pytorch Dataset数据集和Dataloader迭代数据集

import torch from torch.utils.data import Dataset,DataLoader class SmsDataset(Dataset): def __init__(self): self.file_path = "./SMSSpamCollection" self.lines = open(self.file_path,encoding="utf-8").readlines() def __getitem__(self, ind…

pytorch中如何使用DataLoader对数据集进行批处理

最近搞了搞minist手写数据集的神经网络搭建,一个数据集里面很多个数据,不能一次喂入,所以需要分成一小块一小块喂入搭建好的网络. pytorch中有很方便的dataloader函数来方便我们进行批处理,做了简单的例子,过程很简单,就像把大象装进冰箱里一共需要几步? 第一步:打开冰箱门. 我们要创建torch能够识别的数据集类型(pytorch中也有很多现成的数据集类型,以后再说). 首先我们建立两个向量X和Y,一个作为输入的数据,一个作为正确的结果: 随后我们需要把X和Y组成一个完整的数据集,…

4.keras实现-->生成式深度学习之用变分自编码器VAE生成图像(mnist数据集和名人头像数据集)

变分自编码器(VAE,variatinal autoencoder) VS 生成式对抗网络(GAN,generative adversarial network) 两者不仅适用于图像,还可以探索声音.音乐甚至文本的潜在空间: VAE非常适合用于学习具有良好结构的潜在空间,其中特定方向表示数据中有意义的变化轴; GAN生成的图像可能非常逼真,但它的潜在空间可能没有良好结构,也没有足够的连续型. 自编码,简单来说就是把输入数据进行一个压缩和解压缩的过程. 原来有很多 Feature,…

Spark Mllib里的本地向量集（密集型数据集和稀疏型数据集概念、构成）（图文详解）

不多说,直接上干货! Local vector : 本地向量集由两类构成:稀疏型数据集(spares)和密集型数据集(dense) (1).密集型数据集例如一个向量数据(9,5,2,7),可以设定为(9,5,2,7)进行存储,数据集被作为一个集合的形式整体存储. (2).稀疏型数据集例如一个向量数据(9,5,2,7),可以按向量的大小存储为(4,Array(0,1,2,3),Array(9,5,2,7)) testVector.scala package zhouls.bigdata.…

Pytorch Dataset和Dataloader 学习笔记(二)

Pytorch Dataset & Dataloader Pytorch框架下的工具包中,提供了数据处理的两个重要接口,Dataset 和 Dataloader,能够方便的使用和加载自己的数据集. 数据的预处理,加载数据并转化为tensor格式使用Dataset构建自己的数据使用Dataloader装载数据 [数据]链接:https://pan.baidu.com/s/1gdWFuUakuslj-EKyfyQYLA 提取码:10d4 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦数据的…

Alink漫谈(七) : 如何划分训练数据集和测试数据集

Alink漫谈(七) : 如何划分训练数据集和测试数据集目录 Alink漫谈(七) : 如何划分训练数据集和测试数据集 0x00 摘要 0x01 训练数据集和测试数据集 0x02 Alink示例代码 0x03 批处理 3.1 得到记录数 3.2 随机选取记录 3.2.1 得到总记录数 3.2.2 决定每个task选择记录数 3.2.3 每个task选择记录 3.3 设置训练数据集和测试数据集 0x04 流处理 0x05 参考 0x00 摘要 Alink 是阿里巴巴基于实时计算引擎 Flink…

[TensorFlow 团队] TensorFlow 数据集和估算器介绍

发布人:TensorFlow 团队原文链接:http://developers.googleblog.cn/2017/09/tensorflow.html TensorFlow 1.3 引入了两个重要功能,您应当尝试一下: 数据集:一种创建输入管道(即,将数据读入您的程序)的全新方式. 估算器:一种创建 TensorFlow 模型的高级方式.估算器包括适用于常见机器学习任务的预制模型,不过,您也可以使用它们创建自己的自定义模型. 下面是它们在 TensorFlow 架构内的装配方式.结合使用这…

pytorch加载语音类自定义数据集

pytorch对一下常用的公开数据集有很方便的API接口,但是当我们需要使用自己的数据集训练神经网络时,就需要自定义数据集,在pytorch中,提供了一些类,方便我们定义自己的数据集合 torch.utils.data.Dataset:所有继承他的子类都应该重写 __len()__ , __getitem()__ 这两个方法 __len()__ :返回数据集中数据的数量 __getitem()__ :返回支持下标索引方式获取的一个数据 torch.utils.data.DataLoader:…

