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pig是hadoop的一个子项目,用于简化MapReduce的开发工作,可以用更人性化的脚本方式分析数据. 一.安装 a) 下载 从官网http://pig.apache.org下载最新版本(目前是0.14.0版本),最新版本可以兼容hadop 0.x /1.x / 2.x版本,直接解压到某个目录即可. 注:下面是几个国内的镜像站点 http://mirrors.cnnic.cn/apache/pig/ http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/ http://mi…
在这里贴一个pig源码的分析,做pig很长时间没做笔记,不包含任何细节,以后有机会再说吧 http://blackproof.iteye.com/blog/1769219 hadoop pig入门总结 pig简介 pig数据类型 pig latin语法 pig udf自定义 pig derived衍生 推荐书籍 programming pig 推荐网站 http://pig.apache.org/docs/r0.10.0/basic.html pig简介 pig是hadoop上层的衍生架构,与h…
一.背景介绍 在接触过大数据相关项目的时候常常都会听到Hadoop这个东西,简单来说,他是一个用分布式计算来处理大数据的开源软件,下面包含了许多的组件和子项目,这篇文章将会介绍Hadoop的原理以及一些组件的应用. 二.准备工作 1.确认储存规模 有很多的大数据项目其实数据量跟本没这么大,跟本不需要到使用Hadoop这类的大数据软件,所以,第一步应该是先确认数据量有多大,真的MySQL跑的太久再去使用Hadoop就好. 2.确认数据类型 除了结构化数据以外,现在有些大数据项目需要处理的是一些非结…
相比Java的MapReduce api,Pig为大型数据集的处理提供了更高层次的抽象,与MapReduce相比,Pig提供了更丰富的数据结构,一般都是多值和嵌套的数据结构.Pig还提供了一套更强大的数据变换操作,包括在MapReduce中被忽视的连接Join操作. Hadoop版本:2.2.0  Pig版本:0.12.1 Pig介绍 Pig包括两部分: 用于描述数据流的语言,称为Pig Latin. 用于执行Pig Latin程序的执行环境,当前有两个环境:单JVM中的本地执行环境和Hadoo…
远程调试对应用程序开发十分有用.例如,为不能托管开发平台的低端机器开发程序,或在专用的机器上(比如服务不能中断的 Web 服务器)调试程序.其他情况包括:运行在内存小或 CUP 性能低的设备上的 Java 应用程序(比如移动设备),或者开发人员想要将应用程序和开发环境分开,等等. 为了进行远程调试,必须使用 Java Virtual Machine (JVM) V5.0 或更新版本. JPDA 简介 Sun Microsystem 的 Java Platform Debugger Archite…
目前,Hadoop还只是数据仓库产品的一个补充,和数据仓库一起构建混搭架构为上层应用联合提供服务. Hadoop集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起. (1)HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode. (2)YARN集群:负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager (3)MapReduce:它其实…
Hive架构图 Hive产生原因 1 关系型数据库以产生多年sql成熟 2 简化开发降低成本 3 java成员可编写udf函数 Hive是什么 Hive是基于hadoop的一个数据库工具,使用Hql作为接口,maprduce作为执行层 Hdfs作为储存层.设计的目的是让sql开发人员java技能较弱的人编写并查询海量数据 缺点执行效率低 Hive的访问 Hive ----odbc/jdbc----hiveserver2 Hive---hive Compiler 编译器 Optimizer 优化器…
Pig包括两部分: 用于描述数据流的语言,称为Pig Latin. 用于执行Pig Latin程序的执行环境,当前有两个环境:单JVM中的本地执行环境和Hadoop集群上的分布式执行环境. Pig内部,每个操作或变换是对输入进行数据处理,然后产生输出结果,这些变换操作被转换成一系列MapReduce作业,Pig让程序员不需要知道这些转换具体是如何进行的,这样工程师可以将精力集中在数据上,而非执行的细节上. Pig可以看做hadoop的客户端软件,可以连接到hadoop集群进行数据分析的工作 Pi…
********************************************hive*********************************************** hive.cli.print.current.db; 是否在命令行提示当前数据库,默认为FALSE hive.cli.print.header; 永久配置:$HIVE_CONF_DIR/.hiverc创建在此文件中 hadoop archive -archiveName NAME <src>* <d…
一般Hive依赖关系型数据库Mysql,故先安装Mysql $: yum install mysql-server mysql-client [yum安装] $: /etc/init.d/mysqld start [启动mysql服务] $: mysql [登录mysql客户端] mysql> create database hive; 安装配置Hive $: tar zvxf apache-hive-2.1.1-bin.tar 1. 配置环境变量 export HIVE_HOME=/usr/l…
