转自:  http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjAzMDA1MQ==&mid=2648945468&idx=1&sn=b622788361b384e152080b60e5ea69a7#rd 网上有很多Kafka的测试文章,测试结果通常都是“吊打”其他MQ.感慨它的牛B之余我觉得必要仔细分析一下它如此快速的原因.这篇文章不同于其他介绍Kafka使用或者技术实现的文章,我会重点解释——为什么真快.(当然不是因为它用了Scala!!!!) 生产者(写…
为什么Kafka那么快 原创 2016-07-18 fireflyc 写程序的康德 网上有很多Kafka的测试文章,测试结果通常都是"吊打"其他MQ.感慨它的牛B之余我觉得必要仔细分析一下它如此快速的原因.这篇文章不同于其他介绍Kafka使用或者技术实现的文章,我会重点解释--为什么真快.(当然不是因为它用了Scala!!!!) 生产者(写入数据) 生产者(producer)是负责向Kafka提交数据的,我们先分析这一部分. Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中,它绝对不会丢失数据.…
Kafka 为什么能那么快 | Kafka高效读写数据的原因 无论 kafka 作为 MQ 也好,作为存储层也罢,无非就是两个功能(好简单的样子),一是 Producer 生产的数据存到 broker,二是 Consumer 从 broker 读取数据.那 Kafka 的快也就体现在读写两个方面了,下面我们就聊聊 Kafka 快的原因. 1. 利用 Partition 实现并行处理 我们都知道 Kafka 是一个 Pub-Sub 的消息系统,无论是发布还是订阅,都要指定 Topic. Topic…
经常看到有很多Kafka的测试文章,测试结果通常都是“吊打”其他MQ.感慨它的牛B之余我觉得必要仔细分析一下它如此快速的原因.这篇文章不同于其他介绍Kafka使用或者技术实现的文章,此处我会重点解释——为什么真快.(当然不是因为它用了Scala!!!!) 一.生产者(写入数据) 生产者(producer)是负责向Kafka提交数据的,我们先分析这一部分. Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中,它绝对不会丢失数据.为了优化写入速度Kafak采用了两个技术,顺序写入和MMFile. 1.1 顺序写…
『码哥』的 Redis 系列文章有一篇讲透了 Redis 的性能优化 --<Redis 核心篇:唯快不破的秘密>.深入地从 IO.线程.数据结构.编码等方面剖析了 Redis "快"的内部秘密.65 哥深受启发,在学习 Kafka 的过程中,发现 Kafka 也是一个性能十分优秀的中间件,遂要求『码哥』讲一讲 Kafka 性能优化方面的知识,所以『码哥』决定将这篇性能方面的博文作为 Kafka 系列的开篇之作. 先预告一下 Kafka 系列文章,大家敬请期待哦: 以讲解性能…
前言 Kafka 有多快呢?我们可以使用 OpenMessaging Benchmark Framework 测试框架方便地对 RocketMQ.Pulsar.Kafka.RabbitMQ 等消息系统进行对比测试,因为暂时没有测试条件(后续补上),我直接用这篇文章的测试结果(Benchmarking Kafka vs. Pulsar vs. RabbitMQ: Which is Fastest?),可以看到,在某种条件下,Kafka 写入速度比 RabbitMQ 快 15 倍,比 Pulsar…
大家好,这是<吃透 MQ 系列>的第二弹,有些珊珊来迟,后台被好几个读者催更了,实属抱歉! 这篇文章拖更了好几周,起初的想法是:围绕每一个具体的消息中间件,不仅要写透,而且要控制好篇幅,写下来发现实在太难了,两者很难兼得. 最后决定还是分成多篇写吧.一方面,能加快下输出频率:另一方面,大家也更容易消化. 废话不多说了,第二弹开始发车. 01 为什么从 Kafka 开始? <吃透 MQ >的开篇 围绕 MQ 「一发一存一消费」的本质展开,讲解了 MQ 的通用知识,同时系统性地回答了:…
https://blog.csdn.net/ychenfeng/article/details/74980531 Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语…
Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目.   1.前言 消息队列的性能…
先来说一下Kafka与RabbitMQ的对比: RabbitMQ,遵循AMQP协议,由内在高并发的erlanng语言开发,用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上. kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上.   RabbitMQ是一个AMQP实现,传统的messaging queue系统实现,基于Erlang.老牌MQ产品了.,AMQP协议更多用在企业系统内,对数据一致性.稳定性和可靠性要求很高的场景,对性能和吞…