1.转置 #reshape(shape)函数改变数组形状,shape是一个元组,表示数组的形状 创建一个包含15个元素的一维数组,通过reshape函数调整数组形状为3行5列的二维数组arr = np.arange(15).reshape((3,5))print(arr) 结果:[[ 0  1  2  3  4]            [ 5  6  7  8  9]            [10 11 12 13 14]] #转置,数组转置可以使用transpose方法或者T属性,转置返回的是…

练习篇(Part 3) 31. 略 32. Is the following expressions true? (★☆☆) np.sqrt(-1) == np.emath.sqrt(-1) print(np.sqrt(-1) == np.emath.sqrt(-1)) 运行结果:False 33. How to get the dates of yesterday, today and tomorrow? (★☆☆) yesterday = np.datetime64('today','D')…

NumPy学习笔记 三 股票价格 <NumPy学习笔记>系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记,前期的参考书是<Python数据分析基础教程 NumPy学习指南>第二版.<数学分析>第四版(华东师范大学数学系).<概率论与数理统计>(陈希孺,中科大出版).<概率论与数理统计>第二版(茆诗松.程依明等编).<组合最优化:理论与方法>(现代数学译丛23).笔记三主要操作股票价格数据. 股票价格数据通常包括开盘价.最高价.最低价和收盘价.…

NumPy学习笔记 一 <NumPy学习笔记>系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记,前期的参考书是<Python数据分析基础教程 NumPy学习指南>第二版.<数学分析>第四版(华东师范大学数学系).<概率论与数理统计>(陈希孺,中科大出版).<概率论与数理统计>第二版(茆诗松.程依明等编).<组合最优化:理论与方法>(现代数学译丛23).笔记一主要记录NumPy&SciPy及相关软件的环境准备部分. NumPy的官方网站…

pandas and numpy notebook        最近工作交接,整理电脑资料时看到了之前的基于Jupyter学习数据分析相关模块学习笔记.想着拿出来分享一下,可是Jupyter导出来html文件,博客园不支持js注入,贴图效果实在太差劲儿.所以只贴了内容,要是有需要文件原版(pdf.md.html等)可以在评论区说一下.        本系列是数据分析相关的,打算做一个持续连载,后边便于自己系统查看和回顾. 另外,本片博客在github上有PDF版本,并且格式也很清爽,请转htt…

NumPy学习(索引和切片,合并,分割,copy与deep copy) 目录 索引和切片 合并 分割 copy与deep copy 索引和切片 通过索引和切片可以访问以及修改数组元素的值 一维数组 程序示例 import numpy as np #索引与切片 array=np.arange(3,15) print(array) print(array[3])#数组下标为3的元素 print('\n') print(array[1:3])#取从下标1到下标3,不包括下标3 print(array[…

NumPy学习(一) NumPy数组创建 NumPy数组属性 NumPy数学算术与算数运算 NumPy数组创建 NumPy 中定义的最重要的对象是称为 ndarray 的 N 维数组类型. 它描述相同类型的元素集合. 可以使用基于零的索引访问集合中的项目. ndarray中的每个元素在内存中使用相同大小的块. ndarray中的每个元素是数据类型对象的对象(称为 dtype). 从ndarray对象提取的任何元素(通过切片)由一个数组标量类型的 Python 对象表示. 它从任何暴露数组接口的对…

numpy 学习笔记 导入 numpy 包 import numpy as np 声明 ndarray 的几种方法 方法一,从list中创建 l = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] matrix = np.array(l) print(matrix) [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] 方法二,指定维度,不赋值 matrix = np.ndarray(shape=(3,4)) print(matrix) [[9.66308774e-312 2.470328…

NumPy学习(1) 参考资料: http://www.cnblogs.com/zhanghaohong/p/4854858.html http://linusp.github.io/2016/02/25/creation-and-io-of-ndarray.html 数组的创建 数组属性 数组元素获取-普通索引.切片.布尔索引.花式索引 统计函数与线性代数运算 随机数的生成 NumPy数组:NumPy数组是一个多维数组对象,称为ndarray. 数组的创建 一维数组的创建[随机.list.tu…

目录 Numpy学习笔记(下篇) 一.Numpy数组的合并与分割操作 1.合并操作 2.分割操作 二.Numpy中的矩阵运算 1.Universal Function 2.矩阵运算 3.向量和矩阵运算 三.Numpy中的聚合操作 四.Numpy中的arg运算 1.索引操作 2.排序和索引使用 五.Fancy Indexing 六.Numpy.array的比较 我是尾巴 Numpy学习笔记(下篇) 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索!Numpy学习笔记(上篇) 一.Numpy数组的合并与分割操作 ​…

