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1.正则化缓解过拟合 正则化在损失函数中引入模型复杂度指标,利用给w加权值,弱化了训练数据的噪声 一般不会正则化b. 2.matplotlib.pyplot 3.搭建模块化的神经网络八股: 前向传播就是搭建网络,设计网络结构(forward.py) def forward(x,regularizer): #regularizer是正则化权重 w= b= y= return y def get_weight(shape,regularizer): w=tf.Variable()#给w赋初值 tf.…
今年暑假开始就选了coursera上三门北大的网课——C++程序设计.算法基础.数据结构基础,它们属于一个项目的,上的话每个月249块钱,项目里包括这三门一共有七门课.因为一开始是三门课同时上的,数据结构和算法基础给的例子里面有涉及到STL,于是就先把C++的课看完了再去看.C++的题我就计划着修完算法基础再做.先分别说说每门课的体验吧. C++的课讲的比较详尽,老师们讲的也很到位,习题与课程结合度也很好,但就是有些题目比较复杂不易通过.建议大家还是按部就班来学一课做一课的题,像我过了好一段时间…
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 系列教程: 手把手教你写电商爬虫-第一课 找个软柿子捏捏 手把手教你写电商爬虫-第二课 实战尚妆网分页商品采集爬虫 看完两篇,相信大家已经从开始的小菜鸟晋升为中级菜鸟了,好了,那我们就继续我们的爬虫课程. 上一课呢一定是因为对手太强,导致我们并没有完整的完成尚妆网的爬虫. 吭吭~,我们这一课继续,争取彻底搞定尚妆网,不留任何遗憾. 我们先回顾一下,上一课主要遗留了两个问题,两个问题都和ajax有关. 1.由于是ajax加载下一页,导致下一页u…
tensorflow笔记(一)之基础知识 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7399701.html 前言 这篇notebook将一步步构建一个tensorflow的线性回归的例子,并讲述其中的一些基础知识.我会把notebook文件放在结尾的百度云链接. 首先第一步,要安装tensorflow,这个网上的教程很多,我安装的版本是ubuntu下1.2.1的tensorflow,推荐用pip(一步就好)这里附上一个…
tensorflow笔记(二)之构造一个简单的神经网络 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7425200.html 前言 这篇博客将一步步构建一个tensorflow的神经网络去拟合曲线,并将误差和结果可视化.博客的末尾会放本篇博客的jupyter notebook,可以下载自己调试调试. 实践--构造神经网络 本次构造的神经网络是要拟合一个二次曲线,神经网络的输入层是一个特征,即只有一个神经元,隐藏层有10个特…
tensorflow笔记(三)之 tensorboard的使用 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7429344.html 前言 这篇博客将介绍tensorflow当中一个非常有用的可视化工具tensorboard的使用,它将对我们分析训练效果,理解训练框架和优化算法有很大的帮助. 还记得我的第一篇tensorflow博客上的的例子吗?这篇博客会以第一篇tensorflow博客的tensorboard图为例进行展…
tensorflow笔记(四)之MNIST手写识别系列一 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7436310.html 前言 这篇博客将利用神经网络去训练MNIST数据集,通过学习到的模型去分类手写数字. 我会将本篇博客的jupyter notebook放在最后,方便你下载在线调试!推荐结合官方的tensorflow教程来看这个notebook! 1. MNIST数据集的导入 这里介绍一下MNIST,MNIST是在…
tensorflow笔记(五)之MNIST手写识别系列二 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7455233.html 前言 这篇博客将用tensorflow实现CNN卷积神经网络去训练MNIST数据集,并测试一下MNIST的测试集,算出精确度. 由于这一篇博客需要要有一定的基础,基础部分请看前面的tensorflow笔记,起码MNIST手写识别系列一和CNN初探要看一下,对于已经讲过的东西,不会再仔细复述,可能会…
tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 标签(空格分隔): tensorflow笔记 tensorflow笔记系列: (一) tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 (二) tensorflow笔记:多层CNN代码分析 (三) tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 (四) tensorflow笔记:常用函数说明 (五) tensorflow笔记:模型的保存与训练过程可视化 (六)tensorflow笔记:使用tf来实现word2vec 之前讲过了tensorflow…