人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载

人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载 ImageNet挑战赛中超越人类的计算机视觉系统微软亚洲研究院视觉计算组基于深度卷积神经网络(CNN)的计算机视觉系统,在ImageNet 1000挑战中首次超越了人类进行对象识别分类的能力.他们的系统在ImageNet 2012分类数据集中的错误率已降低至4.94%.这个数据集包含约120万张训练图像.5万张验证图像和10万张测试图像,分为1000个不同的类别.该研究团队由微软亚洲研究院研究员孙剑.何…

【2】TensorFlow光速入门-数据预处理（得到数据集）

本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13862351.html 系列文章: [0]TensorFlow光速入门-序 [1]TensorFlow光速入门-tensorflow开发基本流程 [2]TensorFlow光速入门-数据预处理(得到数据集) [3]TensorFlow光速入门-训练及评估 [4]TensorFlow光速入门-保存模型及加载模型并使用 [5]TensorFlow光速入门-图片分类完整代码 [6]TensorFlow光速入门-python模…

SSAS系列——【03】多维数据（多维数据集对象）

原文:SSAS系列--[03]多维数据(多维数据集对象) 1.什么是Cube? 简单 Cube 对象由基本信息.维度和度量值组组成. 基本信息包括多维数据集的名称.多维数据集的默认度量值.数据源和存储模式等.维度是多维数据集中使用的实际维度组.所有维度都必须先在数据库的维度集合中定义,然后才能在多维数据集中引用.度量值组是多维数据集中的度量值集.度量值组是具有常见数据源视图和维度集的度量值的集合.度量值组是度量值的处理单元:可先对度量值组进行单独处理,然后再浏览.这个概念MSND解释的非常清楚,…

PowerBI开发第七篇：数据集和数据刷新

PowerBI报表是基于数据分析的引擎,数据真正的来源(Data Source)是数据库,文件等数据存储媒介,PowerBI支持的数据源类型多种多样.PowerBI Service(云端)有时不直接访问Data Source,而是直接从PowerBI Service创建的数据集(Dataset)中获取数据,数据集中存储的内容主要分为三部分:Data Source的数据(Data).连接数据源的凭证(Credentials).以及数据源的架构(Table Schema)等元数据(metadata)…

数据集和JSON相互转换

使用DELPHI原生类实现数据集和JSON相互转换 JSON二要素:数组和对象.对象可以包含数组,数组可以包含对象.无层数限制.OLEVARIANT也类似,OLEVARIANT的一个元素又可以是OLEVARIANT,且无层数限制.XML亦类似.这也是它们能序列一切对象的奥秒所在.JSON就是字符串,定义好序列后的字符串格式,甚至都不需要啥JSON类库,就可以自行组装JSON字符串和解析JSON字串获取数据. USES System.JSON 1)数据集转换为JSON字符串: function…

mormot 数据集和JSON互相转换

mormot 数据集和JSON互相转换 uses SynVirtualDataSet, mORMotMidasVCL, SynCommons; procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);var json: RawUTF8;begin json := DataSetToJSON(ADOQuery1); DataSource1.DataSet := JSONToClientDataSet(Self, json);end;…

Ubuntu14.04(indigo)实现RGBDSLAMv2（数据集和实时Kinect）

Ubuntu14.04(indigo)实现RGBDSLAMv2(数据集和实时Kinect v2) 一.在.bag数据集上跑RGBDSLAMv2 RGBDSLAMv2指的是Felix Endres大神在2014年发表论文,实现的基于RGB-D 摄像头的SLAM系统,用于创建三维点云或者八叉树地图. 安装步骤重点参考原gitbub网址:https://github.com/felixendres/rgbdslam_v2 说明本人台式机硬件配置: Intel(R)Core(TM)i5-6500 CPU…

