原文在这里:http://blog.donghao.org/tag/overlayfs/ 某些开发测试团队会有这样的需求:多个开发或测试人员在一台物理机上搭环境.装rpm包.测试等,目录很可能互相干扰.避免干扰的最直接办法当然是装虚拟机,但是如果仅仅只是想把根目录隔离一下,而不需要隔离CPU和内存,那么虚拟机方案偏重了些.所以,我们做了一个叫troot的小工具,每个人都可以自己创建一个虚根目录,然后进入这个虚根目录工作,工作起来感觉就像一个全新的跟别人互不干扰的新根目录一样.不过这个troot的…

注:本文以hadoop-2.5.0-cdh5.3.2为例进行说明.   Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源,以避免它们之间相互干扰.目前支持两种类型的资源隔离:CPU和内存,对于这两种类型的资源,Yarn使用了不同的资源隔离方案.   对于CPU而言,它是一种“弹性”资源,使用量大小不会直接影响到应用程序的存亡,因此CPU的资源隔离方案采用了Linux Kernel提供的轻量级资源隔离技术Cgroup:对于内存而言,它是一种“限制…

YARN对内存资源和CPU资源采用了不同的资源隔离方案.对于内存资源,它是一种限制性资源,它的量的大小直接决定应用程序的死活,因为应用程序到达内存限制,会发生OOM,就会被杀死.CPU资源一般用Cgroups进行资源控制,Cgroups控制资源测试可以参见这篇博文Cgroups控制cpu,内存,io示例,内存资源隔离除Cgroups之外提供了另外一个更灵活的方案,就是线程监控方案. 默认情况下YARN采用线程监控的方案控制内存使用,采用这种机制的原因有两点: 1.Java创建子进程采用了“for…

pyDash 是一个轻量且基于 web 的 Linux 性能监测工具,它是用 Python 和 Django 加上 Chart.js 来写的.经测试,在下面这些主流 Linux 发行版上可运行:CentOS.Fedora.Ubuntu.Debian.Raspbian 以及 Pidora .-- Ravi Saive 本文导航 -如何在 Linux 系统下安装 pyDash12% pyDash 是一个轻量且基于 web 的 Linux 性能监测工具[1],它是用 Python 和 Django[2…

随着项目的不断迭代,复杂的业务模块及项目自身的基础技术组件迅速扩张,以往基于单个模块的项目往往显得过于臃肿.代码目录结构,包名混乱,代码模块职责不清晰,耦合度高,不便维护.基础公共组件没有抽取并剥离干净,新人上手较难,项目整体编译慢,等等.于是,近几年来,基于Gradle构建的模块化方案得到迅速应用,甚至在划分模块的同时,也可以将基础公共组件抽取独立的项目,并以单独的Git库进行管理和维护. 模块化的方案,整体上能够很好的将各个模块按照自身的职责进行独立划分,无论是基于业务的,还是基于技术的角度…

Linux资源分析工具杂谈 开篇之前请大家先思考一个问题:        磁盘的平均I/O响应时间是1 ms,这个指标是好,还是差? 众所周知,计算机科学是客观的,也就是说对于一个给定的问题,我们总是能给出明确的答案,比如我们网上购物买了两件100元的衣服,我们应该付款200元,但是系统给我们计算出的金额确是300元,我们可以明确的告诉商家,结果算错了.与此不同,性能却常常是主观的,甚至对性能问题的判断都可能是不准确的,比如我们刚刚提到的1ms,一定有人认为是好的,也有人认为是差的,要客观的回答…

基于windows 10打造的kali工具集.iso,适合于习惯使用windows的安全从业者.if you like it,please touch star! 作为安全从业主,Kali都是必备工具箱,一款作为黑客常用工具的集合平台深受安全人员喜欢.但是Kali是从BT5转变而来,所以是基于Linux系统集成的.作为很多工控安全从业者因为都是使用Windows平台来做日常支撑平台.那今天介绍一款基于Windows 10打造的Kali渗透工具平台(Kali Windows V1.1),此款平台与…

jsPDF 是一个基于 HTML5 的客户端解决方案,用于生成各种用途的 PDF 文档.使用方法很简单,只要引入 jsPDF 库,然后调用内置的方法就可以了.浏览器兼容性: IE 10, Firefox 3+, Chrome, Safari 3+, Opera,未来将兼容 IE 10 以下版本,对于 IE10 以下的版本会使用 Downloadify 来实现文件下载功能. 您可能感兴趣的相关文章 推荐十个拥有丰富 UI 组件的 JavaScript 开发框架 jQuery Wheel Menu:…

在一个基于微服务的应用程序中,您通常需要调用多个微服务完成一个特定任务.不使用舱壁模式,这些调用默认是使用相同的线程来执行调用的,这些线程Java容器为处理所有请求预留的.在高服务器请求的情况下,一个性能较低的服务会“霸占”java容器中绝大多数线程,而其它性能正常的服务的请求则需要等待线程资源的释放.最后,整个java容器会崩溃.舱壁模式能将远程调用隔离在各个远程调用自己的线程池中,因此单个性能出问题的服务能得到控制,java容器也不会崩溃. Hystrix将远程服务的请求托管在一个线程池中.…

摘要: 背景 Greenplum是一个MPP的数据仓库系统,最大的优点是水平扩展,并且一个QUERY就能将硬件资源的能力发挥到极致. 但这也是被一些用户诟病的一点,因为一个的QUERY就可能占光所有的硬件资源,所以并发一多的话,query相互之间的资源争抢就比较严重. Greenplum资源隔 背景 Greenplum是一个MPP的数据仓库系统,最大的优点是水平扩展,并且一个QUERY就能将硬件资源的能力发挥到极致. 但这也是被一些用户诟病的一点,因为一个的QUERY就可能占光所有的硬件资源,所…