这是 Java 爬虫系列博文的第五篇,在上一篇 Java 爬虫服务器被屏蔽,不要慌,咱们换一台服务器 中,我们简单的聊反爬虫策略和反反爬虫方法,主要针对的是 IP 被封及其对应办法.前面几篇文章我们把爬虫相关的基本知识都讲的差不多啦.这一篇我们来聊一聊爬虫架构相关的内容. 前面几章内容我们的爬虫程序都是单线程,在我们调试爬虫程序的时候,单线程爬虫没什么问题,但是当我们在线上环境使用单线程爬虫程序去采集网页时,单线程就暴露出了两个致命的问题: 采集效率特别慢,单线程之间都是串行的,下一个执行动作需…

这是 Java 爬虫系列博文的第五篇,在上一篇 Java 爬虫服务器被屏蔽,不要慌,咱们换一台服务器 中,我们简单的聊反爬虫策略和反反爬虫方法,主要针对的是 IP 被封及其对应办法.前面几篇文章我们把爬虫相关的基本知识都讲的差不多啦.这一篇我们来聊一聊爬虫架构相关的内容. 前面几章内容我们的爬虫程序都是单线程,在我们调试爬虫程序的时候,单线程爬虫没什么问题,但是当我们在线上环境使用单线程爬虫程序去采集网页时,单线程就暴露出了两个致命的问题: 采集效率特别慢,单线程之间都是串行的,下一个执行动作需…

一.分布式爬虫 前面我们了解Scrapy爬虫框架的基本用法 这些框架都是在同一台主机运行的 爬取效率有限 如果多台主机协同爬取 爬取效率必然成倍增长这就是分布式爬虫的优势 1. 分布式爬虫基本原理 1.1 分布式爬虫架构 Scrapy 单机爬虫中有一个本地爬取队列Queue 这个队列是利用 deque 模块实现的 如果新的 Request 生成就会放在队列里面 随后 Request被Scheduler调度 之后 Request 交给 Downloader 执行爬取 简单的调度架构如图 单主机爬虫…

二.pyspider框架的使用 简介 pyspider是由国人binux 编写的强大的网络爬虫系统 github地址 : https://github.com/binux/pyspider 官方文档 http://docs.pyspider.org/ pyspider 带有强大的WebUI 脚本编辑器 任务监控器 项目管理器 以及结果处理器 支持多种数据库后端 多种消息队列 JavaScript渲染页面的爬取 使用起来非常方便 1.基本功能 提供可视化编写和调试爬虫爬虫项目管理能力支持多种后端数…

一.scrapy框架的使用 前面我们讲了pyspider 它可以快速的完成爬虫的编写 不过pyspider也有一些缺点 例如可配置化不高 异常处理能力有限对于一些反爬虫程度非常强的网站 爬取显得力不从心 1. scrapy框架介绍 scrapy是一个基于Twisted 的异步处理框架 是纯python实现的爬虫框架 架构清晰 模块之间耦合度低 可拓展性极强可以灵活完成各种需求 只需要定制开发几个模块 就可以轻松实现一个爬虫 1.1 架构介绍 可以分为如下几个部分 Engine 引擎 处理整个系统…

一.代理池的维护 上面我们利用代理可以解决目标网站封IP的问题 在网上有大量公开的免费代理 或者我们也可以购买付费的代理IP但是无论是免费的还是付费的,都不能保证都是可用的 因为可能此IP被其他人使用来爬取同样的目标站点而被封禁或者代理服务器突然故障或者网络繁忙 一旦选用了一个不可用的代理,这势必会影响爬虫的工作效率 1.准备工作 需要安装Redis数据库并启动服务 另外还需要安装aiohttp.requests.redis-py.pyquery.flask库 redis数据库安装 下载地址 h…

非关系型数据库存储 NoSQL 全称 Not Only SQL 意为非SQL 泛指非关系型数据库.基于键值对 不需要经过SQL层解析 数据之间没有耦合性 性能非常高. 非关系型数据库可细分如下: 键值存储数据库: 代表有Redis.Voldemort.和Oracle BDB等. 列存储数据库:代表有Cassandra.HBase.和Riak等. 文档型数据库:代表有CouchDB.Mongodb等. 图形数据库:代表有Neo4J.InfoGrid.Infinite.Graph等. 对于爬虫的数据…

