集群分片 比如 5主5从,也就是说 数据过来之后会均匀的分配到5台服务器上面,5台服务器上面的数据是不同的,但是每个服务器都有一个从服务器,上面的数据跟这一台主服务器的数据是一样的: 也就是说,对于这5对服务器总体来说,这就是集群分片模式,而对于这5对服务器的每一对,都是一个主从模式 关于哨兵模式,就类似于zookeeper的选举模式一样,5个服务器需要一个管理的主机,他们需要选举出来,这就是哨兵模式…
redis(二)redis的主从模式和集群模式 主从模式 集群模式 主从模式 redis的主从模式,指的是针对多台redis实例时候,只存在一台主服务器master,提供读写的功能,同时存在依附在这台主服务器的从服务器slaver,只提供读服务,且数据和主服务器保持一致.主服务器只能有一台,从服务器可以有多台,而且可以存在级联模式(从服务器下面也挂载从服务器).主从的存在是为了分散访问量,提高访问可读性,同事保证数据的冗余和备份. 从服务器需要在配置文件中指定主服务的地址 slaveof 127…
主从配置 哨兵配置 集群配置 1.主从: 国王和丞相,国王权力大(读写),丞相权利小(读) 2.哨兵: 国王和王子,国王死了(主服务挂掉),王子继位(从服务变主服务) 3.集群: 国王和国王,一个国王死了(节点挂掉),其他国王还活着,世界还没毁灭 主从配置 主从配置 流程: 复制多份redis编译之后(make)的文件,分别命名为: xxx-6379 xxx-6380 xxx-6381 ... 开启6379服务和 6380服务 方式一: 在6380的客户端输入:slaveof 127.0.0.1…
依赖: <!--spirngboot版本为2.x--><!-- 加载spring boot redis包,springboot2.0中直接使用jedis或者lettuce配置连接池,默认为lettuce连接池,这里使用jedis连接池 --><!-- 加载spring boot redis包 --><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifact…
Redis安装(基于2.8版本) 哨兵(Sentinel集群)模式: 集群(基于3.0+)…
一 前言 谈到Redis服务器的高可用,如何保证备份的机器是原始服务器的完整备份呢?这时候就需要哨兵和复制. 哨兵(Sentinel):可以管理多个Redis服务器,它提供了监控,提醒以及自动的故障转移的功能. 复制(Replication):则是负责让一个Redis服务器可以配备多个备份的服务器. Redis正是利用这两个功能来保证Redis的高可用   二 哨兵 哨兵是Redis集群架构中非常重要的一个组件,哨兵的出现主要是解决了主从复制出现故障时需要人为干预的问题. 1.Redis哨兵主要…
Redis是一个基于内存的数据库,其不仅读写速度快,每秒可以执行大约110000的写操作,81000的读取操作,而且其支持存储字符串,哈希结构,链表,集合丰富的数据类型.所以得到很多开发者的青睐.加之其支持主从.持久化等功能,3.0版本开始正式提供分片技术.让其在大型互联网应用中大显身手,本文通过实际操作和理论相配合,对redis进行详细地阐述. 一.redis的安装与使用 下载直接去redis的官网http://redis.io/进行不同操作系统对应的版本.本文中采用的redis的版本为3.2…
主从 从机使用slaveof 命令来复制主机的缓存数据,包括同步sync与命令传播两个操作: 从机同步sync命令给主机,主机收到后执行需要耗费大量cpu.内存和磁盘IO资源的bgsave命令来生成rdb文件,并发送给从服务器,期间会耗费大量网络资源,因此,同步的代价是很大的: 从机载入rdb文件后,主机再把执行bgsave后记录在缓冲区里的所有写命令发送给从服务器实现主从当前状态的同步: redis 2.8之前的版本在复制是如果出现了断网,则会重新全部重新复制,效率低,2.8版以后使用psyn…
关于redis主从.哨兵.集群的介绍网上很多,这里就不赘述了. 一.主从 通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会损失(或少量损失)数据,因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上,重启会从硬盘上加载数据. .但是由于数据是存储在一台服务器上的,如果这台服务器出现硬盘故障等问题,也会导致数据丢失.为了避免单点故障,通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上,这样即使有一台服务器出现故障,其他服务器依然可以继续提供服务.为此, Redis 提供了复制(replicati…
关于redis主从.哨兵.集群的介绍网上很多,这里就不赘述了. 一.主从 通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会损失(或少量损失)数据,因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上,重启会从硬盘上加载数据. .但是由于数据是存储在一台服务器上的,如果这台服务器出现硬盘故障等问题,也会导致数据丢失.为了避免单点故障,通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上,这样即使有一台服务器出现故障,其他服务器依然可以继续提供服务.为此, Redis 提供了复制(replicati…