其实在我们的工作中类似,select * from your_table order by id desc limit 2000000,20会经常遇见,比如在分页中就很常见. 如果我们的sql中出现这样的查询(比如:点击查看“末页”),那是相当恐怖的(等待时间会很长).该sql是一个非常典型的排序+分页查询:order by col limit N,OFFSET M, MySQL 执行此类sql时需要先扫描到N行,然后再去取 M行.对于此类大数据量的排序操作,取前面少数几行数据会很快,但是越靠后…

异常:类型不匹配 05-06 08:12:38.151: E/AndroidRuntime(14904): java.lang.NumberFormatException: Invalid int: "18600000099" 05-06 08:12:38.151: E/AndroidRuntime(14904): at com.itheima.mobilesafe74.activity.BlackNumberActivity$Myadapter.getView(BlackNumber…

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[提出问题] 从数据表t通过分页查询的方式读取数据,读取时要根据a1排序.t有80万行记录,当OFFSET很大时,读取速度很慢.优化后查询速度提升很快. 下图是表的定义,一共有几十个字段,RowLength大概500字节.除了主键,没有其他索引. CREATE TABLE `t` ( `a0` ) NOT NULL, `a1` ) NOT NULL, `a2` ,) NOT NULL DEFAULT '0.000000000', `a3` ,) NOT NULL DEFAULT '0.00000…

目录 1.   InnoDB表的索引的几个概念 2.   覆盖索引和回表 3.   分页查询 4.   延迟关联优化 写在前面 下面的介绍均是在选用MySQL数据库和Innodb引擎的基础开展.我们先来学习索引的几个概念,帮助我们理解延迟关联优化的加快分页查询速度的原因. 一.Innodb表的索引的几个概念 InnoDB表是基于聚簇索引建立的. 索引一般分为主键索引和普通索引(辅助索引),聚簇索引并不是主键索引这样的单独的索引类型,而是一种数据存储方式.通俗的来说,单独的索引是存储了索引信息的B…

解释:mycat在执行分页排序的时候,分成2步走.如果M很大,会改写成 limit 0,m+n, 然后在每个MYSQL分片上排序后还需要在mycat汇总输出,所以会很慢.下面是详细执行计划以及日志输出(目前针对这种大分页数据,性能很差,尽量避免,再没有好的优化方案出来之前) 1 先将分页SQL改写分发各个datanode上,变成 SELECT * FROM travelrecord ORDER BY id LIMIT 0, 100100去, 2 然后在mycat端进行汇总 执行elect * f…

最近在生产上遇见一个分页查询特别慢的问题,数据量大概有200万的样子,翻到最后一页性能很低,差不多得有4秒的样子才能出来整个页面,需要进行查询优化. 第一步,找到执行慢的sql,如下: SELECT         shotel_id as hotelId, mroom_type_id as mroomTypeId, available_date as availableDate, result_status as resultStatus, create_time as createTime,…

Update是T-sql中再简单不过的语句了,update table set column=expression  [where condition],我们都会用到.但update的用法不仅于此,真正在开发的时候,灵活恰当地使用update可以达到事半功倍的效果. 假定有表Table1(a,b,c)和Table2(a,c),现在Table1中有些记录字段c为null,要根据字段a在Table2中查找,取出字段a相等的字段c的值来更新Table1.一种常规的思路,通过游标遍历Table1中字段c…

项目中如果表中的数据过多的话,会影响查询的效率,那么我们需要想办法优化查询,通常添加索引就是我们的选择之一: 1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `ta…

今天这篇主要讲order by 语句中的多个字段asc desc的问题.mysql5中,索引存储的排序方式是ASC的,没有DESC的索引.现在能够理解为啥order by 默认是按照ASC来排序的了吧?虽然索引是ASC的,但是也可以反向进行检索,就相当于DESC了.如果您在ORDER BY 语句中使用了 DESC排序,mysql确实会反向进行检索.在理论上,反向检索与正向检索的速度一样的快.但是在某些操作系统上面,并不支持反向的read-ahead预读,所以反向检索会略慢.由于设计的原因,在my…

我们在做一个项目,一个网站或一个app时,用户量巨增,当使用的mysql数据库中的表数据达到千万级时,可以从以下方面考滤优化: 1.在设计数据库表的时候就要考虑到优化 2.查询sql语句上的优化 3.从数据库设计上进行结大框架的设计:如分区.分表.分库 1.在设计数据库表的时候就要考虑到优化 1.尽可能使用not null定义字段,避免null值字段出现,null值会占用额外的索引空间 2.使用固定长度的字段类型如char而不是varchar 3.添加索引,在查询频繁的字段上加索引,如在wher…