一.app爬取 前面都是介绍爬取Web网页的内容,随着移动互联网的发展,越来越多的企业并没有提供Web页面端的服务,而是直接开发了App,更多信息都是通过App展示的 App爬取相比Web端更加容易 反爬虫能力没有那么强,而且数据大多数是以JSON形式传递的 解析更加简单 在Web端 我们可以通过浏览器开发者工具 监听到各个网络请求和响应过程 在App端 查看内容就需要抓包软件例如 WireShark Fiddler Charles mitmproxy AnyProxy等 它们原理基本相同 可以…

关系型数据库存储 关系型数据库是基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表保存的,所以它的存储方式就是行列组成的表.每一列是一个字段,每一行是一条记录.表可以看作某个实体的集合,而实体之间存在联系,就需要表与表之间的关联关系来体现.例如 主键和外键的关联关系,多个表组成一个数据库,也就是关系型数据库. 关系型数据库有很多种.如SQLite.MySQL.Oracle.SQL Server.DB2等. 1.MySQL的存储 在python2中,连接MySQL的库大多是使用MySQLdb,但是此库的…

思路 选定起始人 选一个关注数或者粉丝数多的大V作为爬虫起始点 获取粉丝和关注列表 通过知乎接口获得该大V的粉丝列表和关注列表 获取列表用户信息 获取列表每个用户的详细信息 获取每个用户的粉丝和关注 进一步对列表中的每个用户 获取他们的粉丝和关注列表实现递归爬取 起始点 https://www.zhihu.com/people/excited-vczh/answers 抓取信息 个人信息 关注列表 ajax请求 代码实现 ./items.py文件 # -*- coding: utf-8 -*-…

3.CSV文件存储 CSV 全称 Comma-Separated Values 中文叫做逗号分隔值或者字符分隔值,文件以纯文本形式存储表格数据.文件是一个字符序列 可以由任意数目的记录组成相当于一个结构化表的纯文本形式,它比Excel更加简洁,XLS文本是电子表格,包含文本,数值,公式和格式等内容,CSV都没有 就是特定的字符分隔纯文本,结构简单清晰. 3.1 写入 示例: import csv with open('data.csv','w') as csvfile: writer = csv…

安装python后 自带urllib库 模块篇 分为几个模块如下: 1. urllib.request 请求模块 2. urllib.parse 分析模块 3. urllib.error 异常处理模块 4. urllib.robotparser robots文本协议识别 用的比较少 方法篇 分为以下几种方法: urlopen() 示例: import urllib.request response = urllib.request.urlopen("https://www.python.org&…

Splash是一个JavaScript渲染服务 是一个带有HTTP API的轻量级浏览器 同时对接了python的Twisted 和QT库 利用它可以实现对动态渲染页面的抓取 功能介绍 1.异步方式处理多个网页渲染过程 2.获取渲染后的页面源代码或截图 3.通过关闭图片渲染或使用Adblock规则加快页面渲染速度 4.可执行特定js脚本 5.可通过Lua脚本来控制页面渲染过程 6.获取渲染的详细过程并通过HAR(HTTP Archive)格式呈现 安装准备 1.Docker的安装 (后面讲到时会…

一.动态渲染页面爬取 上节课我们了解了Ajax分析和抓取方式,这其实也是JavaScript动态渲染页面的一种情形,通过直接分析Ajax,借助requests和urllib实现数据爬取 但是javaScript动态渲染布置Ajax一种 例如中国青年网(http://news.youth.cn/gn/)分页部分由js生成,并非原始HTML代码,这其中并不包含ajax请求 比如ECharts官方示例(http://echarts.baidu.com/demo.html#bar-negative)图形…

