Table of Contents 1. 概述 2. 实验环境 3. 实验步骤 3.1. 机器B 的配置 3.2. 机器A 的配置 3.3. 测试配置结果 概述 横向扩展实验之三 – 将CA 认证服务和 puppetmaster 分开 实验环境 master 和 node 都是 debian 7.7 i686 系统 2个 puppet master 在机器A 上, 都是 apache 虚拟主机 1个 CA 认证服务在 机器B 上. 实验步骤 机器B 的配置 # 清除 ca-1 上的既有证书 ro…

Table of Contents 1. 概述 2. 实验环境 3. 实验步骤 3.1. 机器B 的环境 3.1.1. 安装puppetmaster 以及 apache passenger 3.1.2. 配置 1 个apache虚拟主机作为 puppetmaster 3.2. 机器A 的环境 3.3. 测试配置结果 3.3.1. 默认的负载均衡 3.3.2. 其他情况 概述 横向扩展实验之二 – 在不同的机器上扩展puppet master 的个数. 实验环境 master 和 node 都是…

目录 1. 概述 2. 实验环境 3. 实验步骤 3.1. 创建puppetmaster的rack环境 3.2. 配置文件设置 3.3. 补充说明 3.4. 测试配置结果 3.4.1. 默认的负载均衡 3.4.2. 负载均衡情况下, 一台 puppet master 挂了的情况 概述 横向扩展实验之一 – 扩展puppet master 的个数. 实验环境 master 和 node 都是 debian 7.7 i686 系统 2个 puppet master 在一台机器上, 都是 apache…

一.presto动态化概述 近年来,基于hadoop的sql框架层出不穷,presto也是其中的一员.从2012年发展至今,依然保持年轻的活力(版本迭代依然很快),presto的相关介绍,我们就不赘述了,相信看官多对presto有或多或少的了解,详细的一些说明可以看官网(https://prestodb.io)的说明. presto自身功能和思想富有先进性,虽然由于是内存计算,稳定性方面还有很大提升空间,但整体依然在adhoc方面有很好的竞争力,我们本次介绍针对我们团队对于presto部分应用个…

    出处:[http://www.cnblogs.com/dennisit/p/4133131.html] ,防楼主删博,故保留一份! elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添…

编辑人员注释:本文章由 Windows Azure 网站团队的项目经理 Byron Tardif 撰写. 当您开始一个新的 Web 项目,或者刚刚开始开发一般的网站和应用程序时,您可能希望从小处着手.但是,您可能不会停滞不前.在概念证明阶段,您可能不希望在新的 Web 场上耗费资源,但随着事业不断发展,您无法使用一小台服务器来实施大型市场营销活动.在 Windows Azure 网站的云中进行开发和部署时也一样. 在本博客文章中,我将向您介绍您可以采用的开发.测试和实施方式,同时控制好预算的时间…

当一个Web应用程序达到一台服务器能力限制,即请求处理数量限制之后,有2种解决方案:纵向扩展和横向扩展. 纵向扩展即用更强的服务器(或虚拟机),或为当前的服务器添加更多的内存,CPU等 横向扩展即添加多台服务器或者虚拟机来做负载均衡 纵向扩展的问题是,服务器的配置升级的费用比较高,而且总有升级的极限,很容易就再次达到限制.而横向扩展就没有这个限制,不同的用户可以被分流到不同的服务器,从而解决负载问题 但是这样的横向解决方案,会有一个问题,即用户被分流到不同SignalR服务器之后, 不同服务器上…

Scale-up(纵向扩展)和Scale-out(横向扩展)的解释 谈到系统的可伸缩性,Scale-up(纵向扩展)和Scale-out(横向扩展)是两个常见的术语,对于初学者来说,很容易搞迷糊这两个概念,这里总结了一些把概念解释的比较清楚的内容. 首先来段Wikipedia的,讲的很透彻了. Scale vertically (scale up) To scale vertically (or scale up) means to add resources to a single node…

为了使得朋友们对分布式分区视图有个概念,也为了方便后面的内容展开,我们先看看下面一个图:     讲述分布式分区视图之前,很有必要将之与我们常常熟悉的分区表和索引进行区别. 首先,分布式分区视图是一个横向扩展的方案(Scale out),而分区表却是一个纵向扩展的方案(Scale up).通过使用分布式分区视图,我们可以把数据放在多个数据库实例(或者服务器)上面:使用分区表,我们可以把数据库中的数据放在同一服务器上的不同的物理文件上.分区表中的分区都在同一个数据库中,而且里面的分区不能跨数据库或…

在实际的系统中,可能需要多台机器部署;然而,Signalr的连接信息是跟站点走的,举个例子 推送系统部署了A.B两个服务器,张三访问A服务器,李四访问B服务器,当张三通过A服务器向李四推送的时候,A服务器上是找不到李四的连接信息的,自然也就推送不过了,这个时候就需要有一个统一协调的玩意,signalr支持多种,Azure.Redis等,本节以Redis作为底板,介绍如何在Signalr中使用Redis作为底板来支持横向扩展. ## 引入Redis - 先引入NuGet包 Microsoft.As…