hourglassnet中文名称是沙漏网络,起初用于人体关键点检测,代码,https://github.com/bearpaw/pytorch-pose 后来被广泛的应用到其他领域,我知道的有双目深度估计,关于双目深度估计,自己最近会写一篇blog,这里先简单介绍一下.双目深度估计第一次用hourglassnet是在psmnet(https://github.com/JiaRenChang/PSMNet)中使用的的,后来的很多双目深度估计的工作也有很多继承这种hourglass的使用方法,比如g…

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Stacked Hourglass Networks(级联漏斗网络) 姿态估计(Pose Estimation)是 CV 领域一个非常重要的方向,而级联漏斗网络的提出就是为了提升姿态估计的效果,但是其中的经典思想可以扩展到其他方向,比如目标识别方向,代表网络是 CornerNet(预测目标的左上角和右下角点,再进行组合画框). CNN 之所以有效,是因为它能自动提取出对分类.检测和识别等任务有帮助的特征,并且随着网络层数的增加,所提取的特征逐渐变得抽象.以人脸识别为例,低层卷积网络能够提取出一些…