阅读目录 一 递归和迭代 二 什么是迭代器协议 三 python中强大的for循环机制 四 为何要有for循环 五 生成器初探 六 生成器函数 七 生成器表达式和列表解析 八 生成器总结 一 递归和迭代 这里简单理解一下迭代器和生成器的概念,迭代器可以理解为:一直在干一件事情,要包含iter()方法,获取值的时候,要调用next()方法:而生成器则是对一个可迭代对象进行操作,要调用yeild()方法:两者的区别是,迭代器是用户发出请求,没调用一次返回一个结果:而生成器则是,一次调用,将结果一次性…

生成器迭代器+压缩文件 readme的规范 1软件定位,软件的基本功能2运行代码的方法:安装环境,启动命令3简要的使用说明4代码目录结构说明,更详细点可以说明软件的基本原理5常见问题说明 ======================================================== 列表生成器 [i*2 for i in range(10)] #开头的可为函数也可为方程 已经在内存中生成 存在并可调用 ======================================…

1.可迭代对象 在python中, 一切皆对象, 但凡是可以用for循环进行遍历取值的对象都可以称之为可迭代对象, 可迭代对象在程序的一个执行周期中,可以无限轮次的进行循环遍历 2.迭代器 a.一个可迭代对象主要包含两个部分 1)序列 2)迭代器 b.一个可迭代对象通过__iter__()便可以获得一个迭代器, 这个迭代器可以通过for进行循环取值, 迭代器的遍历只可以向前不可以向后(序列),也就是说一个迭代器,遍历取值完以后就会被销毁. c.迭代器必须实现next()方法, 每调用一次next…

文章来源:http://python.jobbole.com/81911/ https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00143178254193589df9c612d2449618ea460e7a672a366000 生成器(generator)概念 生成器不会把结果保存在一个系列中,而是保存生成器的状态,在每次进行迭代时返回一个值,直到遇到StopIteration异…

列表生成式 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 里每个值都加一 普通做法 a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]for index,i in enumerate(a):   a[index] +=1print(a) 列表生成做法 a = [i+1 for i in range(10)] #列表生成式print(a) a = [i+1 for i in range(10)] 就是一个列表生成式 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表…

列表生成式 要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]>>> [x * x for x in range(1, 11)]for循环后面还可以加上if判断>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0][4, 16, 36, 64, 100] 还可以使用两层循环,可以生成全排列:>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']['AX', 'AY', 'AZ…

python 生成器 & 迭代器 生成器 (generator) 列表生成式 列表生成式用来生成一个列表,虽然写的是表达式,但是储存的是计算出来的结果,因此生成的列表受到内存大小的限制 示例: a = [x ** 2 for x in range(5)] print(a) 输出结果: [0, 1, 4, 9, 16] 生成器 (generator) 生成器同样可以用来生成一个列表,但是生成器保存的是算法,在每一次调用 next 时才会计算出结果,因此生成的列表不会受到内存大小的限制 示例: a…

python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式(list,set,dict compreh…

Python 迭代器和生成器 迭代器 Python中的迭代器为类序列对象(sequence-like objects)提供了一个类序列的接口,迭代器不仅可以对序列对象(string.list.tuple)进行迭代,还可以对不是序列,但表现出序列行为的对象进行迭代,例如字典键.文件的行. 迭代器对象有一个next()方法,调用后返回下一个条目.所有条目迭代完后,迭代器引发一个StopIteration异常告诉程序循环结束.for语句可用于序列类型,也可以用于迭代器类型,它会在内部调用next()并…

目录: 装饰器 生成器 迭代器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 1. Python装饰器 装饰器:本质是函数,(功能是装饰其它函数)就是为其他函数添加附加功能 原则: >不能修改被装饰的函数的源代码 >不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备: >函数即“变量” >高阶函数 a)把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改源代码的请情况下) b)返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) >嵌套函数 高阶函数+嵌套函数=>装…

python高级之生成器&迭代器   python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式…

迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个Stoplteration异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 迭代:重复做一件事 iterable(可迭代)对象 支持每次返回自己所包含的一个成员的…