---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)---语句样式: MySQL中,可用如下方法…

MySQL大数据量分页查询方法及其优化   ---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)…

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. 方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条) 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FRO…

最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移.2000W数据对于MySQL来说很尴尬,因为合理的创建索引速度还是挺快的,再怎么优化速度也得不到多大提升.不过这些数据有大量的冗余字段和错误信息,极不方便做统计和分析.所以我需要创建一张新表,把旧表中的数据一条一条取出来优化后放回新表: 一. 清除冗余数据,优化字段结构 2000W数据中,能作为查询条件的字段我们是预知的.所以将这部分数据单独创建新的字段,对于有规则的数据合理改变字段结构,比如身份证就是varchar(18).对于不重要的数据我们…

自增补充 这是查看怎么创建的表, \G示旋转90度显示表的内容 表的自增的关键是** AUTO_INCREMENT=3**,在表中添加数据后,这个会自动改变,通过alert可以改变这个默认值 mysql> show create table t1 \G; *************************** 1. row *************************** Table: t1 Create Table: CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NO…

今天看到需求 根据输入用户ID由近到远排列 怎么会有这种需求??? 直接上代码 SELECT * FROM Member, ( (SELECT ABS(ID-900) as Sorting,ID FROM Member WHERE ID>900 ORDER BY ID Asc LIMIT 0,20) union all --注意此 (SELECT ABS(900-ID) as Sorting,ID FROM Member WHERE ID<900 ORDER BY ID Desc LIMIT…

[背景]  某业务数据库load 报警异常,cpu usr 达到30-40 ,居高不下.使用工具查看数据库正在执行的sql ,排在前面的大部分是: SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url FROM relation where biz_type ='0…

[背景]  某业务数据库load 报警异常,cpu usr 达到30-40 ,居高不下.使用工具查看数据库正在执行的sql ,排在前面的大部分是: SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url FROM relation where biz_type ='0…

作为后端攻城狮,在接到分页list需求的时候,内心是这样的 画面是这样的 代码大概是这样的 select count(id) from …       查出总数 select * from …. limit m,n    查出分页数据 和前端的交互是这样的 你传给我查询条件和pageNum.pageSize 我给你返回total.resultList 恩,可以开始预估开发时间了 结果出来的时候是这样的 在点击后面几页的时候发现数据加载很慢.不好,一开始没想到数据量是这个级别的,慢SQL监控已经开…

条件查询 使用Where进行数据筛选结果为True的会出现在结果集里面 select 字段 from 表名 where 条件; # 例: select * from test_table where id > 2; # 筛选出id大于2的所有字段 比较运算符 等于= 大于> 大于等于>= 小于< 小于等于<= 不等于!=或<> # 例: select * from test_table where id = 2; # 筛选出id等于2的所有字段 select *…

1唯一约束unique和主键key的区别?     1.什么是数据的存储引擎?       存储引擎就是如何存储数据.如何为存储的数据建立索引和如何更新.查询数据等技术的实现方法.因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作该表的类型),在Oracle和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎,所有数据存储管理机制都是一样的.而MySQL数据库提供了多种存储引擎.用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据自己的需求编写自己…

单表查询 前期表准备 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment…

数据条件查询和分页 前面文档主要介绍了元数据配置,包括表单定义和表关系管理,以及表单数据的录入,本文主要介绍数据查询和分页在crudapi中的实现. 概要 数据查询API 数据查询主要是指按照输入条件检索出符合要求的数据列表,如果数据量大的情况下,需要考虑分页. API为/api/business/{name},其中name为对象名称复数形式(兼容对象名称),查询参数如下: 参数 类型 描述 select string 选择查询需要的字段和关联子表,默认查询全部字段和关联子表 expand st…

1.查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 2.查询字符串 SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = ‘Cricode.com’ SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like ‘Uncle%Too’ SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like ‘%程序…

一.单表查询的语法 二.关键字的执行优先级(重点) 三.单表查询示例 1.where约束 2.group by分组查询 3.聚合函数 4.HAVING过滤 5.order by查询排序 6.limit 限制查询的记录数 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where…

mysql; +----+-----------+------+-----+------------+---------+--------------+------------+--------+-----------+ | id | name | sex | age | hire_date | post | post_comment | salary | office | depart_id | +----+-----------+------+-----+------------+-----…

一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group…

一 介绍 本节内容: 查询语法 关键字的执行优先级 简单查询 单条件查询:WHERE 分组查询:GROUP BY HAVING 查询排序:ORDER BY 限制查询的记录数:LIMIT 使用聚合函数查询 使用正则表达式查询 company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 s…

一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from #从库中找到某张表 where #用where约束条件从表中取出符合条件的数据 group by #将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 having #将分组的结果进行having过…