我自己的一个体会,在学习机器学习和深度学习的过程里,包括阅读模型源码的过程里,一个比较大的阻碍是对numpy掌握的不熟,有的时候对矩阵的维度,矩阵中每个元素值的含义晕乎乎的. 本文就以一个2 x 2 x 3的三维矩阵为例,说明矩阵是如何表示图像的. 3d array表示一个图片.比如对ex = numpy.array([ [ [1, 2, 3], [4, 5, 6] ], [ [7, 8, 9], [0, 1, 2] ] ]),ex代表的维度是怎样的? 其实类似于list of list. 先看…

原文:减少HTTP请求之合并图片详解(大型网站优化技术) 一.相关知识讲解 看过雅虎的前端优化35条建议,都知道优化前端是有多么重要.页面的加载速度直接影响到用户的体验.80%的终端用户响应时间都花在了前端上,其中大部分时间都在下载页面上的各种组件:图片,样式表,脚本,Flash等等. 减少组件数必然能够减少页面提交的HTTP请求数.这是让页面更快的关键.减少页面组件数的一种方式是简化页面设计.但有没有一种方法可以在构建复杂的页面同时加快响应时间呢?嗯,确实有鱼和熊掌兼得的办法. 这里我们就拿雅…

npm安装vue详细教程(图片详解) 一.总结 一句话总结:整个安装流程照着教程来,注意系统环境变量的配置,注意一下npm的本地仓库和缓存位置 教程 系统环境变量 仓库 缓存 1.什么情况下最适合用npm安装项目? 大型应用 在用 Vue.js 构建大型应用时推荐使用 NPM 安装,NPM 能很好地和诸如 Webpack 或 Browserify 的 CommonJS 模块打包器配合使用.Vue.js 也提供配套工具来开发单文件组件. # 最新稳定版本 $ npm install vue # 最…

numpy模块 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 以下命令都是在浏览器中输入. cmd命令窗口输入:jupyter notebook 后打开浏览器输入网址http://localhost:8888/ 一.导入模块 import numpy as np 查看numpy版本 np.__version__ Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数,是Python数据分析的基础,也是SciPy.Pandas等数据处理和科学计算库最基本的函数功能库,且其数据类型对Python数据分析十…

重点 索引和切片 级联 聚合操作 统计操作 矩阵 什么是数据分析 是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律 数据分析是用适当的方法对收集来的大量数据进行分析,帮助人们做出判断,以便采取适当的行动 商品采购量的多少 总部向各个地区代理的发货量 为什么学习数据分析 有岗位的需求 是Python数据科学的基础 是机器学习课程的基础 数据分析实现流程 提出问题 准备数据 分析数据 获得结论 成果可视化 数据分析三剑客 numpy pandas matplotlib…

WebP(发音 weppy),是一种支持有损压缩和无损压缩的图片文件格式,派生自图像编码格式 VP8.根据 Google 的测试,无损压缩后的 WebP 比 PNG 文件少了 45% 的文件大小,即使这些 PNG 文件经过其他压缩工具压缩之后,WebP 还是可以减少 28% 的文件大小. 2010 年发布的 WebP 已经不算是新鲜事物了,在 Google 的明星产品如 Youtube.Gmail.Google Play 中都可以看到 WebP 的身影,而 Chrome 网上商店甚至已完全使用了…

numpy.where (condition[, x, y]) numpy.where() 有两种用法: 1. np.where(condition, x, y) 满足条件(condition),输出x,不满足输出y. 如果是一维数组,相当于[xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)] >>> aa = np.arange(10) >>> np.where(aa,1,-1) array([-1, 1, 1,…

axis 先看懂numpy.argmax的含义.那么numpy.sum就非常好理解. 看一维的例子. import numpy as np a = np.array([1, 5, 5, 2]) print(np.sum(a, axis=0)) 上面代码就是把各个值加相加.默认axis为0.axis在二维以上数组中才能体现出来作用. import numpy as np a = np.array([[1, 5, 5, 2], [9, 6, 2, 8], [3, 7, 9, 1]]) print(n…

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字. 返回num均匀分布的样本,在[start, stop]. 这个区间的端点可以任意的被排除在外. Parameters(参数): start : scalar(标量) The starting value of the sequence(序列的起始点). stop : scalar 序列的结束点,除非endp…

感谢作者,原文链接为 http://blog.csdn.net/ouyang_peng/article/details/9242889…