迭代器.生成器.装饰器 在这个实验里我们学习迭代器.生成器.装饰器有关知识. 知识点 迭代器 生成器 生成器表达式 闭包 装饰器 实验步骤 1. 迭代器 Python 迭代器(Iterators)对象在遵守迭代器协议时需要支持如下两种方法. __iter__(),返回迭代器对象自身.这用在 for 和 in 语句中. __next__(),返回迭代器的下一个值.如果没有下一个值可以返回,那么应该抛出 StopIteration 异常. class Counter(object): def __i…

python基础-迭代器.生成器 1 迭代器定义 迭代的意思是重复做一些事很多次,就像在循环中做的那样. 只要该对象可以实现__iter__方法,就可以进行迭代. 迭代对象调用__iter__方法会返回一个迭代器,所谓的迭代器就是具有next方法的对象.(在调用next方法时不需要任何参数).在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值.如果next方法被调用,但迭代器没有值可以返回,就会引发一个StopITeration异常. 一个实现了__iter__方法的对象是可迭代的,一个实现了nex…

1.迭代和递归等概念 循环(loop):指的是在满足条件的情况下,重复执行同一段代码.比如,while语句,for循环. 迭代(iterate):指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项.比如,for语句.Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引.对于有序集合,元素确实是有索引的.使用 enumerate() 函数获得索引. 递归(recursion):指的是一个函数不断调用自身的行为.比如,以编程方式输出著名的斐波纳契数列. 遍历(traversal):指的是按照一定的规则访问树…

python之迭代器与生成器 可迭代 假如现在有一个列表,有一个int类型的12345.我们循环输出. list=[1,2,3,4,5] for i in list: print(i) for i in 12345: print(i) 结果: Traceback (most recent call last): File "C:/Pycham/生成器与迭代器/test1.py", line 6, in <module> for i in 12345: TypeError:…

一.迭代器 一. 递归和迭代 生活实例说明什么是递归和迭代 A想去腾达大厦,问B怎么走路,B 说我不知道,我给你问问C,C也不知道,C又去问D,D知道,把路告诉了C,C又告诉B,B最后告诉A, 这就是递归. A想去腾达大厦,问B怎么走,B说我不知道,但是C知道,你自己去问C吧,C说我要不知道, 但是D知道,你自己去问D吧,这就是迭代. 人类繁衍也是一种迭代,先有父,才有儿,有儿才有孙. 每次循环得到的结果都是依赖于上一次得到的结果而来的,这叫迭代. 迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且…

一.生成式和生成器   列表生成式是python受欢迎的语法之一,通过一句简洁的语法就可以对一组元素进行过滤,还可以对得到的元素进行转换处理.   #/usr/bin/python #coding=utf-8 #@Time   :2017/11/2 21:05 #@Auther :liuzhenchuan #@File   :列表生成式和生成器.py   #求1-100里所有偶数的平方 #列表生成式法 print [x*x for x in xrange(1,101) if x%2==0]  …

#最近一周刚开始接触python,基本的语法,和使用特性和Java差别还是蛮大的. 今天接触到Python的迭代器和生成器有点不是很明白,所以搜索了先关资料整理了一些自己的理解和心得 简述(Profile): 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. Iteration one of Python's most powerful functions and a way to access colleaction elements. 迭代器是一个可以记住遍历位置的对象. An…

很多伙伴对 Python 的迭代器.可迭代对象.生成器这几个概念有点搞不清楚,我来说说我的理解,希望对需要的朋友有所帮助. 1 迭代器协议 迭代器协议是核心,搞懂了这个,上面的几个概念也就很好理解了. 所谓迭代器协议,就是要求一个迭代器必须要实现如下两个方法 iterator.__iter__() Return the iterator object itself. iterator.__next__() Return the next item from the container. 也就是说…

