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因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,Python 中 logging 日志模块在多进程环境下的使用 使用 Python 来写后台任务时,时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态,并在发生错误时将错误的详细信息保存下来,以别调试和分析.Python 的 logging 模块就是这种情况下的好帮手. logging 模块可以指定日志的级别,DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL,例如可以在…
参考https://www.cnblogs.com/CJOKER/p/8295272.html…
最近修改了项目里的logging相关功能,用到了Python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. # -*- coding: utf-8 -*- import logging import sys # 获取logger实例,如果参数为空则返回root logger logger = logging.getLogger("AppName")…
1.日志级别5个: 警告Warning 一般信息Info  调试 Debug  错误Error 致命Critical 2.禁用日志方法 logging.disable(logging.DEBUG) 3.将日志写入文件 logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.CRITICAL, format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') 4.格式化输出日志信息 注意事项: 1.日志输出…
一.问题: 使用python的logging模块记录日志,有时会遇到中文编码问题错误. 二.解决办法: 在logging.FileHandler(path) 中添加指定编码方式 encoding='utf-8' 即可,logging.FileHandler(path, encoding='utf-8') . 示例日志模块代码: import logging,sys filelog = True path = r'log.txt' logger = logging.getLogger('log')…
晚上比较懒,直接搬砖了. 1.简单的将日志打印到屏幕   import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印:WARNING:root:This is warning message 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING: 日志级别大小关系…
低配版 import logging logging.debug('debug message') # 调试模式 logging.info('info message') # 正常运转模式 logging.warning('warning message') # 警告模式 logging.error('error message') # 错误模式 logging.critical('critical message') # 致命的 崩溃模式 while 1: try: num = input('…
logging的日志分为5个级别分别为debug(), info(), warning(), error(), critical() 先来看一下简单的代码: logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S') logging.warning('is when this event was logg…
1. 简单的将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印: WARNING:root:This is warning message 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING: 日志级别大小关系为:CRITICAL >…
logging 用于便捷既然日志切线程安全的模块 vim log_test.py import logging logging.basicConfig(filename='log.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=logging.DEBUG) logging.debug('debug') logg…