Scrapy的CloseSpider扩展会在满足条件时自动终止爬虫程序.可以设置CLOSESPIDER_TIMEOUT(秒).CLOSESPIDER_ITEMCOUNT.CLOSESPIDER_PAGECOUNT.CLOSESPIDER_ERRORCOUNT分别代表在指定时间过后.在抓取了指定数目的Item之后.在收到了指定数目的响应之后.在发生了指定数目的错误之后就终止爬虫程序.通常情况下可以在命令行中设置: $ scrapy crawl fast -s CLOSESPIDER_TIMEOUT…

平时写爬虫的时候并不需要设置setting里所有的参数,今天心血来潮,花了点时间查了一下setting模块创建后自动写入的所有参数的含义,记录一下. 模块相关说明信息 # -*- coding: utf-8 -*- # Scrapy settings for new_center project # # For simplicity, this file contains only settings considered important or # commonly used. You can…

scrapy爬虫框架教程(二)-- 爬取豆瓣电影TOP250 前言 经过上一篇教程我们已经大致了解了Scrapy的基本情况,并写了一个简单的小demo.这次我会以爬取豆瓣电影TOP250为例进一步为大家讲解一个完整爬虫的流程. 工具和环境 语言:python 2.7 IDE: Pycharm 浏览器:Chrome 爬虫框架:Scrapy 1.2.1 教程正文 观察页面结构 首先我们打开豆瓣电影TOP250的页面 通过观察页面决定让我们的爬虫获取每一部电影的排名.电影名称.评分和评分的人数. 声明…

(1).前言 动态页面:HTML文档中的部分是由客户端运行JS脚本生成的,即服务器生成部分HTML文档内容,其余的再由客户端生成 静态页面:整个HTML文档是在服务器端生成的,即服务器生成好了,再发送给我们客户端 这里我们可以观察一个典型的供我们练习爬虫技术的网站:quotes.toscrape.com/js/ 我们通过实验来进一步体验下:(这里我使用ubuntu16.0系统) 1.启动终端并激活虚拟环境:source course-python3.5-env/bin/activate 2.爬取…

在使用scrapy爬虫做性能优化时,一定要根据不同网站的特点来进行优化,不要使用一种固定的模式去爬取一个网站,这个是真理,以下是对58同城的爬取优化策略: 一.先来分析一下影响scrapy性能的settings设置(部分常用设置):1,DOWNLOAD_TIMEOUT,下载超时,默认180S,若超时则会被retry中间件进行处理,重新加入请求队列 2019-04-18 20:23:18 [scrapy.downloadermiddlewares.retry] DEBUG: Retrying <G…

本篇是介绍在 Anaconda 环境下,创建 Scrapy 爬虫框架项目的步骤,且介绍比较详细 Python爬虫教程-31-创建 Scrapy 爬虫框架项目 首先说一下,本篇是在 Anaconda 环境下,所以如果没有安装 Anaconda 请先到官网下载安装 Anaconda 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ Scrapy 爬虫框架项目的创建 0.打开[cmd] 1.进入你要使用的 Anaconda 环境 1.环境名可以在[Pycharm]的[Se…

# -*- coding: utf-8 -*- # 在这里定义蜘蛛中间件的模型# Define here the models for your spider middleware## See documentation in:# https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html from scrapy import signals # ===========================Spider Middlewa…

前几天给大家分享了关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧上篇,没来得及上车的小伙伴可以戳超链接看一下.今天小编继续沿着上篇的思路往下延伸,给大家分享更为实用的Scrapy项目调试技巧. 三.设置网站robots.txt规则为False 一般的,我们在运用Scrapy框架抓取数据之前,需要提前到settings.py文件中,将“ROBOTSTXT_OBEY = True”改为ROBOTSTXT_OBEY = False. 在未改动之后settings.py文件中默认爬虫是遵守网站的robots…

由于互联网的极速发展,所有现在的信息处于大量堆积的状态,我们既要向外界获取大量数据,又要在大量数据中过滤无用的数据.针对我们有益的数据需要我们进行指定抓取,从而出现了现在的爬虫技术,通过爬虫技术我们可以快速获取我们需要的数据.但是在这爬虫过程中,信息拥有方会对爬虫进行反爬处理,我们就需要对这些困难进行逐个击破. 刚好前段时间做了爬虫相关的工作,这里就记录下一些相关的心得. 本文案例代码地址 https://github.com/yangtao9502/ytaoCrawl 这里我是使用的 Scra…

1.  start_urls  --  起始URL 的内部实现(将迭代器转换为生成器) class QSpider(scrapy.Spider): name = 'q' allowed_domains = ['chouti.com'] start_urls = ['http://chouti.com/'] def start_requests(self) # 方式一: for url in self.start_urls: yield Request(url=url) # 方式二: req_li…