原文地址 combineByKey 三个参数 val scores = sc.parallelize(Array(("jake",80.0),("jake",90.0),("jake",85.0),("mike",85.0),("mike",92.0),("mike",90.0))) scores.combineByKey(score=>(1,score), (c1:(Int,Do…

转眼一看这都2013年了,距离我们上一次发布篮球游戏已经一年多了. 从去年到今年我们几乎只做了一件事——<二战前线>! 这一年的时间从最简单的游戏游戏雏形到今天一个具备商业能力的游戏,一路走来实属不易. 有过担心.有过困惑.更有今天收获的喜悦! 各种现实的商业压力,我们一直坚持着我们的梦想——“做产品”,做好玩的.能赚钱的产品! 贵州这个地方是一个很难让互联网产品生存的地方,更不用说游戏. 没有良好的融资环境,没有良好的销售渠道,就连新闻传媒都不是太关注这些,你想发出声音都发不出去! 有的只有…

hadoop shell运行的时候不会报这个错误,因为我已经重新在64位机上编译了源文件,并把so文件复制到hadoop的native目录下,而且环境变量也设置正确了,所以hadoop本身没有问题. 但在启动spark相关的shell时就会报这个问题. 经过查找,发现知乎上有人问了这个问题,我尝试照回答操作了,问题解决. 主要是jre目录下缺少了libhadoop.so和libsnappy.so两个文件.具体是,spark-shell依赖的是scala,scala 依赖的是JAVA_HOME下的…

SparkR (R on Spark) 概述 SparkDataFrame 启动: SparkSession 从 RStudio 来启动 创建 SparkDataFrames 从本地的 data frames 来创建 SparkDataFrames 从 Data Sources(数据源)创建 SparkDataFrame 从 Hive tables 来创建 SparkDataFrame SparkDataFrame 操作 Selecting rows(行), columns(列) Groupin…

这个问题我去网上搜索了一下,发现了很多的解决方案都是增加的nproc数量,即用户最大线程数的数量,但我修改了并没有解决问题,最终是通过修改hadoop集群的最大线程数解决问题的. 并且网络上的回答多数关于增加nproc的答案不完整,我这里顺便记录一下. 用户最大线程数可以通过linux下的命令 ulimit -a 查看,屏幕输出中的max user processes就是用户最大线程数,默认通常为1024. 修改这个参数的地方是在/etc/security/limits.conf以及/etc/s…

一.经验 1.Spark Streaming包含三种计算模式:nonstate .stateful .window 2.kafka可通过配置文件使用自带的zookeeper集群 3.Spark一切操作归根结底是对RDD的操作 4.部署Spark任务,不用拷贝整个架包,只需拷贝被修改的文件,然后在目标服务器上编译打包. 5.kafka的log.dirs不要设置成/tmp下的目录,貌似tmp目录有文件数和磁盘容量限制 6.ES的分片类似kafka的partition 7spark Graph根据边集…

通过cloudera manager 5.x添加spark服务,在创建服务过程中,发现spark服务创建失败,可以通过控制台错误输出看到如下日志信息: + perl -pi -e 's#{{CMF_CONF_DIR}}#/etc/spark/conf.cloudera.spark_on_yarn/yarn-conf#g' /opt/cm-5.9.2/run/cloudera-scm-agent/process/ccdeploy_spark-conf_etcsparkconf.cloudera.s…

原文地址:http://www.cnblogs.com/breg/p/5552342.html 装了一个多星期的hive on spark 遇到了许多坑.还是写一篇随笔,免得以后自己忘记了.同事也给我一样苦逼的人参考. 先说明一下,这里说的Hive on Spark是Hive跑在Spark上,用的是Spark执行引擎,而不是MapReduce,和Hive on Tez的道理一样. 先看官网的资源Hive on Spark: Getting Started 要想在Hive中使用Spark执行引擎,…

解决方案一: #cp $HADOOP_HOME/lib/native/libhadoop.so  $JAVA_HOME/jre/lib/amd64 #源码编译snappy---./configure  make & make install #cp libsnappy.so $JAVA_HOME/jre/lib/amd64 主要是jre目录下缺少了libhadoop.so和libsnappy.so两个文件.具体是,spark-shell依赖的是scala,scala依赖的是JAVA_HOME下的…

原文地址: https://www.zhihu.com/question/23974067/answer/26267153 原文内容: 我64位机器,当时hadoop启动的时候出现这个问题是因为hadoop本身自带的本地库是32位的,我现在hadoop2.2.0已经替换了本地库为64位的了,并且编译spark的时候采用了相对应的版本:SPARK_HADOOP_VERSION=2.2.0 SPARK_YARN=true ./sbt/sbt assembly但是现在进入spark shell的时候依…