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import pandas as pd # 导入数据.scv df = pd.read_csv(" .csv") # 查看前五行数据 df.head() # 查看一下数据描述 df.descirbe() # 查看一下数据的形状 df.shape # 查看一下数据集中都包含哪些列 df.columns # 对数据进行可视化 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 使用Jupyter Notebook # import…
数据表基本操作 注意点: 1.数据表中已经有数据时,轻易修改数据类型,有可能因为不同的数据类型的数据在机器 中存储的方式及长度并不相同,修改数据类型可能会影响到数据表中已有的数据类型. 2.  数据表名不区分大小写,不能使用sql语言中的关键字,如drop,alter,insert. 3.  数据表中的每一个列(字段)的名称和数据类型,如果多个列,要用逗号分开. 4.  字段(属性,列)例:编号.姓名.性别.职业.年龄 记录(行)例:10.11 例: 编号 姓名 性别 职业 年龄 10 林峰 f…
MySQL有很多的可视化管理工具,比如“mysql-workbench”和“sequel-pro-”. 现在我写MySQL的终端命令操作的文章,是想强化一下自己对于MySQL的理解,总会比使用图形化的理解透彻,因为我本来就比较喜欢写代码.同时写出来这些文章,是想要给大家当个参考,希望也能对大家有所帮助,有所提升,这就是我为什么要写终端操作MySQL的文章了. 注意:MySQL数据库命令不区分大小写.但在MAC的终端,如果你想使用tab自动补全命令,那么你就必须使用大写,这样MAC的终端才会帮你补…
1. 指定数据库 mysql> use portal; 2. 数据库表基本操作 2.1 查看数据表 mysql> show tables; +------------------+ | Tables_in_portal | +------------------+ | product | +------------------+ 3. 创建表 3.1 创建表语法 CREATE TABLE table_name (column_name column_type); mysql> CREAT…
pandas学习(一) Pandas基本数据结构 Series类型数据 Dataframe类型 基本操作 Pandas基本数据结构 两种常用数据结构: Series 一维数组,与Numpy中的一维array类似,二者与Python基本数据结构List很相似,Series能保存不同数据类型,字符串,boolbean值.数字等都能保存在Series中 DataFrame 二维的表格型数据结构.很多功能与R中的data frame类似.可以将DataFrame理解为Series的容器. Series类…
1.数据库(database)管理 1.1 create 创建数据库 create database firstDB; 1.2 show 查看所有数据库 mysql> show databases;+--------------------+| Database           |+--------------------+| information_schema || firstDB            || mysql              || performance_schem…
TableList.ashx: <%@ WebHandler Language="C#" Class="TableList" %> using System; using System.Web; public class TableList : IHttpHandler { private BLL.TransferExecuteAction execute = new BLL.TransferExecuteAction(); public void Pr…
本文内容: 插入数据: 查询数据 修改数据 删除数据 首发日期:2018-04-11 插入数据: 给所有字段插入数据: 插入单条记录:insert into 表名 values(值列表); 插入多条记录:insert into 表名 values(值列表),(值列表),(值列表)…; 给某些字段插入数据(与上面一样有单条和多条的用法):insert into 表名(字段列表) values(值列表); use test; create table student( id int primary…
增加数据 基本语法: insert into 数据表 [字段名称1,字段名称2..] values (数据1,数据2...); 特别注意:针对数据类型整型.浮点型数据可以不加单引或双引号,但是如果字段类型为字符串类型,其插入的数据必须使用单引号或双引号括起来. ①不指定字段插入产品信息 ②指定字段插入产品信息 查询数据 基本语法: select */[字段名称1,字段名称2...] from 数据表名称; 特别说明:在实际应用中,如果数据量过大,不建议使用分号结尾,建议使用\G结尾,代表纵向显示…
1. 创建数据表 1.1 最基本的语法 CREATE TABLE tbl_name (col_name column_definition,...) [table_options] -column_definition 详解: column_definition: data_type [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY] | [PRIMARY] KEY] [COMMENT 'string'…