背景每当建表之后,常常需要写一批假的数据,用于测试算法.数据量的压力测试.列表翻页. 查看详情.数据关联等.这时就需要借助一款造数据的工具,它就是今天所要介绍的 Faker. 介绍 Faker 这个工具不限于语言.它支持:Python.Java.Ruby.PHP.NodeJS 等等.其目 的是通过这个库,会生成一批假的数据. 如:仓库组经常需要一批数据来测试某个算法.业务组经常需要一批数据,让其他人知道这 个接口是否可用.某个字段应展示什么类型等等. 今天我会以 Python 版本的 Faker…

1. 背景 在软件需求.开发.测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据.由于现在的业务系统数据多种多样,千变万化.在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,此项工作既繁复又容易出错,比如要构造一批用户三要素(姓名.手机号.身份证).构造一批银行卡数据.或构造一批地址通讯录等. 这时候,人们常常为了偷懒快捷,测试数据大多数可能是类似这样子的: 测试, 1300000 000123456 张三, 1310000 000…

1. 背景 在软件需求.开发.测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据.由于现在的业务系统数据多种多样,千变万化.在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,此项工作既繁复又容易出错,比如要构造一批用户三要素(姓名.手机号.身份证).构造一批银行卡数据.或构造一批地址通讯录等. 这时候,人们常常为了偷懒快捷,测试数据大多数可能是类似这样子的: 测试, 1300000 000123456 张三, 1310000 000…

前后端同步开发过程中,有时候前端页面完成了,需要等待后端接口完成部署后才能联调. 这个时候如果不想等待,想自己造数据模拟网络请求,这种情况就能用到mock工具了. mock工具可以用在web网站,也能用在小程序中.先介绍下操作步骤(以windows环境为例): 1.cmd打开终端,安装mock插件,全局生效: npm i @shymean/mock-server -g 2.插件安装完成后,然后在磁盘中随便一个地方新建一个文件夹,命名为mock; 在mock文件里面新建一个_mock.js空文件:…

使用Faker生成虚拟数据 创建虚拟数据是编写Web程序时的常见需求.在简单的场景下,我们可以手动创建一些虚拟数据,但更方便的选择是使用第三方库实现.流行的python虚拟数据生成工具有Mimesis和Faker,后者同时支持python2和python3,而且文档中包含丰富的示例,所以这里选用Faker.首先用pipenv安装(使用—dev选项声明为开发依赖):pipenv install faker --dev Faker内置了20多类虚拟数据,包括姓名.地址.网络账号.信用卡.时间.职位.…

性能测试是基于大量数据的,而进行性能测试之前肯定没那么多数据,所以就要自己准备数据 数据构造方法: 1.业务接口 -- 适合数据表关系复杂 -- 优点:数据完整性比较好2.存储过程 -- 适合表数量少,简单 -- 优点:速度最快3.脚本导入 -- 适合数据逻辑复杂 -- 自由度比较高4.数据量级 --测试数据 --基础数据 启动并用工具连接mysql,这里的新建函数,所建的函数,即为存储过程 也可以在命令行mysql -u root -p 登录后输入存储过程的sql运行,但是这就是纯命令行了 执…

从表中选择数据再插入到表中(select XXX into 与insert into XXX select的结合) 在做性能测试时需要大量的业务数据.完全从画面造数据比较费时间,使用SQL文批量插入数据相对来讲就快很多,但是毕竟是手动插入的与实际数据的分布规律有一些差距.可以以表中已经存在的数据为基础造数据插入到原表中. 从表中选择数据再插入到表中有什么好方法呢?使用Select XXX into本来是个好方法.但是由于表中是有主键的,不能直接把检索到的行数据一股脑地插入到表中,需要更改主键的值…

一.在介绍使用函数处理数据前,先说下使用DBMS(数据库管理系统)处理数据所带来的问题! 1.与几乎所有的DBMS都同等的支持SQL语句(如SELECT)不同,每一个DBMS都有特定的函数,事实上,只有少数几个函数被所有主要的DBMS等同的支持. 比如,像提取字符串的组成部分,ACESS使用MID();DB2.Oracle.Postgre和SQLite使用SUBSTR(),而MySQL和SQL SERVER使用SUBSTRING(); 比如,数据类型的转换,Access和Oracle使用多个函数…

类中成员函数与数据成员private/pubic/protected…

在Sqlserver数据库中,如果查询表中含有自增长Id列,一般会采用select Top的方式来数据的分页操作.而实际上很多数据表设计的时候,不一定含有自增长Id列,那么数据库没有Id自增列的时候要对数据分页怎么办呢,此时则需要使用ROW_NUMBER()函数来对数据分页,ROW_NUMBER()一般与OVER(order by)一起连用. 使用Row_Number来数据分页的格式如下: With tempTb AS ( Select ROW_NUMBER() OVER(order by 排序…