选择排序(Selection Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/681 访问. 选择排序是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完. 选择排序是不稳定的排序方法. 示例:  public class Program { public static void Main(string[] arg…
堆排序(Heap Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/685 访问. 堆排序是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种.可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素.堆分为大根堆和小根堆,是完全二叉树.大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值,即A[PARENT[i]] >= A[i].在数组的升序排序中,需要使用的就是大根堆,因为根据大根堆的要求可知,最大的值一…
归并排序(Merge Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/683 访问. 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并. 示例:  public class Program { publ…
基数排序(Radix Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/691 访问. 基数排序属于"分配式排序"(Distribution Sort),它是透过键值的部份信息,将要排序的元素分配至某些"桶"中,藉以达到排序的作用,基数排序法是属于稳定性的排序,其时间复杂度为  ,其中r为所采取的基数,而m为堆数,在某些时候,基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法. 示例:  p…
计数排序(Counting Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/689 访问. 计数排序是一个非基于比较的排序算法,该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出.它的优势在于在对一定范围内的整数排序时,它的时间复杂度为线性的O(n+k)(其中k是整数的范围,即max - min + 1),快于任何比较排序算法,这是一种典型的空间换时间的算法. 示例:  public class…
希尔排序(Shell's Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/687 访问. 希尔排序是插入排序的一种又称"缩小增量排序"(Diminishing Increment Sort),是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法.该方法把数组按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个数组恰被分…
直接插入排序(Straight Insertion Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/679 访问. 直接插入排序是一种最简单的排序方法,其基本操作是将一条记录插入到已排好的有序表中,从而得到一个新的.记录数量增1的有序表. 示例:  public class Program { public static void Main(string[] args) { int[] array = {…
快速排序(Quick Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/677 访问. 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 示例:  public class Program…
冒泡排序(Bubble Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/672 访问. 它重复地访问要排序的元素列,一次比较两个相邻的元素,如果他们的顺序不符合预期就把他们交换过来. 访问元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换时为止. 示例:  public class Program { public static void Main(string[] args) { int[] array =…
桶排序(Bucket Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/693 访问. 桶排序的工作原理是将数组根据一定的策略均匀的分到有限数量的桶子里,再对每个桶里的内容进行排序.桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果,当要被排序的数组内的数值是均匀分配的时候,桶排序使用线性时间  .桶排序并不是比较排序,它不受到  的下限的影响. 示例:  public class Program { public static…
二叉树排序(Binary Tree Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/695 访问. 二叉树排序是构建在二叉排序树(Binary Sort Tree)上的算法,二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值: 若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值: 左.右子树也分别为二叉排序树. 二叉树排序需要先…
1.Python数据结构篇 数据结构篇主要是阅读[Problem Solving with Python]( http://interactivepython.org/courselib/static/pythonds/index.html)时写下的阅读记录,当然,也结合了部分[算法导论]( http://en.wikipedia.org/wiki/Introduction_to_Algorithms)中的内容,此外还有不少wikipedia上的内容,所以内容比较多,可能有点杂乱.这部分主要是介…
插值查找(Interpolation Search) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/701 访问. 插值查找是二分查找的更高效版本,它不会每次按2平分原问题规模,而是应用一个技巧来尽快的接近目标关键字. 示例:  public class Program { public static void Main(string[] args) { int[] array = { 8, 11, 21, 28,…
二分查找(Binary Search) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/699 访问. 二分查找也称折半查找,它是一种效率较高的查找方法.但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列. 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一…
二叉树查找(Binary Tree Search) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/706 访问. 二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值: 若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值: 左.右子树也分别为二叉排序树. 二叉树查找需要先生成一个二叉排序树,再遍历所有节点逐一比较其值与关键字是否相同,相同则…