MapReduce原理 MapRedcue采用‘分而治之’的思想,对大规模数据集的操作,分发给一个主节点下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.Mapreduce就是任务的分解,与结果的汇总 MapReduce任务机器有两个一个是jobTracker,另一个是TaskTracher,JobTracker用于调度的工作,TaskTracher用于执行工作,一个hadoop集群只有一个JobTracker. 在分布式计算中,MapReduce框架负责处理了并行编程中分布…
组件 Daemon 端口 配置 说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口,用于数据传输 HDFS DataNode 50075 dfs.datanode.http.address http服务的端口 HDFS DataNode 50475 dfs.datanode.https.address https服务的端口 HDFS DataNode 50020 dfs.datanode.ipc.address ipc服务的端口 HD…
设计原则:移动计算,而不是移动数据 计算层:Map/Reduce调度层:YARN数据层:HDFS 这三层之间没有必然的依赖性,只是经常这么搭配,而且都是hadoop那个包里一起安装的,三层都可以独立运行,某一层或者某两层换成其他的而另外两层或者一层不换也是可以的 YARN 调度系统 ResourceManager NodeManagerHDFS 存放数据 NameNode DataNode 当有一个计算任务到来的时候,首先访问YARN的ResourceManager然后将计算分发给一个或多个No…
压缩包下载http://www.cnblogs.com/bfmq/p/6027202.html 1.zookeepermkdir /usr/local/hadooptar zxf /root/zookeeper-3.5.2-alpha.tar.gzmv /root/zookeeper-3.5.2-alpha /usr/local/hadoop/vim /etc/profile追加(java要预先装好)JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_80/ZOOKEEPER_HOME=/…
Hadoop基础知识小总结  这是本人(学生党)在学习hadoop半个学期后根据教科书后习题做的一个小总结,如有发现错误还请各位海涵并指出,我会及时改过来的,谢谢! 目录 Hadoop基础知识小总结... 1 第一章... 2 1.简述hadoop平台的发展过程... 2 2.简述Hasoop名称和及技术来源.... 3 3.简述Hadoop的体系架构.... 3 4.简述MapReduce的体系架构.... 3 5.简述HDFS和MapReduce在Hadoop中的角色.... 4 第二章..…
组件 节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口,用于数据传输 HDFS DataNode 50075 dfs.datanode.http.address http服务的端口 HDFS DataNode 50475 dfs.datanode.https.address https服务的端口 HDFS DataNode 50020 dfs.datanode.ipc.address ipc服务的端口 HD…
================================Impala 相关================================ Impala的常用端口: jdbc/ODBC 端口: 21050 impala-shell 访问端口21000 web UI地址: impalad节点(一个集群多个该类节点) http://impalad_node:25000/ impala-state节点(一个集群一个该类节点) http://state_node:25010/ impala-ca…
Yarn的产生 mapReduc1.0 1单点故障 2扩展效率低 3资源利用率高 降低运维成本 方便数据共享 多计算框架支持 MapReduce Spark Storm Yarn的架构图 Yarn模块介绍 ResourceManger 负责集群资源的统一管理和调度 处理客户端请求 启动/监控ApplicationMaster 监控NodeManager 资源的分配与调度 NodeManager 负责单点资源的管理和使用 处理来自ResourceManager的命令 处理来自Application…
如有不对,欢迎大家指正…
