scrapy--使用案例】的更多相关文章

items.py class CoserItem(scrapy.Item): url = scrapy.Field() name = scrapy.Field() info = scrapy.Field() image_urls = scrapy.Field() images = scrapy.Field() spiders/coser.py # -*- coding: utf-8 -*- from scrapy.selector import Selector import scrapy fr…
新浪网分类资讯爬虫 爬取新浪网导航页所有下所有大类.小类.小类里的子链接,以及子链接页面的新闻内容. 效果演示图: items.py import scrapy import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") class SinaItem(scrapy.Item): # 大类的标题 和 url parentTitle = scrapy.Field() parentUrls = scrapy.Field() # 小类的标题 和…
阳光热线问政平台 http://wz.sun0769.com/index.php/question/questionType?type=4 爬取投诉帖子的编号.帖子的url.帖子的标题,和帖子里的内容. items.py import scrapy class SunwzItem(scrapy.Item): number = scrapy.Field() url = scrapy.Field() title = scrapy.Field() content = scrapy.Field() sp…
阳光热线问政平台 URL地址:http://wz.sun0769.com/index.php/question/questionType?type=4&page= 爬取字段:帖子的编号.投诉类型.帖子的标题.帖子的URL地址.部门.状态.网友.时间. 1.items.py # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # http://doc.sc…
以爬取斗鱼直播上的信息为例: URL地址:http://capi.douyucdn.cn/api/v1/getVerticalRoom?limit=20&offset=0 爬取字段:房间ID.房间名.图片链接.存储在本地的图片路径.昵称.在线人数.城市 1.items.py # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # http://doc.s…
超详细创建流程及思路 一. 新建项目 1.创建文件夹,然后在对应文件夹创建一个新的python项目 2.点击Terminal命令行窗口,运行下面的命令创建scrapy项目 scrapy startproject bxg 二.明确目标 1.我们打算抓取2018年1月到8月,佛山市场各个公司关于304钢卷的价格.规格等数据: (1)打开mySpider目录下的items.py 配置将我们需要爬取的信息 import scrapy class BxgItem(scrapy.Item): vender…
在爬虫py文件下 class TopSpider(scrapy.Spider): name = 'top' allowed_domains = ['maoyan.com'] start_urls = ['https://maoyan.com/board/4'] def parse(self, response): dds = response.xpath('//dl/dd') for dd in dds: dic = MaoyanItem() # dic = {} dic['name'] = d…
首先,MySQL创建好数据库和表 然后编写各个模块 item.py import scrapy class JianliItem(scrapy.Item): name = scrapy.Field() url = scrapy.Field() pipeline.py import pymysql #导入数据库的类 class JianliPipeline(object): conn = None cursor = None def open_spider(self,spider): print(…
豆瓣电影TOP 250网址 要求: 1.爬取豆瓣top 250电影名字.演员列表.评分和简介 2.设置随机UserAgent和Proxy 3.爬取到的数据保存到MongoDB数据库  items.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class DoubanItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # 标题 title = scrapy.Field() # 信息 bd…
用Pymongo保存数据 爬取豆瓣电影top250movie.douban.com/top250的电影数据,并保存在MongoDB中. items.py class DoubanspiderItem(scrapy.Item): # 电影标题 title = scrapy.Field() # 电影评分 score = scrapy.Field() # 电影信息 content = scrapy.Field() # 简介 info = scrapy.Field() spiders/douban.py…