二.Beautiful Soup 简介 就是python的一个HTML或XML的解析库 可以用它来很方便的从网页中提取数据 0.1 提供一些简单的 python式的函数来处理导航,搜索,修改分析树等功能, 它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用 0.2 自动将输入的文档转换为Unicode编码,输出文档转换为UTF-8编码,不需要考虑编码方式, 除非文档没有指定一个编码方式,这是你仅仅需要说明以下原始编码格式就可以了. 0.3…

一.requests 库使用 需要安装 pip install requests import requests #导入requests库 request = requests.get("https://www.baidu.com")#发送get请求(url地址) print(request) #打印响应状态 如果要添加额外的信息 例如 name = germey age = 22 req = reuqests.get("http://httpbin.org/get?name…

一.验证码识别 1.图形验证码的识别 识别图形验证码需要 tesserocr 库 OCR技术识别(光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程.)例如 中国知网注册页面 http://my.cnki.net/elibregister/commonRegister.aspxtesserocr是Python的一个OCR识别库,但其实是对tesseract做的一层Python API封装,所以它的核心是tesseract所以在安装tesserocr之前要先安装tesserac…

一.使用selenium 模拟浏览器操作爬取淘宝商品信息 之前我们已经成功尝试分析Ajax来抓取相关数据,但是并不是所有页面都可以通过分析Ajax来完成抓取.比如,淘宝,它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的,但是这些Ajax接口参数比较复杂,可能会包含加密密钥等,所以如果想自己构造Ajax参数,还是比较困难的.对于这种页面,最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium 目标:利用Selenium抓取淘宝商品并用pyquery解析得到商品的图片.名称.价格.购买人数.店铺名称和店铺所在地信息…

一.Ajax数据爬取 1. 简介:Ajax 全称Asynchronous JavaScript and XML 异步的Javascript和XML. 它不是一门编程语言,而是利用JavaScript在保证页面不被刷新,页面链接不改变的情况下与服务器交换数据,获得数据后,再利用JavaScript改变页面. 示例:新浪微博 热门 2. 基本原理 2.1 发送请求 JavaScript可以实现页面交互功能 Ajax也不例外 它是由JavaScript实现的,实际上执行了如下代码 var xmlhtt…

2.JSON文件存储 全称为JavaScript Object Notation 通过对象和数组的组合来表示数据,构造简洁且结构化程度非常高.是一种轻量级的数据交换格式 2.1 对象和数组 在JavaScript中 一切皆对象. 因此任何类型都可以通过json来表示,如 字符串,数字,对象,数组等 对象 : 在JavaScript中使用{}括起来 数据结构为{key1:value,key2:value2...}的键值对结构 在面向对象中 key为对象的属性,value为对应的值,键名可以使用整数…

数据存储 用解析器解析出数据之后,就是存储数据了.保存的形式可以多种多样,最简单的形式是直接保存为文本文件,如TXT JSON CSV等.另外还可以保存到数据库中,如关系型数据库MySQL 非关系型数据库MongoDB Redis等 一.文件存储 1.TXT文本存储 将数据保存到TXT文本的操作非常简单,而且TXT文本几乎兼容任何平台,缺点是不利于检索.所以针对检索和数据结构要求不高,追求方便第一的话,可以采用TXT文本存储. 1.1 目标保存知乎上 “发现” 页面 的 “热门话题”部分,提取标…

三.pyquery 简介:同样是一个强大的网页解析工具 它提供了和jQuery类似的语法来解析HTML文档,支持CSS选择器,使用非常方便 安装: pip install pyquery 验证: import pyquery 初始化时 也需要传入HTML文本 初始化一个PyQuery对象 初始化方式有多种 例如直接传入字符串,传入URL,传入文件名等等. 1. 字符串初始化 示例: html = ''' <div> <ul> <li class="item-0&qu…

一.XPath 全称 XML Path Language 是一门在XML文档中 查找信息的语言 最初是用来搜寻XML文档的 但是它同样适用于HTML文档的搜索 XPath 的选择功能十分强大,它提供了非常简洁的路径选择表达式,另外还提供了超过100个内置函数,用于字符串,数值,时间的匹配以及节点和序列的处理 XPath 于1999年11月16日成为W3C标准 被设计为供XSLT.XPointer.以及其它XML解析软件使用 <<< 常用规则 表达式 描述 nodename 选取此节点的所…

