Tokyo Cabinet 是日本人 平林幹雄 开发的一款 DBM 数据库,该数据库读写非常快,哈希模式写入100万条数据只需0.643秒,读取100万条数据只需0.773秒,是 Berkeley DB 等 DBM 的几倍. Tokyo Tyrant 是由同一作者开发的 Tokyo Cabinet 数据库网络接口.它拥有Memcached兼容协议,也可以通过HTTP协议进行数据交换. Tokyo Tyrant 加上 Tokyo Cabinet,构成了一款支持高并发的分布式持久存储系统,对任何原有…

Tokyo Cabinet 是日本人Mikio Hirabayashi 开发的一款DBM 数据库,该数据库读写很快.哈希模式写入100 万条数据仅仅需0.643 秒.读取100 万条数据仅仅需0.773 秒,是Berkeley DB 等DBM 的几倍.Tokyo Tyrant 是由同一作者开发的Tokyo Cabinet 数据库网络接口.它拥有Memcached兼容协议,也能够通过HTTP 协议进行数据交换. Tokyo Tyrant 加上Tokyo Cabinet,构成了一款支持高并发的分布式…

Tokyo Tyrant(TTServer)系列-tcrmgr(远程管理与调试) tcrmgr是TokyoTyrant的管理工具,对ttserver进行管理与执行命令: 通过输入tcrmgr回车,能够看到相关操作选项:tcrmgr inform [-port num] [-st] host 查看当前服务执行状态信息 tcrmgr put [-port num] [-sx] [-sep chr] [-dk|-dc|-dai|-dad] host key value 保存一条记录 tcrmgr ou…

Tokyo Cabinet Tokyo Cabinet (简称TC)是Mikio Hirabayashi开发的一种DBM的开发库,其数据文件只有一个,里面存放多个<key,value>的数据记录,所有操作都是依据 key做主键操作.key,value都可以是连续不定长,即可以是二进制,也可是是字符串.数据文件中的记录组织有三种模式,hash表,B+树,定长 数组. 做为hash表,主键key必须是唯一的,方法有:按key来存储value到一个记录,按key来删除一个记录,按key来获取一个记录…

* MongoDB vs Redis vs Tokyo Tyrant(原文链接:http://www.cnblogs.com/riceball/archive/2010/03/05/MongoDB_Vs_Redis_Vs_TokyoTyrant.html) 准备对MongoDB, Redis以及Tokyo Tyrant的读写做一个简单的测试,为了进行相对公平的测试,需要了解他们背后的实现机制,下面是一些比较:   存储实现的比较:    * 内存文件映像(Memory-File Mapping)…

启动參数介绍         ttserver命令能够启动一个数据库实例.由于数据库已经实现了Tokyo Cabinet的抽象API,所以能够在启动的时候指定数据库的配置类型. 支持的数据库类型有: 内存hash数据库 内存tree数据库 hash数据库 B+ tree数据库   命令通过以下的格式来使用,'dbname'制定数据库名,假设省略.则被视作内存hash数据库. ttserver [-host name] [-port num] [-thnum num] [-tout num] [-…

,false,1,100);$mem->addServer ("127.9.9.1",1978,false,1,100);$start=microtime(true);for($i=0;$i<50000;$i++){$mem->add("test_".$i,"INFO 127122222 a b c d{....}");}print_r($mem->getExtendedStats());echo microtime(tr…

通过Memcache协议使用ttserver  通过telnet 127.0.0.1 9032 telnet连接到到启动的实例. 下面我们通过add添加key为key1和value为value1的数据. 通过get key1获取数据. (<key> <flags> <exptime> <bytes>) add key1 1 0 6 value1 STORED get key1 VALUE key1 0 6 value1 END 编写php脚本 );var_d…

第1章 NoSQL数据库 1.1 NoSQL概述 自关系型数据库诞生40年以来,从理论产生发展到现实产品,例如:大家最常见的MySQL和Oracle,逐渐在数据库领域里上升到了霸主地位,形成每年高达数百亿美元的庞大产业市场. 但随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系型数据库在应付web2.0网站,特别是对于规模日益扩大的海量数据,超大规模和高并发的微博,微信,SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,例如:传统的关系型数据库IO瓶颈,性能瓶颈都难以有效突…

Redis新的存储模式diskstore Thursday, Jan 6th, 2011 by Tim | 13 CommentsFiled under: data | Tags: Mongo, MongoDB, redis Redis作者antirez是一个非常勤奋的开发者,在Redis性能已经非常惊人的情况下持续不断开发新的特性,比如从新的cluster源代码看到,作者已经把Dynamo及Paxos一些核心的思想考虑进去并进行了一些简洁的实现.相比其它产品如Memcached则几年没什么大变…