1.NumPy数值计算 NumPy是使用Python进行科学计算的基础包,Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数,是Python数据分析的基础,也是SciPy.Pandas等数据处理和科学计算库最基本的函数功能库,且其数据类型对Python数据分析十分有用.它包含: 一个强大的N维数组对象 复杂的(广播)功能 用于集成C / C ++和Fortran代码的工具 有用的线性代数,傅里叶变换和随机数功能 作用:这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表结构要高效的多.…

转自:http://www.cnblogs.com/Logic0/archive/2010/09/03/1850382.html 常用的自带类库 常用的外部类库       Tkinter———— Python默认的图形界面接口. Tkinter是一个和Tk接口的Python模块,Tkinter库提供了对 Tk API的接口,它属于Tcl/Tk的GUI工具组.Tcl/Tk是由John Ousterhout发展的书写和图形设备.Tcl(工具命令语言)是个宏语言,用于简化shell下复杂程序的开发,…

1. yaml 从http://pyyaml.org/wiki/PyYAML下载对应版本的exe,直接安装就可以. 2. pip 从https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads 下载对应版本的压缩包,解压缩. 在解压后路径下打开命令行,运行 python setup.py install 最后,将路径 C:\Python27\Scripts (根据自己的python安装路径)加入环境变量. 测试方法: 3. numpy,scipy,matplotlib,s…

1,处理xml的包 from xml.etree import ElementTree as ET 2,如何写出xml文件 xml文件和html中的元素很像,有父级子集之说, root = ET.Element('opencv_storage') #创建根元素,根元素的变量名叫root,元素名字叫opencv_storage person1 = ET.SubElement(root, 'cameraId') #在根元素上创建子元素,子元素的变量名叫person1,元素名叫cameraID per…

今日所得 collections模块 时间模块 random模块 os模块 sys模块 序列化模块 subprocess模块 collections模块 namedtuple:具名元组 #定义方式一: #Point = namedtuple(类名, '由空格分开的字段名的字符串') Point = namedtuple('Point', 'x y') #定义方式二: #Point = nametuple(typename, '一个可迭代对象,里面元素是字段名,字段名是str类型') Point…

Pandas http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.reset_index.html?highlight=reset_index#pandas.Series.reset_index Scipy https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/ Numpy https://www.scipy.org/  都有…

在Ubuntu下安装Python模块通常有3种方法:1)使用apt-get:2)使用pip命令(推荐);3)easy_instal 可安装方法参考:[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 ——[二.安装] 参考:[Install Python packages on Ubuntu 14.04] 使用pip安装以下包时可能会出现问题(某些基础库缺失),导致安装失败,所以可确定系统中是否存在以下基础库: Ubuntu dependencies A varie…

常用包下载:https://pypi.org/ 1.NumPy: https://www.numpy.org/ 2.pandas: http://pandas.pydata.org/ 3.SciPy: http://pandas.pydata.org/ 4.matplotlib: https://matplotlib.org/ 5.seaborn: https://seaborn.pydata.org/ 6.mayavi: http://docs.enthought.com/mayavi/may…

Python常用的处理数据的包和它的Tutorial(点击每个包的名称): Numpy:提供对多维数组的支持,支持矢量运算,速度快 matplotlib.pyplot:图表的绘制 Pandas:基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包…

阅读目录 1.1.1导入模块 1.1.2__name__ 1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括…