一.python生成器 python生成器原理: 只要函数中存在yield,则函数就变为生成器函数 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def xrange(): ') yield 1 ') yield 2 ') yield 3 r = xrange() #不执行,产生一个生成器 print(r) #<generator object f1 at 0x0000017D4A1D1CA8> re = r.__next__() print(re)…

python函数-迭代器&生成器 一.迭代器 1 可迭代协议 迭代:就是类似for循环,将某个数据集内的数据可以“一个挨着一个取出来” 可迭代协议: ① 协议内容:内部实现__iter__方法 ② 验证方法:dir()方法.通过dir()方法查看是否含有__iter__方法 ③ __iter__方法的作用:可迭代的数据类型执行__iter__方法后会生成一个迭代器对象 print([1,2].__iter__()) 结果 <list_iterator object at 0x1024784a…

生成器是一个特殊的迭代器,它保存的是算法,每次调用next()或send()就计算出下一个元素的值,直到计算出最后一个元素,没有更多的元素时,抛出StopIteration.生成器有两种类型,一种是生成器表达式(又称为生成器推导),一种是生成器函数. 生成器表达式是通过一个Python表达式语句去计算一系列数据,但生成器定义的时候数据并没有生成,而是返回一个对象,这个对象只有在需要的时候才根据表达式计算当前需要返回的数据. 生成器函数是一种语句中包含yield关键词的特殊的函数,它本身是一个迭代…

列表生成式写法: [ i*2 for i in range(10) ]也可以带函数 [ fun(i) for i in range(10) ] 生成器:一边循环一边计算的机制称为生成器.在常用函数中,使用yield语句来返回结果,一次只返回一个结果.(可以节省内存,只有在调用的时候才会生成相应的数据 )特点:只记录当前的位置,只有一个__next__()方法.和列表的区别:生成器只有在调用的时候才会生成.生成器表达式:同列表解析语法,只不过是把列表解析的[]换成()比如:l = [ x*x fo…

python基础——迭代器 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generator,包括生成器和带yield的generator function.  这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable.可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象: >>> from collections import Iterable >>…

迭代器(iterator) 可迭代对象: 可以使用迭代器取出数据的对象 判断一个对象是否是可迭代对象,就看这个对象有没有实现__iter__方法 所有的容器类型(包括字符串)都是可迭代的 迭代器的使用 1.通过调用对象的__iter__()方法得到迭代器 2.调用迭代器的__next__()方法来获取每一个值 如何判断一个对象是不是迭代器 如果对象实现了__next__方法,name就是一个迭代器 文件类型比较特殊,既是可迭代对象,又同时是一个迭代器 迭代器总结 迭代器是一种通用的取值方式 只有…

生成器是一种特殊的迭代器,内部支持了生成器协议,不需要明确定义__iter__()和next()方法.生成器通过生成器函数产生,生成器函数可以通过常规的def语句来定义,但是不用return返回,而是用yield一次返回一个结果. 一.yield和迭代器生成器 迭代器是非常高效的类型,无论是从时间复杂度,还是从空间复杂度.而实现迭代器的代码虽然简单,却也繁琐.为此,python定义了一个yield关键字,专门用来构造迭代器.yield有生成,产生的意思. yield的功能和return非常类似,…

Python3 迭代器与生成器 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表,元组,集合.字典.range().文件句柄等可迭代对象(iterable)都可用于创建迭代器: 内部含有__iter__()方法的就是可迭代对象,遵循可迭代协议. 可迭代对象.__iter__…

1.py文件自动创建的全局变量 print(vars()) 返回值:{'__name__': '__main__', '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000025471756E10>, '__cached__': None, '__doc__': None, '__file__': 'C:/Users/john/PycharmProjects…

小学生都能学会的python(生成器) 1. 生成器 生成器的本质就是迭代器. 生成器由生成器函数来创建或者通过生成器表达式来创建 # def func(): # lst = [] # for i in range(10000): # lst.append("衣服%s" % i) # return lst # lst = func() # print(lst) # def func(): # for i in range(1, 10000): # yield "衣服%s&qu…