目录 Numpy学习笔记(上篇) 一.Jupyter Notebook的基本使用 二.Jpuyter Notebook的魔法命令 1.%run 2.%timeit & %%timeit 3.%time 4.其他魔法命令 二.Numpy.array基础 三.创建numpy数组与矩阵 四.Numpy.array的基本操作 我是尾巴 Numpy学习笔记(上篇) 一.Jupyter Notebook的基本使用 首先需要安装anaconda,安装完成之后会自带Jupyter Notebook,启动之后会自…

Numpy学习之--数组创建 过程展示 import numpy as np a = np.array([2,3,9]) a array([2, 3, 9]) a.dtype dtype('int32') b = np.array([1.2,2.3,3]) b array([1.2, 2.3, 3. ]) b.dtype dtype('float64') 常见的错误是:直接将多个数值当做参数传递,正确的做法是将他们以列表或数组的方式传递 # a = np.array(1,2,3)#错误 b =…

Contents Numpy是一个用python实现的科学计算包,主要提供矩阵运算的功能,而矩阵运算在机器学习领域应用非常广泛,Numpy一般与Scrapy.matplotlib一起使用. Numpy用途 Numpy主要用作高性能计算和数据分析,其操作是围绕ndarray这么一个矩阵元素来进行.在数据分析的应用中,Numpy主要功能体现在:1.用于数据清理和整理.子集构造和过滤.转换等快速的矢量化数组运算2.常用的数组算法.如排序.化.集合运算等3.统计和数据聚合运算4.异构数据的合并/连接/转…

今天有空再把numpy看一下,补充点不会的,再去看matplotlib 回顾之前笔记,发现之前的numpy学习Ⅰ中关于numpy的行.列.维可能表述有点不清晰,这里再叙述一下 import numpy as np c = np.array([[[1,2],[1,2]],[[1,2],[0,0]],[[3,4],[5,6]],[[7,8],[9,0]]]) print("c:",c) print("c.ndim:",c.ndim) print("c.shap…

HTTP学习三:HTTPS 1 HTTP安全问题 HTTP1.0/1.1在网络中是明文传输的,因此会被黑客进行攻击. 1.1 窃取数据 因为HTTP1.0/1.1是明文的,黑客很容易获得用户的重要数据,比如密码: 1.2 篡改数据 攻击者可以修改转账账户.金额等进行非法交易. 1.3 仿冒站点 攻击者可以通过仿冒HTTP站点,来同用户进行交互,用户不知道访问的站点是不是真实的. 2 HTTPS 2.1 RSA简单介绍 RSA算法基于一个十分简单的数论事实:将两个大质数相乘十分容易,但是想要对其乘…

目录               TweenMax动画库学习(一)            TweenMax动画库学习(二)            TweenMax动画库学习(三)            TweenMax动画库学习(四)            TweenMax动画库学习(五)              TweenMax动画库学习(六)  上一节我们主要聊了TweenMax动画库中的add()添加状态.tweenTo()完成指定的动画(过渡)等方法的使用,接下来我们继续学习Tween…

Struts2框架学习(三) 数据处理 Struts2框架框架使用OGNL语言和值栈技术实现数据的流转处理. 值栈就相当于一个容器,用来存放数据,而OGNL是一种快速查询数据的语言. 值栈:ValueStack一种数据结构,操作数据的方式为:先进后出 OGNL : Object-GraphNavigation Language(对象图形导航语言)将多个对象的关系使用一种树形的结构展现出来,更像一个图形,那么如果需要对树形结构的节点数据进行操作,那么可以使用 对象.属性 的方式进行操作,OGNL技…

NumPy学习笔记 二 <NumPy学习笔记>系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记,前期的参考书是<Python数据分析基础教程 NumPy学习指南>第二版.<数学分析>第四版(华东师范大学数学系).<概率论与数理统计>(陈希孺,中科大出版).<概率论与数理统计>第二版(茆诗松.程依明等编).<组合最优化:理论与方法>(现代数学译丛23).笔记二主要记录数据获取,沪深证券市场的A股股票数据. 获取的股票数据周期包括5分钟.15分钟…

1.前言 之前我一直对于“最大似然估计”犯迷糊,今天在看了陶轻松.忆臻.nebulaf91等人的博客以及李航老师的<统计学习方法>后,豁然开朗,于是在此记下一些心得体会. “最大似然估计”(Maximum Likelihood Estimation, MLE)与“最大后验概率估计”(Maximum A Posteriori Estimation,MAP)的历史可谓源远流长,这两种经典的方法也成为机器学习领域的基础被广泛应用. 有趣的是,这两种方法还牵扯到“频率学派”与“贝叶斯学派”的派别之争,…

DjangoRestFramework学习三之认证组件.权限组件.频率组件.url注册器.响应器.分页组件   本节目录 一 认证组件 二 权限组件 三 频率组件 四 URL注册器 五 响应器 六 分页组件 七 xxx 八 xxx 一 认证组件 1. 局部认证组件 我们知道,我们不管路由怎么写的,对应的视图类怎么写的,都会走到dispatch方法,进行分发, 在咱们看的APIView类中的dispatch方法的源码中,有个self.initial(request, *args, **kwargs…