一.关于Pig:别以为猪不能干活 1.1 Pig的简介 Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台,它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin,该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算.Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口. Compare:相比Java的MapReduce API,Pig为大型数据集的处理提供了更高层次的抽象,与MapReduce相比,Pig提供了更丰富的数据结构,一般都是多值和嵌套的数据结构.…
原文地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-03/99055.htm 我们用MapReduce进行数据分析.当业务比较复杂的时候,使用MapReduce将会是一个很复杂的事情,比如你需要对数据进行很多预处理或转换,以便能够适应MapReduce的处理模式,另一方面,编写MapReduce程序,发布及运行作业都将是一个比较耗时的事情. Pig的出现很好的弥补了这一不足.Pig能够让你专心于数据及业务本身,而不是纠结于数据的格式转换以及MapReduce程序的编写…
inkfish原创,请勿商业性质转载,转载请注明来源(http://blog.csdn.net/inkfish ).(来源:http://blog.csdn.net/inkfish) Pig是Yahoo!捐献给Apache的一个项目,眼下还在Apache孵化器(incubator)阶段,眼下版本号是v0.5.0.Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台,它提供的SQL-like语言叫Pig Latin,该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运…
一.启动相关组件之前 一般安装完hadoop之后需要格式化一遍hdfs: hdfs namenode -format 然后再进行其他组件的启动,hadoop相关组件都是用位于...hadoop/sbin目录下的脚本启动的, 二.启动组件 一般启动相关的就可以了: # 开启hdfs start-dfs.sh # 开启yarn start-yarn.sh 然后查看进程都开起来了没有,正常是: [root@harry etc]# jps NodeManager SecondaryNameNode Da…
1. 前提是hadoop集群已经配置完成并且可以正常启动:以下是我的配置方案: 首先配置vim /etc/hosts 192.168.1.64 xuegod64 192.168.1.65 xuegod65 192.168.1.63 xuegod63 (将配置好的文件拷贝到其他两台机器,我是在xuegod64上配置的,使用scp /etc/hosts xuegod63:/etc/进行拷贝,进行该步骤前提是已经配置好SSH免密码登录:关于SSH免密码登录在此就不再详说了) 2.准备安装包如下图 [h…
1.Zookeeper安装搭建Zookeeper集群并查看各服务器的角色停止Leader并查看各服务器的角色 1.1 安装Zookeeper1)编辑/etc/hosts ,所有集群主机可以相互 ping 通(在nn01上面配置,同步到node1,node2,node3)nn01 hadoop]# vim /etc/hosts192.168.1.21 nn01192.168.1.22 node1192.168.1.23 node2192.168.1.24 node3 2)安装 java-1.8.0…
一.Hadoop的发展历史 说到Hadoop的起源,不得不说到一个传奇的IT公司—全球IT技术的引领者Google.Google(自称)为云计算概念的提出者,在自身多年的搜索引擎业务中构建了突破性的GFS(Google File System),从此文件系统进入分布式时代.除此之外,Google在GFS上如何快速分析和处理数据方面开创了MapReduce并行计算框架,让以往的高端服务器计算变为廉价的x86集群计算,也让许多互联网公司能够从IOE(IBM小型机.Oracle数据库以及EMC存储)中…
    你正在使用过时的浏览器,Amaze UI 暂不支持. 请 升级浏览器 以获得更好的体验! 深度好文丨读完此文,就知道Hadoop了! 来源:BiThink 时间:2016-04-12 15:14:39 作者:陈飚 “昔我十年前,与君始相识.” 一瞬间Hadoop也到了要初中择校的年龄了. 十年前还没有Hadoop,几年前国内IT圈里还不知道什么是Hadoop,而现在几乎所有大型企业的IT系统中有已经有了Hadoop的集群在运行了各式各样的任务. 2006年项目成立的一开始,“Hadoop…
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,博主为石山园,博客地址为 http://www.cnblogs.com/shishanyuan  .该系列课程是应邀实验楼整理编写的,这里需要赞一下实验楼提供了学习的新方式,可以边看博客边上机实验,课程地址为 https://www.shiyanlou.com/courses/237 [注]该系列所使用到安装包.测试数据和代码均可在百度网盘下载,具体地址为 http://pan.baidu.c…
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