前言 ​ 本章节主要分享下,多线程并发在电商系统下的应用.主要从以下几个方面深入:线程相关的基础理论和工具.多线程程序下的性能调优和电商场景下多线程的使用. 多线程J·U·C 线程池 概念 回顾线程创建的方式 继承Thread 实现Runnable 使用FutureTask 线程状态 NEW:刚刚创建,没做任何操作 RUNNABLE:调用run,可以执行,但不代表一定在执行(RUNNING,READY) WATING:使用了waite(),join()等方法 TIMED_WATING:使用了sl…

前言 ​ 本章节继上章节继续梳理:线程相关的基础理论和工具.多线程程序下的性能调优和电商场景下多线程的使用. 多线程J·U·C ThreadLocal 概念 ​ ThreadLocal类并不是用来解决多线程环境下的共享变量问题,而是用来提供线程内部的共享变量.在多线程环境下,可以保证各个线程之间的变量互相隔离.相互独立. 使用 ThreadLocal实例一般定义为private static类型的,在一个线程内,该变量共享一份,类似上下文作用,可以用来上下传递信息. public class T…

Java生鲜电商平台-电商系统性能指标 1.响应时间和吞吐量 根据应用程序的响应时间可以知道程序完成传输数据所用的时间.也可以从HTTP请求级别,或者成为数据库级别来看.对那些缓慢的查询你需要做一些优化来缩短时间.吞吐量是另一个角度衡量传输数据的指标,是指单位时间内系统处理的客户请求的数量. 我们可以使用APMs(例如New Relic或AppDynamics)来衡量这些指标.使用这些工具,你可以在主报告仪表板中将平均响应时间与昨天的甚至上周的直接进行对比.这有助于我们观察新的部署是否会影响到我…

小结: 1. 海量异构数据的存储问题 如何将不同品类,异构的数据统一存储起来呢? (1)全品类通用属性统一存储: (2)单品类特有属性,品类类型与通用属性json来进行存储: 2. 入口层是Java研发的,聚合层与检索层都是C语言研发的 3. (1)数据库提供“帖子id”的正排查询需求: (2)所有非“帖子id”的个性化检索需求,统一走外置索引: 4. 定期全量重建索引 5. 为应对100亿级别数据量.几十万级别的吞吐量,业务线各种复杂的复杂检索查询,扩展性是设计重点: (1)统一的代理层,作为…

之前所有的演示都是在docker for windows上进行部署的,没有真正模拟生产环境,今天我们模拟真实环境在公有云上用linux操作如何实现istio+dapr+电商demo的部署. 目录:一.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统 二.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(二)--通讯框架讲解 三.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(三)--一步一步教你如何撸Dapr 四.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(四)-…

Java进阶(四十三)线程与进程的区别 1.线程的基本概念   概念:线程是进程中执行运算的最小单位,是进程中的一个实体,是被系统独立调度和分派的基本单位,线程自己不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源,但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源.一个线程可以创建和撤消另一个线程,同一进程中的多个线程之间可以并发执行.   好处: (1)易于调度. (2)提高并发性.通过线程可方便有效地实现并发性.进程可创建多个线程来执行同一程序的不同部分. (3)开销少.创建线程比创建进…

Dubbo入门---搭建一个最简单的Demo框架 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/noaman_wgs/article/details/70214612 Dubbo背景和简介 Dubbo开始于电商系统,因此在这里先从电商系统的演变讲起. 单一应用框架(ORM) 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能如下单支付等都部署在一起,以减少部署节点和成本. 缺点:单一的系统架构,使得在开发过程中,占用的资源越来越多,而且随着流量的增加越来越难以维护 2.垂直应用框架(MV…

出自:http://1t.click/7TJ 目录: 案例背景引入 特殊的电商大促场景 抗住大促的瞬时压力需要几台机器? 大促高峰期订单系统的内存使用模型估算 内存到底该如何分配? 新生代垃圾回收优化之一:Survivor空间够不够 新生代对象躲过多少次垃圾回收后进入老年代? 多大的对象直接进入老年代? 别忘了指定垃圾回收器 今日思考题 1.案例背景引入 按照惯例,我们接下来会用案例驱动来带着大家分析到底该如何在特定场景下,预估系统的内存使用模型. 然后合理优化新生代.老年代.Eden和Surv…

今天鹏哥给大家推荐的项目是一套电商系统,包括前台商城系统及后台管理系统,基于SpringBoot+MyBatis实现. 前台商城系统包含首页门户.商品推荐.商品搜索.商品展示.购物车.订单流程.会员中心.客户服务.帮助中心等模块. 后台管理系统包含商品管理.订单管理.会员管理.促销管理.运营管理.内容管理.统计报表.财务管理.权限管理.设置等模块.同时这个项目也是难道的既有后端UI还有移动端UI的开源项目.该项目致力于打造一个完整的电商系统,采用现阶段流行技术实现. 项目地址 https://g…

目录: 案例背景引入 特殊的电商大促场景 抗住大促的瞬时压力需要几台机器? 大促高峰期订单系统的内存使用模型估算 内存到底该如何分配? 新生代垃圾回收优化之一:Survivor空间够不够 新生代对象躲过多少次垃圾回收后进入老年代? 多大的对象直接进入老年代? 别忘了指定垃圾回收器 今日思考题 1.案例背景引入 按照惯例,我们接下来会用案例驱动来带着大家分析到底该如何在特定场景下,预估系统的内存使用模型. 然后合理优化新生代.老年代.Eden和Survivor各个区域的内存大小. 接着再尽量优化参…