斐波那契查找(Fibonacci Search) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/704 访问. 斐波那契查找是区间中单峰函数的搜索技术,它在二分查找的基础上根据斐波那契数列进行分割的.在斐波那契数列找一个等于或略大于查找表中元素个数的数F[n],如果原查找表长度不足F[n],则补充重复最后一个元素,直到满足F[n]个元素时为止.完成后进行斐波那契分割,即F[n]个元素分割为前半部分F[n-1]个元素,…
顺序查找(Sequential Search) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/697 访问. 顺序查找也称线性搜索(Linear Search),是在一个已知无(或有序)序队列中找出与给定关键字相同的值的具体位置.原理是让关键字与队列中的第1个(或最后1个)位置的值逐个比较,直到找出与给定关键字相同的值为止,它的缺点是效率低下. 示例:  public class Program { public s…
前言 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/669 访问. 算法的讨论具有一定的规则,其中也包含一些不成文的约定,本博文旨在为初学算法的同学指明一条通向算法的"不归路". 渐近记号 1.Θ(big-theta) 若存在正常量 .和 ,使得当  时,不等式  恒成立,则称g(n)是f(n)的一个渐近紧确界,记作Θ.它包含渐近上界和渐近下界. 简单的理解为在  时,f(n)被夹在  和  之间, 为f(…
的确,正如偶像Bruce Eckel所说,"Life is short, you need Python"! 如果你正在考虑学Java还是Python的话,那就别想了,选Python吧,你的人生会有更多的时间做其他有意思的事情. 研究生之前我没学python是有原因的:首先,我怕蛇,很怕很怕,而这货的logo竟然就是蛇,我因故而避之:其次,我不喜欢脚本语言,我会shell,但是写的时候不是很爽,只是在处理些文件操作或者字符串操作的时候才会想起它,听说python脚本神马的,我便又避之.…
总共有八种排序算法,还是慢慢看吧 1.简单排序算法 简单排序算法就是设置标兵,逐个比较数,然后查找插入位置,插入 public static void p(int[] a){ for(int i=0;i<a.length;i++){ System.out.print(a[i]+" "); } } public static void sorting(int[] a){ int m =a.length; for(int i=1;i<m;i++){ if(i==1){ if(a…
笔者在学习数据结构与算法时,尝试着将排序算法以动画的形式呈现出来更加方便理解记忆,本文配合Demo 在Object-C中学习数据结构与算法之排序算法阅读更佳. 目录 选择排序 冒泡排序 插入排序 快速排序 双路快速排序 三路快速排序 堆排序 总结与收获 参考与阅读 选择排序 选择排序是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度.所以用到它的时候,数据规模越小越好.唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧. 1.算法步骤 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排…
C++:探究纯虚析构函数以及实现数组的高速排序与链表的归并排序 标签: 数据结构 数组 链表 高速排序 归并排序 抽象类 虚继承 by 小威威 1.介绍 本篇博文将通过课后作业的(15 C++ Homework) D&A 5 Collection with Inheritance来解说一些重要的排序与零散的知识.并且,本人以科学严谨的态度,对抽象类中析构函数的调用情况进行了分类讨论并一一试验,终于得出了"抽象类最好要定义纯虚析构函数"的结论,并非凭空捏造,或者是从网上拷贝而来.…
排序总结————常见的排序 常见的9中排序(冒泡,选择,插入(二分插入,希尔),归并,快速,堆,计数,基数,桶排序)可分为两类 比较排序:冒泡,选择,插入(二分插入,希尔),归并,堆,快速 非比较排序:计数,基数,桶排序 var arr = [298,113,138,96,78,203,56,11]; function testMap(arr) { for(var i = 0; i < arr.length;i++) { $(".testBoxList").eq(i).css({…
Python八大算法的实现,插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这…
1 .1 第 1 章─概论   1.1.1 练习题   1 . 下列关于算法的说法中正确的有( ).   Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ .求解某一类问题的算法是唯一的   .算法必须在有限步操作之后停止   .算法的每一步操作必须是明确的,不能有歧义或含义模糊   .算法执行后一定产生确定的结果   A. 1 个   B.2 个   C.3 个   D.4 个   2 . T(n)表示当输入规模为 n 时的算法效率,以下算法效率最优的是( ).   A.T(n)= T(n-1)+1,T(1)=1   C.T(…
如何巧妙地回答面试官的问题? 本文摘自<PHP程序员面试笔试宝典> 程序员面试中的很多算法设计问题,都是历年来各家企业的"炒现饭",不管求职者以前对算法知识掌握得是否扎实,理解得是否深入,只要面试前买本<程序员面试笔试宝典>,应付此类题目完全没有问题.但遗憾的是,很多世界级知名企业也深知这一点,如果纯粹是出一些毫无技术含量的题目,对于考前"突击手"而言,可能会占尽便宜,但对于那些技术好的人而言是非常不公平的.所以,为了把优秀的求职者与一般的求…
1. 穷举法 基本思想:列举问题的所有可能解,并用约束条件逐一进行判定,找出符合约束条件的解. 穷举法的关键在于问题的可能解的列举和可能解的判别. 例如:凑数问题 2. 递归技术 定义:直接或间接调用自身的过程 递归三要素: (1)问题形式:返回结果是什么?需要哪些入口参数? (2)递归规则:问题如何进行分解? (3)终结条件:什么情况下可以无需套用递归规则直接求解? 3. 分治法 基本思想:待解问题若可以被分解成若干个相互独立的.与原问题同类型的.规模小于原问题的子问题,则可以先求解子问题,再…
The Algorithm Design Manual, 2ed 跳转至: 导航. 搜索 Springer - The Algorithm Design Manual, 2ed Steven S.Skiena 2008 文件夹 1 介绍 2 算法设计 3 数据结构 4 排序和搜索 5 图遍历 6 加权图 7 组合搜索与启示式 8 DP 9 Intractable问题与近似算法 10 如何设计算法 11 数据结构 12 数值问题 13 组合问题 14 图问题:P 15 图问题:困难的 16 计算几…
Q: 冒泡排序? A: 1) 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换它们两个; 2) 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数; 3) 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个.因此总共有N - 1 趟; 4) 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. Q: 冒泡排序的Java代码? A: 示例: BubbleSort.java, BubbleSortTest.java Q: 冒泡排序的不变性? A: …
FPGA设计算法依次需要完成MATLAB浮点仿真 MATLAB定点仿真 verilogHDL定点运算以及数据对比的流程.其中浮点到定点的转换尤为重要,需要在数据表示范围和精度之间做出权衡.另外掌握定点运算规则是硬件实现算法的前提.这篇博文介绍了在用FPGA设计实现算法中的一些基础知识,比较全面. 介绍 FPGA是纯粹的硬件设计,当进行算法设计时,Verilog综合后的就是硬件逻辑电路.因此,进行算法设计时,算法设计中需要表示的数字用到的小数.符号.无穷大.整数.浮点数等等对应硬件来说都是一串0和…