原文:http://blog.csdn.net/isea533/article/details/46815385 MyBatis多数据源配置(读写分离) 首先说明,本文的配置使用的最直接的方式,实际用起来可能会很麻烦. 实际应用中可能存在多种结合的情况,你可以理解本文的含义,不要死板的使用. 多数据源的可能情况 1.主从 通常是MySql一主多从的情况,本文的例子就是主从的情况,但是只有两个数据源,所以采用直接配置不会太麻烦,但是不利于后续扩展,主要是作为一个例子来说明,实际操作请慎重考虑. 针…

按上节继续学习,稍微复杂的业务系统,一般会将数据库按业务拆开,比如产品系统的数据库放在product db中,订单系统的数据库放在order db中...,然后,如果量大了,可能每个库还要考虑做读.写分离,以进一步提高系统性能,下面就来看看如何处理: 核心思路:配置多个数据源,然后利用RoutingDataSource结合AOP来动态切不同的库. 要解决的问题: 1.配置文件中,多数据源的配置节点如何设计? druid: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDat…

最近搭建的一个项目需要实现数据源的读写分离,在这里将代码进行分享,以供参考.关键词:DataSource .AbstractRoutingDataSource.AOP 首先是配置数据源 <!--读数据源配置--> <bean id="readDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init"destroy-method=&qu…

最近搭建的一个项目需要实现数据源的读写分离,在这里将代码进行分享,以供参考. 关键词:DataSource .AbstractRoutingDataSource.AOP 首先是配置数据源 <!--读数据源配置--><bean id="readDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init"destroy-method=&qu…

spring MVC.mybatis配置读写分离 1.环境: 3台数据库机器,一个master,二台slave,分别为slave1,slave2 2.要实现的目标: ①使数据写入到master ②读数据时,从slave1和slave2中读取 以此来实现数据库的读写分离 3.原理: 使用MySQL驱动自带的replicationDriver来实现,replicationDriver简单来说就是存在两个Connection,一个masterConnection,一个slaveConnection:…

申明:请尽量与我本博文所有的软件版本保持一致,避免不必要的错误. 所用软件版本列表:MySQL 5.7spring5mybaties3.4.6 首先搭建一个完整的spring5+springMVC5+Mybatis3.4的完整框架,如果嫌麻烦,可以直接去我github上下载完整测试代码,代码地址 https://github.com/hlmk/project/tree/master/studyProject/read_and_write_separate Mysql中,当数据和并发量到达一定的级…

Mysql主从配置+读写分离     MySQL从5.5版本开始,通过./configure进行编译配置方式已经被取消,取而代之的是cmake工具.因此,我们首先要在系统中源码编译安装cmake工具. 注:安装前须查看是否已经安装了如下依赖包,如果没有请安装. apt-get -y install gcc g++ libncurses5-dev ncurses-devel openssl   一．主库安装及配置 1.源码安装cmake # tar xf cmake-3.0.0.tar.gz #…

前言 MyBatis 多数据源配置,最近在项目建设中,需要在原有系统上扩展一个新的业务模块,特意将数据库分库,以便减少复杂度.本文直接以简单的代码示例,如何对 MyBatis 多数据源配置. 准备 创建数据库 db_test SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for t_user -- -------------------------…

在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库.Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使用负载均衡,减轻每个从库的查询压力. 废话不多说,多数据源配置和主从数据配置原理一样 1.首先配置  jdbc.prope…

一.环境: 三个mysql数据库.一个master,两个slaver.master写数据,slaver读数据. 二.原理: 借助Spring的 AbstractRoutingDataSource 这个抽象实现.我们要实现 determineCurrentLookupKey()这个方法来动态的选择使用哪个数据源操着数据库 public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements Ini…