深度学习三巨头之一来清华演讲了,你只需要知道这7点 http://wemedia.ifeng.com/10939074/wemedia.shtml Yann LeCun还提到了一项FAIR开发的,用于检测.分割.识别单张图像中每个物体的技术,比如在一盘菜里检测.分割.并识别出西兰花来.又或是在一堆羊群里分割出每只羊,其核心流程为以下三步(去年8月都已开源): 1)使用DeepMask这个新型框架对物体进行检测与分割,生成初始对象掩膜(Mask,相当于一个覆盖区域): 2)使用SharpMask模…

目录 SVG 学习<一>基础图形及线段 SVG 学习<二>进阶 SVG世界,视野,视窗 stroke属性 svg分组 SVG 学习<三>渐变 SVG 学习<四> 基础API SVG 学习<五> SVG动画 SVG 学习<六> SVG的transform SVG 学习<七> SVG的路径——path(1)直线命令.弧线命令 SVG 学习<八> SVG的路径——path(2)贝塞尔曲线命令.光滑贝塞尔曲线命令 (转…

numpy 学习总结 作者:csj更新时间:01.09 email:59888745@qq.com 说明:因内容较多,会不断更新 xxx学习总结: 回主目录:2017 年学习记录和总结 #生成数组/使用astype/取值和赋值/ 数学运算 / 内置的创建数组的函数/ 文件输入输出 # Numpy是Python语言的一个library numpy # Numpy主要支持矩阵操作和运算 # Numpy非常高效,core代码由C语言写成 # pandas也是基于Numpy构建的一个library #…

本系列文章如下: Android JNI(一)——NDK与JNI基础 Android JNI学习(二)——实战JNI之“hello world” Android JNI学习(三)——Java与Native相互调用 Android JNI学习(四)——JNI的常用方法的中文API Android JNI学习(五)——Demo演示 1.注册native函数 2.JNI中的签名 3.native代码反调用Java层代码 思维导图如下: image.png 前面两篇文章简单的介绍了JNI,下面我们就进一…

原文:https://www.cnblogs.com/nxld/p/6058572.html https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/2-1-np-attributes/-----Numpy 学习 https://blog.csdn.net/u013457382/article/details/50828646-------python numpy教程 https://www.cnblogs.com/linux…

DjangoRestFramework学习三之认证组件.权限组件.频率组件.url注册器.响应器.分页组件   本节目录 一 认证组件 二 权限组件 三 频率组件 四 URL注册器 五 响应器 六 分页组件 七 xxx 八 xxx 一 认证组件 1. 局部认证组件 我们知道,我们不管路由怎么写的,对应的视图类怎么写的,都会走到dispatch方法,进行分发, 在咱们看的APIView类中的dispatch方法的源码中,有个self.initial(request, *args, **kwargs…

今天主要来学习一下Django的路由系统,视频中只学了一些皮毛,但是也做下总结,主要分为静态路由.动态路由.二级路由 一.先来看下静态路由 1.需要在project中的urls文件中做配置,然后将匹配到的urls转发到对应app的views的函数中 2.在对应的app的views中配置相应的函数 3.这个时候我们通过浏览器访问这个url,就可以得到如下的结果 ok.至此,静态路由我们就学习完了,下面我们开始学习动态路由 二.动态路由的学习,动态路由的学习主要是用到了python的正则表达式,我们…

Python入门基础学习 三 数据类型 Python区分整型和浮点型依靠的是小数点,有小数点就是浮点型. e记法:e就是10的意思,是一种科学的计数法,15000=1.5e4 布尔类型是一种特殊的整形,true就相当于1,false相当于0,可以用来计算 类型转换 转换:整数:int();字符串:str();浮点数:float() 转换例子:(图9) 如果用内置函数当变量名,比如str=123,一旦被赋值,再使用这个函数会被报错. type()函数可以明确告诉我们变量类型. isinstance…

OpenGL入门学习[三] 在第二课中,我们学习了如何绘制几何图形,但大家如果多写几个程序,就会发现其实还是有些郁闷之处.例如:点太小,难以看清楚:直线也太细,不舒服:或者想画虚线,但不知道方法只能用许多短直线,甚至用点组合而成. 这些问题将在本课中被解决. 下面就点.直线.多边形分别讨论. 1.关于点 点的大小默认为1个像素,但也可以改变之.改变的命令为glPointSize,其函数原型如下: void glPointSize(GLfloat size); size必须大于0.0f,默认值为1…

ZigBee学习三 UART通信 在使用串口时,只需掌握ZigBee协议栈提供的串口操作相关的三个函数即可. uint8 HalUARTOpen(uint8 port,halUARTCfg_t *config); uint16 HalUARTRead(uint8 port,uint8 *buf,uint16 len); uint16 HalUARTWrite(uint8 port,uint8 *buf,uint16 len); 本实验只对coordinator.c文件进行改动就可以实现串口的收发…