import logging logging.basicConfig(filename= 'out.log',filemode= 'w+', level= logging.DEBUG, format= '%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') filename:日志文件名 filemode:文件读写方式 level:日志等级 --DEBUG:最详细的日志信息 --INFO:仅次于DEBUG,记录关键节点的信息 --WARNING:记录不期望发送的信…

许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系 统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cpp,而在python中, 我们不需要第三方的日志组件,因为它已经为我们提供了简单易用.且功能强大的日志模块:logging.logging模块支持将日志信息保存到不同的目 标域中,如:保存到日志文件中:以邮件的形式发送日志信息:以http get或post的方式提交日志到web服务器:以windo…

1.日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL. DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低").这个软件还能按预期工作. ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 这5个等级,也分别对应5种打日志的方法: debug…

# python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用 import logging # 使用logging模块: class CLog: # ---------------------------------------------------------------------------- def __init__(self): #日志文件的存放路径,根据自己的需要去修改 LOG_FILE_PATH = 'C:\\log\\wlb\\crawler\\cic.log' sel…

python日志模块logging   1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块.日志级别有DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug().info().warning().error().critical(). >>> import logging >>> logging.debug("ni hao") >>> loggin…

python常用模块-配置文档模块(configparser) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. ConfigParser模块用于生成和修改常见配置文档,当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser.类似于apache和mysql的配置文件就用这个模块生成的. 一.创建配置文件 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://…

python 打印对象的所有属性值: def prn_obj(obj):     print '\n'.join(['%s:%s' % item for item in obj.__dict__.items()])   Python logger对象属性(由上述函数获取的) name:get_data parent:<logging.RootLogger instance at 0x1d8bd88> handlers:[<logging.FileHandler instance at 0…

介绍 Python本身带有logging模块,其默认支持直接输出到控制台(屏幕),或者通过配置输出到文件中.同时支持TCP.HTTP.GET/POST.SMTP.Socket等协议,将日志信息发送到网络等等. Python日志级别 日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,当然也可以自己定义日志级别. 直接使用logging 没有配置logging时,日志会直接输出到控制台 import logg…

前言 在应用中记录日志是程序开发的重要一环,也是调试的重要工具.但却很容易让人忽略.之前用flask写的一个服务就因为没有处理好日志的问题导致线上的错误难以察觉,修复错误的定位也很困难.最近恰好有时间可以梳理一下python日志的功能,下面是一点笔记. 使用 python标准库中提供了记录日志的方案. import logging from logging.config import dictConfig logger = logging.getLogger(__name__) # 定义格式 f…

前言 我们知道查看日志是开发人员日常获取信息.排查异常.发现问题的最好途径,日志记录中通常会标记有异常产生的原因.发生时间.具体错误行数等信息,这极大的节省了我们的排查时间,无形中提高了编码效率.所以在程序里边加入日志模块很有必要. 日志分类 我们可以按照输出终端进行分类,也可以按照日志级别进行分类.输出终端指的是将日志在控制台输出显示和将日志存入文件:日志级别指的是 Debug.Info.WARNING.ERROR以及CRITICAL等严重等级进行划分. Python 的 logging lo…