可以将10进制数据转换成2进制,8进制,16进制等. 晚上练练算法和数据结构哈. # coding = utf-8 class Stack: def __init__(self): self.items = [] # 是否为空 def is_empty(self): return self.items == [] # 进栈 def push(self, item): self.items.append(item) # 出栈 def pop(self): return self.items.pop…

现在要自己来实现这些数据结构和常用算法了. 把基础再打牢一些. 栈的作用很大,无须多言. 我尽量看了题目要求,自己来实现代码的. # coding = utf-8 class Stack: def __init__(self): self.items = [] def is_empty(self): return self.items == [] def push(self, item): self.items.append(item) def pop(self): return self.it…

1. 计算前n个整数的和 def sumOfN(n): theSum = 0 for i in range(1,n+1): theSum += i return theSum print(sumOfN(10)) 解法一 def sumOfN(n): return (n*(n+1))/2 print(sumOfN(10)) 解法二 2. 乱序字符串检查 乱序字符串是指一个字符串只是另一个字符串的重新排列. 例如,'heart' 和 'earth' 就是乱序字符串.'python' 和 'typho…

什么是计算机科学? --首先明确的一点就是计算机科学不仅仅是对计算机的研究,虽然计算机在科学发展的过程中发挥了重大的作用,但是它只是一个工具,一个没有灵魂的工具而已,所谓的计算机科学实际上是对问题,解决问题以及解决问题的过程中产生的解决方案的研究. 意义: --数据结构和算法思想的通常性异常的强大,在任何语言中都被使用,它们将会是我们编程生涯张伴随我们最长久利器. --数据结构和算法思想也可以帮助我们扩展和历练编码的思想,可以让我们更好的融入到编程世界的角角落落. 数据结构 栈 --特性:先进后…

1. 什么是队列? 队列是项的有序结合,其中添加新项的一端称为队尾,移除项的一端称为队首. FIFO:先进先出 2. 队列抽象数据类型 队列操作如下: Queue() 创建一个空的新队列. 它不需要参数,并返回一个空队列. enqueue(item) 将新项添加到队尾. 它需要 item 作为参数,并不返回任何内容. dequeue() 从队首移除项.它不需要参数并返回 item. 队列被修改. isEmpty() 查看队列是否为空.它不需要参数,并返回布尔值. size() 返回队列中的项数.…

Python算法与数据结构--求所有子数组的和的最大值 玄魂工作室-玄魂 玄魂工作室秘书 玄魂工作室 昨天 题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数.数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和. 求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n). 这个题目有多个解法,比如可以用一个二维数组存之前每个数据的和,然后在进行大小比较:但是这样时间负责度就是O(n2)了. 换个思路思考下,因为是要最大数,那么就不需要存储,只需要找最大值就可以了.但是为了找子序列的最大和,在遇到…

一.算法和数据结构 什么是算法和数据结构?如果将最终写好运行的程序比作战场,我们程序员便是指挥作战的将军,而我们所写的代码便是士兵和武器. 那么数据结构和算法是什么?答曰:兵法!故,数据结构和算法是一名程序开发人员的必备基本功,不是一朝一夕就能练成绝世高手的.冰冻三尺非一日之寒,需要我们平时不断的主动去学习积累. 二.算法的引入 先来看一道题:如果 a+b+c=1000,且 a*a+b*b=c*c(a,b,c 为自然数),如何求出所有a.b.c可能的组合? 普通解法: import time #…

目录: 一:大O记法 二:各函数高阶比较 三:常用算法和数据结构的复杂度速查表 四:常见的logn是怎么来的 一:大O记法 算法复杂度记法有很多种,其中最常用的就是Big O notation(大O记法): 对于其中的g(x)是关于操作元素数x为自变量的计算次数函数,而x趋近无穷大从而只留下最高项且忽略其常数项是为了集中看函数随着元素个数的大量增加后运行时间的增加速度从而用来衡量时间复杂度. e.g: for i in range(x): print(‘aha’) print(i) print(…

递归 时间&空间复杂度 常见列表查找 算法排序 数据结构 递归 在调用一个函数的过程中,直接或间接地调用了函数本身这就叫做递归. 注:python在递归中没用像别的语言对递归进行优化,所以每一次调用都会基于上一次的调用进行,并且他设置了最大递归数量防止递归溢出 递推:每一次都是基于上一次进行下一次执行 回溯:在遇到终止条件,则从最后往回一级级把值返回来 递归的特点: 1.调用自身 2.结束条件 ===> (有穷) 时间&空间复杂度 时间复杂度 算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了…

这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考下   数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供…