基于TensorFlow的深度学习系列教程 1——Hello World!

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基于TensorFlow的深度学习系列教程 2——常量Constant

前面介绍过了Tensorflow的基本概念,比如如何使用tensorboard查看计算图.本篇则着重介绍和整理下Constant相关的内容. 基于TensorFlow的深度学习系列教程 1--Hello World! 常量的概念在tensorflow中,数据分为几种类型: 常量Constant.变量Variable.占位符Placeholder.其中: 常量:用于存储一些不变的数值,在计算图创建的时候,调用初始化方法时,直接保存在计算图中变量:模型训练的参数,比如全连接里面的W和bias 占…

基于TensorFlow的深度学习系列教程 1——Hello World!

最近看到一份不错的深度学习资源--Stanford中的CS20SI:<TensorFlow for Deep Learning Research>,正好跟着学习一下TensorFlow的基础,还是收获颇丰,随手整理成博客随时翻阅. 为什么选择TensorFlow? 自从12年AlexNet获得ImageNet大赛的冠军后,深度学习开始流行起来,也因为硬件的快速发展GPU并行计算配合易用的API,让深度学习以及神经网络大放光彩. 深度学习的框架其实有很多,目前来说最火的还要数Pytorch.Te…

TensorFlow和深度学习入门教程（TensorFlow and deep learning without a PhD）【转】

本文转载自:https://blog.csdn.net/xummgg/article/details/69214366 前言上月导师在组会上交我们用tensorflow写深度学习和卷积神经网络,并把其PPT的参考学习资料给了我们, 这是codelabs上的教程:<TensorFlow and deep learning,without a PhD> 当然登入需要FQ,我也顺带巩固下,做个翻译,不好之处请包含指正. 当然需要安装python,教程推荐使用python3.如果是Mac,可以参考博…

TensorFlow和深度学习新手教程（TensorFlow and deep learning without a PhD）

前言上月导师在组会上交我们用tensorflow写深度学习和卷积神经网络.并把其PPT的參考学习资料给了我们, 这是codelabs上的教程:<TensorFlow and deep learning,without a PhD> 当然登入须要FQ,我也顺带巩固下,做个翻译.不好之处请包括指正. 当然须要安装python,教程推荐使用python3.假设是Mac,能够參考博主的另外两片博文,Mac下升级python2.7到python3.6, Mac安装tensorflow1.0 好多专业词…

建设基于TensorFlow的深度学习环境

一.使用yum安装git 1.查看系统是否已经安装git git --version 2.yum 安装git yum install git 3.安装成功 git --version 4.进入指定目录 cd /root/CNN 5.将代码库拷贝到指定目录下 git clone https://github.com/nfmcclure/tensorflow_cookbook.git…

碰到的问题——建设基于TensorFlow的深度学习环境

1.解决jupyter notebook问题:socket.error: [Errno 99] Cannot assign requested address 首先要生成一个jupyter的配置文件: jupyter notebook --generate-config #生成的config file在/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 最后如下配置即可: c.NotebookApp.ip = '******' 其中'******'有以下规律: 1…

大数据下基于Tensorflow框架的深度学习示例教程

近几年,信息时代的快速发展产生了海量数据,诞生了无数前沿的大数据技术与应用.在当今大数据时代的产业界,商业决策日益基于数据的分析作出.当数据膨胀到一定规模时,基于机器学习对海量复杂数据的分析更能产生较好的价值,而深度学习在大数据场景下更能揭示数据内部的逻辑关系.本文就以大数据作为场景,通过自底向上的教程详述在大数据架构体系中如何应用深度学习这一技术.大数据架构中采用的是hadoop系统以及Kerberos安全认证,深度学习采用的是分布式的Tensorflow架构,hadoop解决了大数据的存储问…