ID是数据的唯一标识,传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID,在互联网企业中,大部分公司使用的都是Mysql,并且因为需要事务支持,所以通常会使用Innodb存储引擎,UUID太长以及无序,所以并不适合在Innodb中来作为主键,自增ID比较合适,但是随着公司的业务发展,数据量将越来越大,需要对数据进行分表,而分表后,每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增,很有可能出现ID冲突.这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID,生成出来的ID也可以叫做分布式ID,或全局ID.下面来分析各个生成分布…

分布式Id - redis方式   本篇分享内容是关于生成分布式Id的其中之一方案,除了redis方案之外还有如:数据库,雪花算法,mogodb(object_id也是数据库)等方案,对于redis来说是我们常用并接触比较多的,因此主要谈谈结合redis生成分布式id方案. 分布式Id设计流程图 基于redis的hash自动increment累加生成有序Id 定期删除无用hash列 分布式Id设计流程图(有点粗略) 基于redis的hash自动increment累加生成有序Id 使用redis方…

作者介绍 段同海,就职于达达基础架构团队,主要参与达达分布式ID生成系统,日志采集系统等中间件研发工作. 背景 在分布式系统中,经常需要对大量的数据.消息.http请求等进行唯一标识,例如:在分布式系统之间http请求需要唯一标识,调用链路分析的时候需要使用这个唯一标识.这个时候数据库自增主键已经不能满足需求,需要一个能够生成全局唯一ID的系统,这个系统需要满足以下需求: 全局唯一:不能出现重复ID. 高可用:ID生成系统是基础系统,被许多关键系统调用,一旦宕机,会造成严重影响. 经典方案介绍…

1.算法 SnowFlake算法生成的数据组成结构如下: 在java中用long类型标识,共64位(每部分用-分开): 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 0000000000 00 1位标识,0表示正数. 41位时间戳,当前时间的毫秒减去开始时间的毫秒数.可用 (1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69年. 5位数据中心标识,可支持(1L &l…

1.    背景 在分布式系统中,经常需要对大量的数据.消息.http请求等进行唯一标识.例如:在分布式系统之间http请求需要唯一标识,调用链路分析的时候需要使用这个唯一标识.这个时候数据自增主键已经不能满足需求,需要一个能够生成全局唯一ID的系统,这个系统需要满足两个需求: ----全局唯一:不能出现重复ID ----高可用:ID生成系统是基础系统,被许多关键系统调用,一旦宕机,会造成严重影响 2.    经典方案介绍 1).    UUID UUID是Universally Unique…

既然选择,就注定风雨兼程! 开始吧! 准备:Idea201902/JDK11/ZK3.5.5/Gradle5.4.1/RabbitMQ3.7.13/Mysql8.0.11/Lombok0.26/Erlang21.2/postman7.5.0 难度:新手--战士--老兵--大师 目标:1,使用“雪花算法”生成订单ID  2,使用集中式Redis生成订单明细ID,3.Logback+slf4j打印日志 步骤:1.项目架构及代码基础设施,见往期文章.2.整体思路:其实ID的生成有很多种方案,如UUID…

1.目标 1.1.全局唯一 不能出现重复的ID,全局唯一是最基本的要求. 1.2.趋势有序 业务上分页查询需求,排序需求,如果ID直接有序,则不必建立更多的索引,增加查询条件. 而且Mysql InnoDB存储引擎主键使用聚集索引,主键有序则写入性能更高. 1.3.高可用 ID是一条数据的唯一标识,如果ID生成失败,则影响很大,业务执行不下去.所以好的ID方案需要有高可用. 1.4.信息安全 ID虽然趋势有序,但是不可以被看出规则,免得被爬取信息. 了解到一个有意思的事情:基于MAC地址生成UU…

开发十年,就只剩下这套Java开发体系了 >>>   在游戏开发中,我们使用分布式ID.有很多优点 便于合服 便于ID管理 等等 一.单服各自ID系统的弊端 1. 列如合服 在游戏上线后,合服是避免不了的事情.如果按照传统的数据库表自增来作为数据的唯一ID.或者每个游戏中是相同的自增.这样在合服的时候你就会相当的麻烦了. 比如上图我们要把GameServer_2的数据合并到GameServer_1中,它们都有一个Player ID = 1的玩家,这个时候你就必须要重建GameServer…

本篇分享内容是关于生成分布式Id的其中之一方案,除了redis方案之外还有如:数据库,雪花算法,mogodb(object_id也是数据库)等方案,对于redis来说是我们常用并接触比较多的,因此主要谈谈结合redis生成分布式id方案. 分布式Id设计流程图 基于redis的hash自动increment累加生成有序Id 定期删除无用hash列 分布式Id设计流程图(有点粗略) 基于redis的hash自动increment累加生成有序Id 使用redis方案生成id,其中之一的方式主要使用i…

分布式ID生成器(CosId)设计与实现 CosId 简介 CosId 旨在提供通用.灵活.高性能的分布式 ID 生成器. 目前提供了俩类 ID 生成器: SnowflakeId : 单机 TPS 性能:409W/s JMH 基准测试 , 主要解决 时钟回拨问题 .机器号分配问题 并且提供更加友好.灵活的使用体验. SegmentId: 每次获取一段 (Step) ID,来降低号段分发器的网络IO请求频次提升性能. IdSegmentDistributor: 号段分发器(号段存储器) Redis…