Nvidia Tensor Core-WMMA API编程入门】的更多相关文章

原文:Mysql C语言API编程入门讲解 软件开发中我们经常要访问数据库,存取数据,之前已经有网友提出让鸡啄米讲讲数据库编程的知识,本文就详细讲解如何使用Mysql的C语言API进行数据库编程.  API,全称Application Programming Interfaces,即应用程序编程接口,我们可以调用这些接口,执行API函数提供的功能.  Mysql C语言API就是用C语言编写的Mysql编程接口,使用这些接口函数可以实现对Mysql数据库的查询等操作.  Mysql的安装  要进…
Windows 工作原理的中心思想就是“动态链接”概念.Windows 自身带有一大套函数,应用程序就是通过调用这些函数 来实现它的用户界面和在屏幕上显示文本和图形的.这些函数都是在动态链接库里实现的. 这些文件的名称都带有后缀 .dll,或有时带有 .exe. Windows 的 3 个主要子系统:内核(kernel),用户(user),GDI. 内核 负责操作系统的传统工作:如 内存管理,文件输入/输出 以及任务管理等. 用户 指的是用户界面,负责所有的窗口管理. GDI 就是图形设备接口,…
NVIDIA Tensor Cores解析 高性能计算机和人工智能前所未有的加速 Tensor Cores支持混合精度计算,动态调整计算以加快吞吐量,同时保持精度.最新一代将这些加速功能扩展到各种工作负载.NVIDIA Tensor内核为所有工作负载提供了新的能力,从革命性的新精度Tensor Float 32(TF32)人工智能训练中的10倍加速到浮点64(FP64)高性能计算的2.5倍加速. Revolutionary AI Training 当人工智能模型面临更高层次的挑战时,如精确的对话…
NVIDIA深度学习Tensor Core性能解析(下) DeepBench推理测试之RNN和Sparse GEMM DeepBench的最后一项推理测试是RNN和Sparse GEMM,虽然测试中可以选择FP16,但实际上它们都只支持FP32运算. 虽然RNN可能会有加速,但DeepBench和NVIDIA目前仅支持单精度RNN推理. NVIDIA Caffe2测试之ResNet50和ImageNet 虽然内核和深度学习数学运算可能很有用,但实际应用中是使用真实数据集进行训练的.使用标准的IL…
NVIDIA深度学习Tensor Core性能解析(上) 本篇将通过多项测试来考验Volta架构,利用各种深度学习框架来了解Tensor Core的性能. 很多时候,深度学习这样的新领域会让人难以理解.从框架到模型,再到API和库,AI硬件的许多部分都是高度定制化的,因而被行业接受的公开基准测试工具很少也就不足为奇.随着ImageNet和一些衍生模型(AlexNet.VGGNet.Inception.Resnet等)的影响,ILSVRC2012(ImageNet大规模视觉识别挑战)中的图像数据集…
Step by Step:Linux C多线程编程入门(基本API及多线程的同步与互斥)   介绍:什么是线程,线程的优点是什么 线程在Unix系统下,通常被称为轻量级的进程,线程虽然不是进程,但却可以看作是Unix进程的表亲,同一进程中的多条线程将共享该进程中的全部系统资源,如虚拟地址空间,文件描述符和信号处理等等.但同一进程中的多个线程有各自的调用栈(call stack),自己的寄存器环境(register context),自己的线程本地存储(thread-local storage).…
<ASP.NET Core跨平台开发从入门到实战>样章节 Web API自定义格式化protobuf. 样章 Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行化,或者说序列化. 它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式.可用于通讯协议.数据存储等领域的语言无关.平台无关.可扩展的序列化结构数据格式. 以下将实现一个格式化程序返回protobuf 格式. 首先新建一个ASP.NET Core Web Application应用程序名为 Protobu…
初识Django —Python API接口编程入门 一.WEB架构的简单介绍 Django是什么? Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成.我们的目标是用Python语言,基于Django框架,利用MVC模型,实现后台方面的针对数据库的API开发.先了解一下互联网的WEB架构, 如上图: 互联网的WEB架构大致分为三层,web层.app层和数据库层.Web层:如apache网站服务器:app层主要是应用业务:DB指后台数据库.随着互联网的高速发展,网站访问量的增长.数…
前期博客 Storm编程入门API系列之Storm的Topology默认Workers.默认executors和默认tasks数目 继续编写 StormTopologyMoreWorker.java package zhouls.bigdata.stormDemo; import java.util.Map; import org.apache.storm.Config; import org.apache.storm.LocalCluster; import org.apache.storm.…
前期博客 Storm编程入门API系列之Storm的Topology默认Workers.默认executors和默认tasks数目 Storm编程入门API系列之Storm的Topology多个Workers数目控制实现 继续编写 StormTopologyMoreExecutor.java package zhouls.bigdata.stormDemo; import java.util.Map; import org.apache.storm.Config; import org.apac…