在爬取一个网站时,想要爬取的数据通常分布到多个页面中,每个页面包含一部分数据以及其他页面的链接,提取链接有使用 Selector 和使用 Linkextractor 两种方法. 1.使用Selector 因为链接也是页面中的数据,所以可以使用与提取数据相同的方法进行提取,在提取少量或(几个)链接或提取规则比较简单时,使用 Selector 就足够了. 2.使用 LinkExtractor Scrapy 提供了一个专门用于提取链接的类 LinkExtractor,在提取大量链接或提取规则比较复杂时…
一.概述: 在页面含有少量链接时,使用selector来提取信息就可以,但如果链接特别多时,就需要用LinkExtractor来提取. 二.LinkExtractor构造器的各个参数: 1.allow  接收一个正则表达式或一个正则表达式列表,提取绝对url与正则表达式匹配的链接,如果改参数为空,就提取全部的链接. 2.deny 与allow刚好相反,排除绝对URL与正则表达式相匹配的链接. 3.allow_domains 接收一个域名或一个域名列表,提取到指定域的链接 4.deny_domai…
le = LinkExtractor(restrict_css='ul.pager li.next') links = le.extract_links(response)   使用LinkExtractor的过程: 导入LinkExtractor,它是在scrapy中linkextractors中 创建一个Linkextractor对象,使用一个或者多个构造器参数描述提取规则,这里传递给restrict_css参数一个CSS选择器表达式.它描述了下一页链接所在的区域(在li.next下) 调用…
对搜索引擎.文件索引.文档转换.数据检索.站点备份或迁移等应用程序来说,经常用到对网页(即HTML文件)的解析处理.事实上,通过 Python语言提供的各种模块,我们无需借助Web服务器或者Web浏览器就能够解析和处理HTML文档.本文上篇中,我们介绍了一个可以帮助简化打开 位于本地和Web上的HTML文档的Python模块.在本文中,我们将论述如何使用Python模块来迅速解析在HTML文件中的数据,从而处理特定的 内容,如链接.图像和Cookie等.同时还会介绍如何规范HTML文件的格式标签…
一.从HTML文档中提取链接 模块HTMLParser,该模块使我们能够根据HTML文档中的标签来简洁.高效地解析HTML文档. 处理HTML文档的时候,我们常常需要从其中提取出所有的链接.使用HTMLParser模块后,这项任务将变得易如反掌.首先,我们需要定义 一个新的HTMLParser类,以覆盖handle_starttag()方法,我们将使用这个方法来显示所有标签的HRef属性值. 定义好新的HTMLParser类之后,需要创建一个实例来返回HTMLParser对象.然后,就可以使用u…
'================================================== '函数名:GetArray '作 用:提取链接地址,以$Array$分隔 '参 数:ConStr ------提取地址的原字符 '参 数:StartStr ------开始字符串 '参 数:OverStr ------结束字符串 '参 数:IncluL ------是否包含StartStr '参 数:IncluR ------是否包含OverStr '=====================…
对搜索引擎.文件索引.文档转换.数据检索.站点备份或迁移等应用程序来说,经常用到对网页(即HTML文件)的解析处理.事实上,通过 Python语言提供的各种模块,我们无需借助Web服务器或者Web浏览器就能够解析和处理HTML文档.本文上篇中,我们介绍了一个可以帮助简化打开 位于本地和Web上的HTML文档的Python模块.在本文中,我们将论述如何使用Python模块来迅速解析在HTML文件中的数据,从而处理特定的 内容,如链接.图像和Cookie等.同时还会介绍如何规范HTML文件的格式标签…
Scrapy 通过登录的方式爬取豆瓣影评数据 爬虫 Scrapy 豆瓣 Fly 由于需要爬取影评数据在来做分析,就选择了豆瓣影评来抓取数据,工具使用的是Scrapy工具来实现.scrapy工具使用起来比较简单,主要分为以下几步: 1.创建一个项目 ==scrapy startproject Douban 得到一个项目目录如下: ├── Douban │   ├── init.py │   ├── items.py │   ├── pipelines.py │   ├── settings.py…
[Lab]提取result的bits和Y-PSNR数据并整理到Excel 更新:使用openpyxl库直接将数据写入Excel中 注意:openpyxl是第三方库,如果没有安装.请命令行里键入pip install openpyxl 正则表达式提取数据 比如文件夹路径为C:\Users\Administrator\Desktop\mainbuilding33,其下有若干个文件夹,文件结构大概这样. └─new ├─QP22 │ └─result │ result12_11.txt │ resul…
使用正则表达式,提取你想要的任何数据, 例如要提取响应结果里的token字段及sex字段(响应内容为: "token":"83EEAA887F1D2F1AA1CDA9E197810992","sex":0,"userName":"12548650" 提取器如下设置, 正则表达式提取器说明: Apply to:应用范围(一般就选择默认的Main sample only),就算有重定向,一般也是提取最终那个请求…