在上一篇中,我们简单的介绍了一下 InnoDB 引擎的索引类型,这一篇我们继续学习 InnoDB 的索引,聊一聊索引策略,更好的利用好索引,提升数据库的性能,主要聊一聊覆盖索引.最左前缀原则.索引下推. 覆盖索引 覆盖索引是指在普通索引树中可以得到查询的结果,不需要在回到主键索引树中再次搜索. 建立如下这张表来演示覆盖索引: mysql> create table T ( ID int primary key, age int NOT NULL DEFAULT 0, name varchar(1…

如果我们在工作能够更好的利用好索引,那将会极大的提升数据库的性能. 覆盖索引 覆盖索引是指在普通索引树中可以得到查询的结果,不需要在回到主键索引树中再次搜索 建立如下这张表来演示覆盖索引: create table T ( id int primary key, age int NOT NULL DEFAULT 0, name varchar(16) NOT NULL DEFAULT '', index age(age)) engine=InnoDB; 我们执行select * from T w…

索引对数据库有多重要,我想大家都已经知道了吧,关于索引可能大家会对它多少有一些误解,首先索引是一种数据结构,并且索引不是越多越好.合理的索引可以提高存储引擎对数据的查询效率. 形象一点来说呢,索引跟书本的目录一样,能否快速的查找到你需要的信息,取决于你设计的目录是否合理. MySQL 数据库有很多种索引,每种存储引擎的索引都不太一样,这篇文章就介绍一下 InnoDB 引擎种的索引,在 InnoDB 引擎中有三种索引: B-Tree 索引 哈希索引 全文索引 B-Tree 索引 B-Tree 索引…

首先索引是一种数据结构,并且索引不是越多越好.合理的索引可以提高存储引擎对数据的查询效率. 形象一点来说呢,索引跟书本的目录一样,能否快速的查找到你需要的信息,取决于你设计的目录是否合理. MySQL 数据库有很多种索引,每种存储引擎的索引都不太一样,这篇文章就介绍一下 InnoDB 引擎种的索引,在 InnoDB 引擎中有三种索引: B-Tree 索引 哈希索引 全文索引 B-Tree 索引 B-Tree 索引是 InnoDB 引擎的默认索引,如果我们没有特别指定索引,那么说的就是 B-Tre…

select count(*)是MySQL中用于统计记录行数最常用的方法,count方法可以返回表内精确的行数. 在某些索引下是好事,但是如果表中有主键,count(*)的速度就会很慢,特别在千万记录以上的大表. 所以.如果是用Innodb引擎的时候,使用select count(*)语句时,建议采用二级索引速度会比用主键索引更快. 在InnoDB引擎中,当我们通过二级索引统计数据的时候,无需扫描数据文件(二级索引存储指定字段的索引,实际的指向位置是主键索引.):而通过主键索引统计数据时,由于主…

统计一张表的总数量,是我们开发中常有的业务需求,通常情况下,我们都是使用 select count(*) from t SQL 语句来完成.随着业务数据的增加,你会发现这条语句执行的速度越来越慢,为什么它会变慢呢? 为什么会变慢?想要得到答案就需要知道 MySQL 是如何统计总数量的,先说一个前提吧,count(*) 的具体实现是由存储引擎实现的,也就是说不同的存储引擎实现的方式不一样.标题:为什么 select count( * ) from t,在 InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢?…

5.1 InnoDB支持以下几种常见的索引: B+树索引 全文索引 哈希索引(自适应哈希索引) 关于哈希索引的说明: -- 1.InnoDB的哈希索引是自适应的,其根据表的使用情况自动生成哈希索引,不能人为干预是否在一张表中生成哈希索引. -- 2.自适应哈希索引是由InnoDB自己控制的,可以通过innodb_adaptive_hash_index来禁用或者启动此特性,默认为开启. -- 3.而你在建立索引时,选择的索引方法中有B+tree 和 hash, 这里的hash并不是真的hash索引…

看一下mysql官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/create-index.html , 从上面的图中可以得知,mysql 是支持hash索引的,但支持和不支持又和具体的存储引擎有关系.从图中 看到InnoDB是支持Btree索引,这是我们众所周知的.我们具体查一下InnoDB文档那一部分:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-introduction.html . 表中表明,Inno…

InnoDB 是 mysql 的默认引擎,也是我们最常用的,所以基于 InnoDB,学习页结构.而学习页结构,是为了更好的学习索引. 一.页的简介 页是 InnoDB 管理存储空间的基本单位,一个页的大小一般是 16kb. 为了达成不同的目的,作者设计了多种类型的页,比如: 存放表空间头部信息的页 存放 change buffer 信息的页 存放 inode 信息的页 存放 undo 日志信息的页 ... ... 然而我们最关心的,还是那些存放进表中那些数据记录是在哪种页上,官方称这种存放记录的…

一.页目录和槽 接上一篇,现在知道记录在页中按照主键大小顺序串成了单链表. 那么我使用主键查询的时候,最顺其自然的办法肯定是从第一条记录,也就是 Infrimum 记录开始,一直向后找,只要存在总会找到.这种在数据量少的时候还好说,一旦数据多了,遍历耗时一定非常长. 于是,作者又想到了一个好办法,灵感来自于书本中的目录.我们翻书的时候想查找一些内容,就会去查看目录,然后直接确定好内容所在的页码. 那么对于 InnoDB 来说,过程如下: 将所有正常的记录划分为几个组,这里包括那 2 条虚拟记录,…