Elasticsearch .Net Client NEST 索引DataSet数据

NEST 索引DataSet数据,先序列化然后转成dynamic 类型进行索引: /// <summary> /// 索引dataset /// </summary> /// <param name="dataSet"></param> /// <param name="taskId"></param> public void Insert(DataSet dataSet,int taskId)…

Newtonsoft.Json.Linq对象读取DataSet数据

Newtonsoft.Json.Linq对象读取DataSet数据: private void button4_Click(object sender, EventArgs e) { DataTable dt = new DataTable("t"); dt.Columns.Add("a"); dt.Columns.Add("b"); dt.Ro…

firedac数据集和字符串之间相互转换

firedac数据集和字符串之间相互转换 /// <author>cxg 2018-12-20</author> unit DatasetString; interface uses System.NetEncoding, FireDAC.Stan.Intf, System.ZLib, System.Classes, FireDAC.Comp.Client, System.SysUtils; function DataSetToString(const ADataSet: TFDA…

pytorch张量数据索引切片与维度变换操作大全（非常全）

(1-1)pytorch张量数据的索引与切片操作1.对于张量数据的索引操作主要有以下几种方式:a=torch.rand(4,3,28,28):DIM=4的张量数据a(1)a[:2]:取第一个维度的前2个维度数据(不包括2):(2)a[:2,:1,:,:]:取第一个维度的前两个数据,取第2个维度的前1个数据,后两个维度全都取到:(3)a[:2,1:,:,:]:取第一个维度的前两个数据,取第2个维度的第1个索引到最后索引的数据(包含1),后两个维度全都取到:(4)a[:2,-3:]:负号表示第2个维…

[深度学习] pytorch利用Datasets和DataLoader读取数据

本文简单描述如果自定义dataset,代码并未经过测试(只是说明思路),为半伪代码.所有逻辑需按自己需求另外实现: 一.分析DataLoader train_loader = DataLoader( datasets.MNIST('../data', train=True, download=True, transform=transforms.Compose([ transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.1307,), (0.3081,))…

Pytorch dataset自定义【直播】2019 年县域农业大脑AI挑战赛---数据准备(二)，Dataset定义

在我的torchvision库里介绍的博文(https://www.cnblogs.com/yjphhw/p/9773333.html)里说了对pytorch的dataset的定义方式. 本文相当于实现一个自定义的数据集,而这正是我们在做自己工程所需要的,我们总是用自己的数据嘛. 继承 from torch.utils.data import Dataset 类然后实现 __len__(self) ,和 __getitem__(self,idx) 两个方法.以及数据增强也可以写入,数据增强想了…

pytorch Dataset Dataloader用法（一个示例）

from torch.utils.data import Dataset from torch.utils.data import DataLoader from torch.utils.data import sampler import numpy as np import torch class OwnDataset(Dataset): def __init__(self,x,y): self.x = x self.y = y return def __getitem__(self,ind…

R语言randomForest包实现随机森林——iris数据集和kyphosis数据集

library(randomForest)model.forest<-randomForest(Species~.,data=iris)pre.forest<-predict(model.forest,iris)table(pre.forest,iris$Species) library(rpart)library(randomForest)model.forest<-randomForest(Kyphosis~.,data=kyphosis)pre.forest<-predict…

pytorch实现MLP并在MNIST数据集上验证

写在前面由于MLP的实现框架已经非常完善,网上搜到的代码大都大同小异,而且MLP的实现是deeplearning学习过程中较为基础的一个实验.因此完全可以找一份源码以参考,重点在于照着源码手敲一遍,以熟悉pytorch的基本操作. 实验要求熟悉pytorch的基本操作:用pytorch实现MLP,并在MNIST数据集上进行训练环境配置实验环境如下: Win10 python3.8 Anaconda3 Cuda10.2 + cudnn v7 GPU : NVIDIA GeForce MX2…

MNIST数据集和IDX文件格式

MNIST数据集 MNIST数据集是Yan Lecun整理出来的. NIST是美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology)的简称,NIST这个机构整理了两套数据集Special Dataset 3和Special Dataset 1,SD3数据集是从人口普查机构的工作人员那里收集上来的,SD1数据集是从在校学生那里收集来的,SD3数据比较干净.识别起来比较简单(人口普查机构工作人员比在校学生靠谱).YanLecun把这两…