C++标准程序库提供了各具特长的不同容器.现在的问题是:该如何选择最佳的容器类别?下表给出了概述. 但是其中有些描述可能不一定实际.例如:如果你需呀处理的元素数量很少,可以虎落复杂度,因为线性算法通常对元素本身的处理过程比较快,这种情况下,“显性复杂度搭配快速的元素处理”要比“对数复杂度搭配慢的元素处理”来得划算. 作为对上表的补充,使用时: 1.缺省情况下应该使用vector.vector的内部结构最简单,并允许随机存取,所以数据的存取十分方便灵活,数据的处理也够快. 2.如果经常要在序列头部…

C++标准程序库提供了各具特长的不同容器.现在的问题是:该如何选择最佳的容器类别?下表给出了概述. 但是其中有些描述可能不一定实际.例如:如果你需呀处理的元素数量很少,可以虎落复杂度,因为线性算法通常对元素本身的处理过程比较快,这种情况下,"显性复杂度搭配快速的元素处理"要比"对数复杂度搭配慢的元素处理"来得划算. 作为对上表的补充,使用时: 1.缺省情况下应该使用vector.vector的内部结构最简单,并允许随机存取,所以数据的存取十分方便灵活,数据的处理也够…

转载于:http://blog.csdn.net/longshengguoji/article/details/8550235 C++标准程序库提供了各具特长的不同容器.现在的问题是:该如何选择最佳的容器类别?下表给出了概述. 但是其中有些描述可能不一定实际.例如:如果你需呀处理的元素数量很少,可以虎落复杂度,因为线性算法通常对元素本身的处理过程比较快,这种情况下,“显性复杂度搭配快速的元素处理”要比“对数复杂度搭配慢的元素处理”来得划算. 作为对上表的补充,使用时: 1.缺省情况下应该使用ve…

1.Spring配置概述 1.1.概述 Spring容器从xml配置.java注解.spring注解中读取bean配置信息,形成bean定义注册表: 根据bean定义注册表实例化bean: 将bean实例放入bean缓存池: 应用程序使用bean. 1.2.基于xml的配置 (1)xml文件概述 xmlns------默认命名空间 xmlns:xsi-------标准命名空间,用于指定自定义命名空间的schema文件 xmlns:xxx=“aaaaa”-------自定义命名空间,xxx是别名,…

C++ list函数详解 首先说下eclipse工具下怎样debug:方法:你先要设置好断点,然后以Debug方式启动你的应用程序,不要用run的方式,当程序运行到你的断点位置时就会停住,也会提示你进入到Debug视图方式操作, F5是进入到函数或语句块的内部 F6是单步运行,一行一行的走, F7可以跳当前监听函数或语句块 F8 会直接跳到下个断点.  Ctrl+R运行到光标处. 下面进入主题: 一.构造.析构函数.= 运算符 1.功能:声明list容器.4种方式 list<int> firs…

一,原理 首先,我们要明白Git是什么,它是一个管理工具或软件,用来管理什么的呢?当然是在软件开发过程中管理软件或者文件的不同版本的工具,一些作家也可以用这个管理自己创作的文本文件,由Linus开发的,也是Linux系统开发所用到的分布式版本控制软件.一说到分布式,其实就是每个电脑都有这么个版本库,而摒弃了传统的中心文件系统服务,所以每个人都能保存.还原之前的版本.在航天二院实习的时候,mentor让我改一个软件的Bug,由于国企没有外网,所以不能用github,院里面也没有搭建自己的Git文件…

SGI STL考虑到小型内存区块的碎片问题,设计了双层级配置器,第一级配置直接使用malloc()和free():第二级配置器则视情况采用不同的策略,当配置区大于128bytes时,直接调用第一级配置器:当配置区块小于128bytes时,遍不借助第一级配置器,而使用一个memory pool来实现.究竟是使用第一级配置器还是第二级配置器,由一个宏定义来控制.SGI中默认使用第二级配置器. 第一级配置器实现的比较简单,调用malloc()申请内存,申请失败的时候,将抛出bad_alloc异常.下边…

转自:https://blog.csdn.net/xiajun07061225/article/details/8553808 堆简介   堆并不是STL的组件,但是经常充当着底层实现结构.比如优先级队列(Priority Queue)等等. 堆是一种完全二叉树,因此我们可以用数组来存储所有节点.在这里的实现中,采用了一个技巧:将数组中索引为0的元素保留,设置为极大值或者为极小值(依据大顶堆或者小顶堆而定).那么当某个节点的索引是i时,其左子节点索引为2*i,右子节点索引为2*i+1.父节点是i…

Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享.数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统.操作Docker数据卷,需要理解以下几点:==================================================…

deque的使用场景:比如排队购票系统,对排队者的存储可以采用deque,支持头端的快速移除,尾端的快速添加.如果采用vector,则头端移除时,会移动大量的数据,速度慢. vector与deque的比较: 一:vector.at()比deque.at()效率高,比如vector.at(0)是固定的,deque的开始位置却是不固定的. 二:如果有大量释放操作的话,vector花的时间更少,这跟二者的内部实现有关. 三:deque支持头部的快速插入与快速移除,这是deque的优点. list的使用…