利用requests库和正则表达式 抓取猫眼电影TOP100 (requests比urllib使用更方便,由于没有学习HTML系统解析库 选用re) 1.目标 抓取电影名称 时间 评分 图片等 url http://maoyan.com/board/4 结果以文件形式保存 2.分析 offset 代表偏移量 如果为n 电影序号为n+1~n+10 每页显示10个 获取100 分开请求10次 offset 分别为0 10 20...90 利用正则提取相关信息 3.抓取页面 import reques…

一.正则表达式(处理字符串强大的工具,有特定的语法结构)功能:实现字符串的检索,替换,匹配验证实例: 地址:http://tool.oschina.net/regex/ #测试文本Hello,my phone number is 010-86432100 and email is pindao@xiaomi.com,and my website is http://xiaomi.com 二.常用匹配方法 1. match() 从字符串起始位置匹配正则表达式,如果匹配,就返回匹配成功结果如果不匹配…

一.写在前面 之前写的爬虫都是单机爬虫,还没有尝试过分布式爬虫,这次就是一个分布式爬虫的初体验.所谓分布式爬虫,就是要用多台电脑同时爬取数据,相比于单机爬虫,分布式爬虫的爬取速度更快,也能更好地应对IP的检测.本文介绍的是利用Redis数据库实现的分布式爬虫,Redis是一种常用的菲关系型数据库,常用数据类型包括String.Hash.Set.List和Sorted Set,重要的是Redis支持主从复制,主机能将数据同步到从机,也就能够实现读写分离.因此我们可以利用Redis的特性,借助req…

一.写在前面 之前写的爬虫都是单机爬虫,还没有尝试过分布式爬虫,这次就是一个分布式爬虫的初体验.所谓分布式爬虫,就是要用多台电脑同时爬取数据,相比于单机爬虫,分布式爬虫的爬取速度更快,也能更好地应对IP的检测.本文介绍的是利用Redis数据库实现的分布式爬虫,Redis是一种常用的菲关系型数据库,常用数据类型包括String.Hash.Set.List和Sorted Set,重要的是Redis支持主从复制,主机能将数据同步到从机,也就能够实现读写分离.因此我们可以利用Redis的特性,借助req…

Python分布式爬虫必学框架Scrapy打造搜索引擎 部分课程截图: 点击链接或搜索QQ号直接加群获取其它资料: 链接:https://pan.baidu.com/s/1-wHr4dTAxfd51Mj9DxiJ4Q 提取码:ik1n 免费分享,如若链接失效请加群 其它资源在群里,私聊管理员即可免费领取:群——517432778,点击加群,或扫描二维码 第1章 课程介绍 介绍课程目标.通过课程能学习到的内容.和系统开发前需要具备的知识 1-1 python分布式爬虫打造搜索引擎简介试看 第2章…

Python分布式爬虫打造搜索引擎 基于Scrapy.Redis.elasticsearch和django打造一个完整的搜索引擎网站 https://github.com/mtianyan/ArticleSpider 未来是什么时代?是数据时代!数据分析服务.互联网金融,数据建模.自然语言处理.医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做,而爬虫正是快速获取数据最重要的方式,相比其它语言,Python爬虫更简单.高效 一.基础知识学习: 1. 爬取策略的深度优先和广度优先 目录: 网站的树结构…

下载链接:https://www.yinxiangit.com/595.html 目录: 第1章 课程介绍介绍课程目标.通过课程能学习到的内容.和系统开发前需要具备的知识 第2章 windows下搭建开发环境介绍项目开发需要安装的开发软件. python虚拟virtualenv和 virtualenvwrapper的安装和使用. 最后介绍pycharm和navicat的简单使用 第3章 爬虫基础知识回顾介绍爬虫开发中需要用到的基础知识包括爬虫能做什么,正则表达式,深度优先和广度优先的算法及实现.…