前面的文章中我们讲到了CyclicBarrier.CountDownLatch的使用,这里再回顾一下CountDownLatch主要用在一个线程等待多个线程执行完毕的情况,而CyclicBarrier用在多个线程互相等待执行完毕的情况. Phaser是java 7 引入的新的并发API.他引入了新的Phaser的概念,我们可以将其看成一个一个的阶段,每个阶段都有需要执行的线程任务,任务执行完毕就进入下一个阶段.所以Phaser特别适合使用在重复执行或者重用的情况. 基本使用 在CyclicBar…

都2019年了,Java为什么还在坚持多线程不选择协程? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/332042250/answer/734051666…

目录 redis源码分析系列文章 前言 API使用 lpush左侧插入数据 rpush右侧插入数据 删除某个数据 修改某个数据 具体逻辑图 双向链表的定义 节点ListNode 整体架构 双向链表的实现 创建表头 清空表 添加元素到表头 添加元素到表尾 插入 删除 总结 redis源码分析系列文章 [Redis源码系列]在Liunx安装和常见API 为什么要从Redis源码分析 String底层实现——动态字符串SDS 前言 hello,又见面了.不要问为什么,问就是勤劳.马上要开启爆更模式啦.…

一.前言 VSCode是微软家一个非常轻量化的编辑器,体量虽轻,但是却有异常强大的功能.原因在于VSCode许多强大功能都是基于插件实现的,IDE只提供一个最基本的框架和基本功能,我们需要使用插件来丰富和扩展它的功能. 由于插件的重要作用,现在VSCode的插件社区规模已经非常可观我们平时常用的大部分开发小工具都可以在这个应用市场中找到. 打开VScode后,界面左边是应用市场的入口, 在这里可以搜索我们需要的插件. 但是我们的需求总是复杂多变的,总有一些场景是现有的插件无法满足,这时候就需要我…

版权声明:本文由贺嘉原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/145 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 最近2天,互联网圈和技术圈的热点话题非微信“小程序”莫属.有些文章从产品角度探讨哪些类型的服务适合做成应用号,也有直接发布内应用号的开发教程的.做为腾讯云的技术布道师,我想换个不一样的角度,从我熟悉和关注的移动开发技术栈的演进角度,讲讲移动开发技术下来可能会发生的变化…

前言 上一篇文章中我们将ThreadPoolExecutor进行了深入的学习和介绍,实际上我们在项目中应用的时候非常少有直接应用ThreadPoolExecutor来创建线程池的.在jdk的api中有这么一句话"可是,强烈建议程序猿使用较为方便的 Executors 工厂方法Executors.newCachedThreadPool()(无界线程池,能够进行自己主动线程回收).Executors.newFixedThreadPool(int)(固定大小线程池)和Executors.newSing…

前言 这篇文章是自己在整理webpack相关的东西时候突发奇想,想总结自己所学知识,也希望能够帮助想学习webpack的同学们,都是入门级别的,大佬请出门右转. 本文的webpack基于webpack4.0,具体是4.12.0版本 初识webpack webpack是什么?借助官网的话来说,webpack 是一个现代 JavaScript 应用程序的静态模块打包器(module bundler).当 webpack 处理应用程序时,它会递归地构建一个依赖关系图(dependency graph)…

一:背景 1. 讲故事 好消息,.NET 5.0 终于在2020年6月10日发布了第五个预览版,眼尖的同学一定看到了在这个版本中终于支持了 C# 9.0,此处有掌声,太好了!!! .Net5官方链接 可以看到目前的C#9还是预览版,实现了一部分新语法供开发者提前尝鲜,从github的roslyn仓库上可以看到目前准备实现 17个新特性,现阶段已经实现了8个,其中的 In Progress 表示正在开发中. 新特性预览 2. 安装必备 下载最新的net5 sdk吧: dotnet-sdk-5.0.…

大家好鸭!有没有想我~(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=rX9CWKg4) 在 Python 中,多线程最常见的一个场景就是爬虫,例如这样一个需求,有多个结构一样的页面需要爬取,例如下方的URL(豆瓣阿凡达影评,以10个为例) url_list = ['https://movie.douban.com/subject/1652587/reviews?sort=time&start=0','https://movie.douban.com/subject/1652…

身处大数据圈近5年了,在我的概念里一直认为大数据最牛的两个东西是Hadoop和Spark.18年下半年的时候,我突然发现身边很多大数据牛人都是研究学习Flink,甚至连Spark都大有被冷落抛弃的感觉.何以至此,Flink是个什么鬼? Apache Flink(简称Flink)是一个分布式大数据处理引擎,可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算.可部署在各种集群环境,对各种大小的数据规模进行快速计算. 大数据生态圈很庞大,优秀的框架和组件就笔者了解的不下20个,为何Flink如此受宠?那么多人而…