首页爬取 1.首页获取各个目录的url 如所有优惠all_offers的其中urlhttps://www.snapdeal.com/products/men-apparel-shirts?sort=plrty 2.访问他的url获取bcrumbLabelId是由于js简单渲染出来的在id="labelId" value="(.*?) 中,如果取不到值该页面为一个优惠卷页面或者其他页面 3.url重新拼接http://www.snapdeal.com/acors/json/pr…

通过网站地图爬取目标站点的所有网页 使用的系统:Windows 10 64位 Python 语言版本:Python 2.7.10 V 使用的编程 Python 的集成开发环境:PyCharm 2016 04 我使用的 urllib 的版本:urllib2 注意: 我没这里使用的是 Python2 ,而不是Python3 一 . 前言 通过前两节(爬取一个网页 的网络爬虫 和 解决爬取到的网页显示时乱码问题),我们终于完成了最终的 download() 函数. 这一节 和我未来的两节,我一个介绍…

由于需要在公司的内网进行神经网络建模试验(https://www.cnblogs.com/NosenLiu/articles/9463886.html),为了更方便的在内网环境下快速的查阅资料,构建深度学习模型,我决定使用爬虫来对深度学习框架keras的使用手册进行爬取. keras中文文档的地址是 http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ ,是基于英文原版使用手册https://keras.io/,由国内众多学者进行翻译所得,方便大家在学习和工作中快速…

版本1.5 本次简单添加了四路多线程(由于我电脑CPU是四核的),速度飙升.本想试试xPath,但发现反倒是多此一举,故暂不使用 #-*- coding:utf-8 -*- import re,urllib,os,urllib2,chardet,requests,time from multiprocessing.dummy import Pool def urllink(link): #网页HTML获取以及编码转换 html_1 = urllib2.urlopen(link,timeout=1…

要求编写的程序可爬取斗鱼直播网站上的直播信息,如:房间数,直播类别和人气等.熟悉掌握基本的网页和url分析,同时能灵活使用Xmind工具对Python爬虫程序(网络爬虫)流程图进行分析.   一.项目分析 1. 网页分析 斗鱼直播网站按直播类型明显在网页上划分区域,同时在每一种类型区域中,视频标签框都将具有相同的class名称,如:直播房间的class名称为:ellipsis,直播类型class为:tag ellipsis,主播名称为:dy-name ellipsis fl,人气活跃度为:dy-…

一.数据分析截图(weka数据分析截图 2-3个图,作业文字描述) 本次将所爬取的数据信息,如:房间数,直播类别和人气,导入Weka 3.7工具进行数据分析.有关本次的数据分析详情详见下图所示:   图1-1  数据分析Preprocess界面 对于本例实验,以下将以直播类型为例分别进行分类和聚类运算,具体如下图所示: 图1-2 ZeroR分类运算界面 图1-3 EM聚类运算界面 二.数据分析结论:(将数据之间的关系用文字性描述) 如图2-1所示,直播类型的热度数散点往往聚集在较为热门的几款游戏…

第一步:爬取分类url from requests_html import HTMLSession session =HTMLSession() #https://www.flipkart.com/lc/getData?dataSourceId=websiteNavigationMenuDS_1.0 #还有个t参数,目前可以不加 res =session.get('https://www.flipkart.com/lc/getData?dataSourceId=websiteNavigation…

放慢抓取熟速度,减小对目标网站造成的压力,但是这样会减少单位时间内的数据抓取量 使用代理IP(免费的可能不稳定,收费的可能不划算)…

西刺代理,http://www.xicidaili.com/,提供免费代理的IP,是爬虫程序的目标网站. 开始写程序 import urllib.requestimport re def open_url(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome…

第一步:访问分类页面 https://www.amazon.in//gp/site-directory?ref=nav_em_ajax_fail #抓包获得 第二步:获取分类页面下各个分类的url 如 :https://www.amazon.in/gp/browse.html?node=1389401031&ref_=nav_em_T1_0_4_NaN_1_sbc_mobcomp_all_mobiles 由于对方网站也是迭代的出来的这里有很多信息需要自己过滤排查 第三步:翻页的处理 import…