摘要:使用第一性原理探讨理解AI本质. 文章来源:宜信技术学院|宜信支付结算团队技术分享第二期-支付结算机器学习技术团队负责人 刘创 分享<AI与第一性原理> 分享者:宜信支付结算机器学习技术团队负责人 刘创 原文发布于个人博客:动物园的猪 一.AI和第一性原理 AI,也就是人工智能,这几年非常火,但究竟AI的本质是什么呢?用第一性原理来探寻AI的本质,可能更容易理解.接下来我们一起探讨AI.第一性原理.以及如何使用第一性原理来理解AI的本质. 二.第一性原理 2.1 什么是第一性原理 第一性…

随着AI人工智能技术的飞速发展,相关的AI应用场景已经拓宽至各行各业.你可能想象不到的是,现在大家手上的智能手机的运算能力,甚至比美国航空航天局1969年登月计划中最先进计算机还高出几百上千万倍乃至更高. 众所周知,驱动AI发展的动力有三个要素:算法.数据.算力.其中,算法是否有创新发展难以量化跟踪,数据的巨大体量也难以计算,唯有算力可以量化.业界甚至也有言论认为AI让摩尔定律起死回生,就是因为算力的强大作用.可以说,算力是AI发展的重要基石,因为重要的AI技术突破依然必须在足够的算力基础上才能…

前言 最近几天和一位朋友探讨了一下现阶段的人工智能以及未来发展,并且仔细重读了尤瓦尔赫拉利的“简史三部曲”,产生了一些关于AI的新想法,觉得有必要整理出来. 程序.AI的本质 现代的计算机都是基于图灵机.冯诺依曼体系结构而实现,而在其中运行的程序是由两部分组成: 程序=算法+数据结构 算法就是指代码(在本文中“算法”,“代码”,“逻辑”都是同义词),程序将数据输入到算法,算法运算后再将数据输出,包括现在的人工智能程序,其本质也是如此,只不过其算法很复杂.数据量更大而已. 程序的算法是在程序运行前…

服务端.实时.大数据.AI计算,各种各样的计算,计算机本质是什么,计算机的本质是 利用compute的计算速度为人提供更优的计算结果. 所以实时也好,准实时.离线.AI本质上是两个维度,实时准实时强调计算的速度,大数据 AI强调数据量以及速度. 1.实时计算,扩量的两个方式多线程多核计算,以及多个机器.每个机器多线程多核计算. 2.大数据.AI强调数据量更多多机器进行计算,来处理多个机器计算.…

根据不同的应用领域,人工智能行业可以分为视觉类人工智能.语音及语义类人工智能和决策类人工智能. 通常,我们接触的都是视觉类.语音类的人工智能,它们主要用来帮助人类执行具体任务,例如人脸识别,语音控制等等,而决策类AI更像企业的"智囊团",给企业提供服务,而非个人,比如精准营销.风险管理.运营优化等等. 客观的说,决策类AI本质数据挖掘,远不如视觉类.语音类的人工智能更酷更有吸引力,干的都是苦活累活脏活.所以,商汤能够如日中天,科大讯飞能够独领风骚,而决策类AI中并没有出现明星公司. 第…

Evernote Export 2.人工智能简介 机器学习源自于人工智能,在此方向上,该领域有分为不同学派,机器学习主要关注的是制造能够自主动作的机器 3.人工智能难题 1.所有智能体都只有很少的计算资源.很低的处理速度和很小的内存,如何能让AI实时提供作用? 2.所有的计算都是局部的,但是大多数AI问题都具有全局约束,如何才能让AI解决全局问题? 3.计算逻辑基本上是演绎逻辑,但是许多AI本质上是溯因性或归纳性的,如何解决AI的溯因性问题? 4.世界是动态变化的,知识是有限的,但是AI智能体必…

成功素质1:一万小时与格物致知 “格物致知14”的概念,我是从张银奎11老师那里了解到的.它的意思是“推究事物的原理,从而获得知识”,跟我在<透过现象看本质 - 写在观看WWDC 2016 Keynote之后28>一文中所描述的 通过深入思考来探寻事物本质 有异曲同工之妙.我不知道多少读者朋友曾有过因探寻到事物本质而恍然大悟,豁然开朗的感觉:曾有过因格物致知而一叶知秋,举一反三的经历.那种感觉棒极了 要想达到格物致知的境界,一般要经过一万小时的训练.一万小时定律4主要是指: 不管你做什么事情,…

目录 创建分支 查看分支 切换分支 删除分支 分支合并 探寻分支本质 创建分支 当我们使用git init projectName命令的时候,Git就会默认帮我们创建一个分支,名字叫做master. 我们还可以创建其它分支,使用git branch new_branch(新分支名称) 如果我们想在创建新分支的同时,并切换到新建的分支,需要加上额外的参数-b,使用git checkout -b new_branch(新分支名称),它等同于下面的两条命令 git branch new_branch…

本文是对解决问题的一些方法内容的改写与补充! 1 接触与了解 从总体着眼,从细节入手! 确认基本相关信息是必须执行的首要环节,也是后续处理问题的基础. 如果无法清楚地辨别或陈述问题的基本信息,那么,此时要面对的将不仅仅是问题本身! 不明确和不充分的信息资源,将极大地制约问题处理的效率和效果. 问题的基本信息概括起来,主要包括两个方面:在怎样的背景环境下?发生了怎样的问题? 进一步的细分,可能涉及如下内容: 1.1 问题现象的描述 问题的直观现象 问题的初始级别 问题发生的时间.地点.报告人 问题…

去年11月16.17日,我有幸参加了北京2017安卓技术大会,做了关于车载Android系统的演讲,并主持了诸多大咖参与的圆桌讨论,对Android未来几年的发展趋势进行了一番讨论.来自小米.百度.高通等多家公司的各位专家也都发表各自的演讲,从AI.AR.IOT等各个角度分别说明了Android近来的一些进展和对Android未来的一些猜想.此外,还有众多Android开发领域的高手们分享了他们在Android开发中的一些心得和技巧,让参会者包括我收获匪浅. 两天的会议中,我最大的感触就是And…