今天主要加强了对oracle数据库的数据类型一些相关函数的学习  (一)char和varchar2  字符串函数 <1>concat(char1,char2)字符串连接函数,用于连接两个字符串. --等价操作:连接操作符"||";(建议使用,更直观)   concat(char1,char2)相当于 char1||char2 --如果char1和char2其中一个是null,相当于连接了一个空格. <2>length(char)获取字符串的长度 --varcha…

学习内容: A.创建数据库和表空间 B.创建用户和分配权限 C.创建数据表 一.创建数据库和表空间 (一)SQL语言的基本概念 1.概念 高级的结构化查询语言:沟通数据库服务器和客户的重要桥梁. PL/sql语言是结构化的查询语言. 2.分类: 数据定义语言  :create  alter  drop 数据操作语言: insert update delete 数据控制语言:select (二)创建数据库的两种方式 方式一:图形界面: 方式二:create  Datebase命令方法.(常用) 具…

Asp.Net MVC4 + Oracle + EasyUI 第二章 --使用Ajax提升网站性能 本文链接:http://www.cnblogs.com/likeli/p/4236723.html 文章集合:http://www.cnblogs.com/likeli/category/651581.html 1.  MVC的渲染部分视图 向服务器请求HTML标签来更新网页的内容,这种方法就叫“部分渲染”,这是属于Ajax的基本过程. 部分渲染技术包括了发送异步请求给服务器,服务器返回包含HTM…

SQL(Strutured Query Language):结构化查询语言 SQL可分为: <1>数据定义语言(DDL):Data Definition Language 用于建立.修改.删除数据对象(数据库,表之类): (1)create:创建表或其他对象的结构 (2)alter:修改表或其他对象的结构 (3)drop:删除表或其他对象的结构 (4)truncate:删除表数据,保留表结构 <2>数据操作语言(DML):Data Manipulation Language 用于改…

1.HDFS核心概念: 块 (1)为了分摊磁盘读写开销也就是大量数据间分摊磁盘寻址开销 (2)HDFS块比普通的文件块大很多,HDFS默认块大小为64MB,普通的只有几千kb 原因:1.支持面向大规模数据存储 2.降低分布式节点的寻址开销 好处:1.支持大规模文件存储(可以将一个大的文件进行切割,放到不同的机器上去存储,这样就可以突破单机存储上限) 2.简化系统设计 3.适合数据备份 两大核心组件: 1.名称节点(NameNode相当于数据目录) 底层FsImage和各项操作EditLog组成最…

这里.我们接着上一小节2.6留下的问题:假设要查询的字符串中含有"_"或"%".又该如何处理呢? 開始今天的学习. 2.7  怎样使用转义(escape)操作符 能够是用个转义(escape)keyword来完毕此任务. 为了进行练习,我们必须先创建一个暂时的表,之后再往该表中插入1行记录,其包括通配符. 可能您如今还可能十分不理解例2-13和例2-14的SQL语句.没有问题,您仅仅要照着输入就能够了. 例 2-13 SQL> CREATE TABLE dep…

Oracle RAC学习笔记:基本概念及入门 2010年04月19日 10:39 来源:书童的博客 作者:书童 编辑:晓熊 [技术开发 技术文章]    oracle 10g real application clusters introduction     1.什么是cluster     一个cluster是由两个或是多个独立的.通过网络连接的servers组成的.几个硬件供应商多年以来提供了Cluster性能的各种需求.一些Clusters仅仅为了提供高可用性的,在当前活动的node发生…

引言 在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建了Hadoop的环境,在大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)成功搭建了HBase的环境以及相关使用介绍.本文主要讲解如何搭建Hadoop+Hive的环境. 一.环境准备 1,服务器选择 本地虚拟机 操作系统:linux CentOS 7 Cpu:2核 内存:2G 硬盘:40G 说明:因为使用阿里云服务器每次都要重新配置,而且还要考虑网络传输问题,于是自己在本地便搭建了一个虚拟机,方便文件的传输以…

引言 在上一篇 大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机) 和之前的大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机) 中成功搭建了Hive和HBase的环境,并进行了相应的测试.本文主要讲的是如何将Hive和HBase进行整合. Hive和HBase的通信意图 Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相通信来完成的,其具体工作交由Hive的lib目录中的hive-hbase-handler-*.jar工具类来实现,通信原理如下图…

引言 在上一篇中 大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合HBase,并且测试成功了.在之前的大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) : http://www.panchengming.com/2017/11/26/pancm55/ 中成功的搭建了Hadoop的环境,本文主要讲的是Hadoop+Spark 的环境.虽然搭建的是单机版,…