试会带来更长延迟. Failfast Cluster 快速失败,只发起一次调用,失败立即报错.通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录. Failsafe Cluster 失败安全,出现异常时,直接忽略.通常用于写入审计日志等操作.实现方式:调用失败报异常时,try()catch{}捕捉异常,返回默认值 . Failback Cluster 失败自动恢复,后台记录失败请求,…
http://blog.csdn.net/hongweigg/article/details/52925920 http://m.blog.csdn.net/article/details?id=51137364 <dubbo:reference cluster="failfast" /> 常见容错机制:failover ,failsafe,failfase ,failback,forking,来源于阿里的定义. Failover 失败自动切换 当出现失败,重试其它服务器,…
Dubbo提供了哪些集群容错机制?如何实现的?         提供了六种集群容错机制,包括Failover(失败自动切换,尝试其他服务器).Failfast(失败立即抛出异常).Failsafe(失败忽略异常).Failback(失败自动恢复,记录日志并定时重试).Forking(并行调用多个服务,一个成功立即返回).Broadcast(广播调用所有提供者,任意一个报错则报错): 下面我们看看基础类的实现:         1.ClusterInvoker默认实现类:AbstractClust…
目录 1.Fail-Over:故障转移 2.Fail-Fast:快速失败 3.Fail-Back:失效自动恢复 4.Fail-Safe:失效安全 5.Forking:并行调用多个服务 6.Broadcast:广播调用 参考资料 版权声明 1.Fail-Over:故障转移 Fail-Over 意思是"故障转移,失败自动切换",是一种备份操作模式. 它的主要思路是:主要组件出现异常时,将其功能转移到具有同样功能的备份组件上. 要点在于有主有备,且主发生故障时,可将备切换为主.比如 HDFS…
Storm入门教程 1. Storm基础 Storm Storm主要特点 Storm基本概念 Storm调度器 Storm配置 Guaranteeing Message Processing(消息处理保障机制) Daemon Fault Tolerance(守护线程容错机制) 当worker死掉时会发生什么? 当node死掉时会发生什么? 当Nimbus或者Supervisor daemons死掉时会发生什么? Nimbus是否会出现单独失败的状况? Storm怎样保证数据处理? 理解Storm…
RDD的容错机制 RDD实现了基于Lineage的容错机制.RDD的转换关系,构成了compute chain,可以把这个compute chain认为是RDD之间演化的Lineage.在部分计算结果丢失时,只需要根据这个Lineage重算即可. 图1中,假如RDD2所在的计算作业先计算的话,那么计算完成后RDD1的结果就会被缓存起来.缓存起来的结果会被后续的计算使用.图中的示意是说RDD1的Partition2缓存丢失.如果现在计算RDD3所在的作业,那么它所依赖的Partition0.1.3…
数据流容错机制 该文档翻译自Data Streaming Fault Tolerance,文档描述flink在流式数据流图上的容错机制. ------------------------------------------------------------------------------------------------- 一.介绍 flink提供了可以一致地恢复数据流应用的状态的容错机制,该机制保证即使在错误发生后,反射回数据流记录的程序的状态操作最终仅执行一次.值得注意的是,该保证可…
前言 HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个分布式文件系统.它具有高容错性并提供了高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用,它提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案. 优点是: 高吞吐量访问:HDFS的每个Block分布在不同的Rack上,在用户访问时,HDFS会计算使用最近和访问量最小的服务器给用户提供.   由于Block在不同的Rack上都有备份,所以不再是单数据访问,所以速度和效率是非常快的.另外HDFS可以并行从服务器集群中…
Storm学习笔记 - 消息容错机制 文章来自「随笔」 http://jsynk.cn/blog/articles/153.html 1. Storm消息容错机制概念 一个提供了可靠的处理机制的spout需要记录自己emit(发射)的tuple(消息元祖),当下游bolt处理tuple或者子tuple失败时spout能够重新发射. Storm通过调用Spout的nextTuple()发送一个tuple.为实现可靠的消息处理,首先要给每个发出的tuple带上唯一的ID,并且将ID作为参数传递给So…
一.前述 Storm容错机制相比其他的大数据组件做的非常不错. 二.具体原因 结合Storm集群架构图: 我们的程序提交流程如下:   其中各个组件的作用如下: Nimbus资源调度任务分配接收jar包 Supervisor接收nimbus分配的任务启动.停止自己管理的worker进程(当前supervisor上worker数量由配置文件设定) Worker运行具体处理运算组件的进程(每个Worker对应执行一个Topology的子集)worker任务类型,即spout任务.bolt任务两种启动…