作为一个独立系统,商业智能BI解决两个问题.一是信息的发布,它可以在正确的时间向正确的人提供正确的信息.几十年来,我们看到的商业智能项目,至少有90%的项目成果变成了提供信息的报告.这种情况下,改变的只是信息的呈现方式.过去,基于纸张,它变成电子文档:现在,通过网络和技术变化,但它仍然是一个报表!如果BI只拥有报表功能,那么它不应该被称为商业智能,而是业务报表.商业智能BI之所以被称为商业智能BI,是因为它还有另一个重要的意义--决策支持. 商业智能BI可以将企业不同的业务系统(如ERP.CRM…

在展望2017年商业智能 BI 发展趋势前,我们先来了解一下商业智能 BI 发展的几个重要阶段. 传统 BI 和新型 BI 的分水岭(2013年) 大背景 在2013年以前相当长的一个周期(2005年-2013年),市场主要流行的商业智能BI产品以 SAP BO.Oracle BIEE.IBM Cognos 等老牌巨头为主.Microsoft 旗下的BI产品到SQL Server 2005 才开始推出了一套比较完整的产品解决方案(SSIS.SSAS.SSRS),但总体来说在市场上的声音也比较薄弱…

​商业智能bi行业现状.传统的报表系统技术上已经相当成熟,大家熟悉的Excel等都已经被广泛使用.但是,随着数据的增多,需求的提高,传统报表系统面临的挑战也越来越多. 1. 数据太多,信息太少 密密麻麻的表格堆砌了大量数据,到底有多少业务人员仔细看每一个数据?到底这些数据代表了什么信息.什么趋势?级别越高的领导,越需要简明的信息. 2. 难以交互分析.了解各种组合 定制好的报表过于死板.例如,我们可以在一张表中列出不同地区.不同产品的销量,另一张表中列出不同地区.不同年龄段顾客的销量.业务问题经…

​随着越来越多的公司将商业智能BI引入到日常运营和商业决策中,BI的热点逐渐起来了.商业智能系统兴起,那BI对企业有什么好处呢? 简单的说,就是可以帮助企业管理者直观清晰的看到自己想要关注的数据,帮助他轻松的掌握企业运营的数据和情况.大量的业务数据无法直接呈现给管理者,管理者也无法从这些海量的数据中获取到有价值的信息,而商业智能BI工具可以解决这个问题. 商业智能BI的本质 对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI处理后的数据来支持决策.核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据.组…

企业中常常会出现这样一幕幕尴尬的场景: 企业的决策人员需要从不同的角度来审视业务,协助他们分析业务,例如分析销售数据,可能会综合时间周期.产品类别.地理分布.客户群类等多种因素来考量.IT人员在每一个分析角度上都建了一张报表.然而,决策人员需要更多的分析数据,他们需要在各个角度不同组合上再生成报表,IT人员就需要大量的时间来制作报表.IT人员表示终于可以喘口气的时候,决策者又有了新的想法,得了,再做报表吧.为了避免这种尴尬的情况,多维数据库(Cube)的构建便应运而生. Cube,即多维数据库,…

​近年来,随着大数据.数据分析技术的兴起,商业智能BI工具应运而生,其中BI工具已成为众多企业商务决策的重要工具.也许有人会问,为什么企业需要商业智能BI工具?商业智能BI工具可以为企业带来什么? 首先,我们先来了解商业智能BI工具的含义,然后再看看BI工具是什么,以及商业智能BI是如何工作的. 商务智能(BusinessIntelligence)是指利用现代数据仓库技术.在线分析处理技术.数据挖掘和数据呈现技术来实现商业价值的数据分析技术. BI工具究竟如何运作?BI工具是由ETL.DW.OL…

制造业是我国国民经济的支柱产业,是我国经济增长的主导部门和经济转型的基础,如今我国制造业面临技术工艺不精.缺乏市场意识.商贸流通环节多.物流成本大.仓储效率低下等问题,正处在转型的特殊时期. 内忧: 从企业信息化管理角度来看,我国制造企业由于信息化水平相对较低,集成应用制约企业业务能力的提升,致使粗放型制造改革缓慢,供应链.产业结构不合理,最终导致产能过剩. 外患: 发达国家已将注意力转至高端的技术和营销环节.以德国提出的“工业4.0”的战略发展计划为导向,制造业未来将朝着供应,制造,销售信息数…

1.1行业背景 1.1.1景瑞地产 景瑞地产成立于1993年,专注于房地产开发,并一直秉持“永远诚信.恪守专业.锐意进取.共赢未来”的核心价值观和“舒适之道”的企业使命. 景瑞地产,源自上海.通过多年发展,景瑞确立了“深耕三线.产品领先”的战略.并且依托城市发展实现:巩固上海.深耕长三角.布局全国的三步走战略.作为一家从地产开发延伸至物业管理的全国化品牌地产企业,景瑞地产多次获得“中国房地产百强”.“中国房地产百强运营效率TOP10”等荣誉.截至2013年2月,公司已在上海.杭州.宁波.苏州(太…

当今大数据互联网时代飞速发展,德国提出了工业化4.0, 美国提出了产业互联网,而中国提出了两化深度融合战略.越来越多的企业家开始安耐不住了,开始担心自己的企业是否跟的上时代的变化,是否使用了商业智能BI. 实践证明,无论何事应当随应大数据时代的潮流,不可逆向而为之.不然与时代迟早脱节,企业从而造成严重的后果,得不偿失.            近年来,企业信息化越来越普及,企业数据仓库已无形中存在.中小企业到底需要一个数据仓库还是BI系统. 商业智能(BI)是决策支持的另外一个名称.本质上,BI指…

摘自http://articles.e-works.net.cn/bi/Article126429.htm 1.前言 互联网时代企业数据呈现爆发式增长,全面考验着企业的数据处理和分析能力.面对大容量.多样性.高增长的数据很多企业往往无所适从,除了耗费大量管理和存储成本外并没有给企业带来真正的价值,大量的数据堆积给企业带来了巨大的挑战.然而数据已经渗透到了企业内外各个层面,因此想要从庞大的企业数据中"掘金"就必须有信息化应用强有力的支撑. 近年来大数据.云计算.移动应用.社交等新兴技术风…