上周的这个时候,NVIDIA GeForce 700系列的旗舰产品GTX 780正式发布,传闻已久的GTX 700家族终于来了!虽然没有任何新架构.新特性的旗舰卡发布总让人觉得少点什么.但从性能上来说,GTX 780表现无可挑剔,在只有GeForce Titan 60%价格的情况下却提供了后者接近90%的综合性能表现,而且超频非常不俗.但总的来说该卡4799元的价格还是有点贵了,不是一般玩家所能承受的.那如果有这样一款显卡,它的价格不到3000元,却有GTX 780将近80%的性能,你会心动吗?…

APU平台DirectX 12性能测试:超级大惊喜! 转自:http://www.ithome.com/html/digi/129840.htm [size=1pc]微软将会在接下来的GDC 2015游戏开发者大会上公布DirectX 12规范,而前段时间AnandTech在微软.NVIDIA和AMD的帮助下完成了首个实际测试,虽然还不是最终版本,而且只是初步结果,不过可以看出DX12新规范在CPU效率和多线程上有惊人的提升. [size=1pc]之前他们的测试平台是Intel Core系列CP…

AMD/NV烽烟再起!HD7970GE大战GTX770 泡泡网显卡频道7月8日 高端市场肩负展示厂商实力,树立品牌形象的任务,历来是兵家必争之地.从GTX680 VS HD7970,HD7970GE VS GTX680再到GTX770 VS HD7970GE,A/N两家在这块阵地上宁可尸横遍野,也是互不相让! 从命名规则上讲,AMD算是比较厚道.HD7970加入BOOST技术,基础频率也从之前的925MHz一举提升至1GHz以上,只是在原有名字上加入GE以示区别,而NVIDIA同样是将GTX68…

转自:http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/46742199 Ubuntu14.10+cuda7.0+caffe配置 一:linux安装 Linux安装不说了,我这里安装的是ubuntu14.10 二:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试(*.run方法) 1: Verify You Have a CUDA-Capable GPU 执行下面的操作,然后验证硬件支持GPU CUDA,只要型号存在于https://deve…

GPU Compute Capability NVIDIA TITAN X 6.1 GeForce GTX 1080 6.1 GeForce GTX 1070 6.1 GeForce GTX 1060 6.1 Tegra X1 5.3 Tesla M40 5.2 Quadro M6000 24GB 5.2 Quadro M6000 5.2 Quadro M5000 5.2 Quadro M4000 5.2 Quadro M2000 5.2 GeForce GTX TITAN X 5.2 GeFo…

洋洋洒洒一大篇,就没截图了,这几天一直在折腾这个东西,实在没办法,不想用Linux但是,为了Caffe,只能如此了,安装这些东西,遇到很多问题,每个问题都要折磨很久,大概第一次就是这样的.想想,之后应用,应该还会遇到很多问题吧,不过没办法了,骑虎难下!!这里有个建议是,如果将来要做大数据集,最好事先给Linux留多点空间,比如Imagenet,估计500G都不为过.另外,请阅读完,至少一个部分再进行动手操作,避免多余的工作,写作能力有限,尽请见谅.        这篇安装指南,适合零基础,新手操…

http://en.wikipedia.org/wiki/CUDA CUDA From Wikipedia, the free encyclopedia     CUDA Developer(s) NVIDIA Corporation Stable release 6.0 / November 14, 2013; 4 days ago Operating system Windows XP and later,Mac OS X, Linux Platform Supported GPUs Typ…

GPU Compute Capability Tesla K80 3.7 Tesla K40 3.5 Tesla K20 3.5 Tesla C2075 2.0 Tesla C2050/C2070 2.0 Tesla M40 5.2 Tesla K80 3.7 Tesla K40 3.5 Tesla K20 3.5 Tesla K10 3.0 Tesla M20xx 2.0 Quadro M6000 24GB 5.2 Quadro M6000 5.2 Quadro K6000 3.5 Quadr…

Caffe默认情况会安装在CAFFERROOT,就是解压到那个目录,例如: home/username/caffe-master, 所以下面的工作,默认已经切换到了该工作目录.下面的工作主要是,用于测试Caffe是否工作正常,不做详细评估.具体设置请参考官网 : http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html 1. 数据预处理 可以用下载好的数据集,也可以重新下载,我网速快,这里就偷懒直接下载了,具体操作如下: $ cd…

在编译Caffe的漫长过程中,经过了一个又一个坑,掉进去再爬出来,挺有趣的.对比原文有修改! LInux下配置安装:(本文档使用同一块NVIDIA显卡进行显示与计算, 如分别使用不同的显卡进行显示和计算,则可能不适用.) 原文链接:http://blog.sciencenet.cn/blog-1583812-841855.html 参考链接:http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html 官方文档:http://caffe.berkeleyvision…