# 根据传入的背景图片路径和词频字典.字体文件,生成指定名称的词云图片 def generate_word_cloud(img_bg_path, top_words_with_freq, font_path, to_save_img_path, background_color='white'): # 读取背景图形 img_bg = imread(img_bg_path) # 创建词云对象 wc = WordCloud(font_path=font_path, # 设置字体 background…

上次获取第一次分词之后的内容了 但是数据数据量太大了 ,这时候有个模块就派上用场了collections模块的Counter类 Counter类:为hashable对象计数,是字典的子类. 然后使用most_common方法返回一个TopN列表.如果n没有被指定,则返回所有元素.当多个元素计数值相同时,排列是无确定顺序的. def get_top_words(topn): # 从out.txt中读取带词性的分词结果列表 words_with_attr = read_result() # 要过滤掉…

如何获取数据点击这里 下载之后的文件名为:all_results.csv 数据样式大概这样.然后下面我分析的是工作要求  也就是那边的绿框那一列. import csv import os import jieba import jieba.posseg as psg #posseg模块可以获取词性 datapath=os.path.join(os.getcwd(),"all_results.csv") with open(datapath,'r',newline='',encodin…

import requests from lxml import html import time import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine import traceback from fake_useragent import UserAgent as UA #使用其random方法获取随机ua class ZhaoPinSpider: def __init__(self): #http://sou.zhaopin.com…

上学期在实验室发表时写了一个爬取智联招牌信息的爬虫. 操作流程大致分为:信息爬取——数据结构化——存入数据库——所需技能等分词统计——数据可视化 1.数据爬取 job = "通信工程师" #以爬取通信工程师职业为例 leibie = ' url_job = [] for page in range(99): x = str(page) #爬取的页码 p = str(page+1) print("正在抓取第一"+p+"页...\n") #提示 ur…

用python抓取智联招聘信息并存入excel tags:python 智联招聘导出excel 引言:前一阵子是人们俗称的金三银四,跳槽的小朋友很多,我觉得每个人都应该给自己做一下规划,根据自己的进步作出调整.建议不要看到身边的人涨了工资就盲目的心动.一般来说跳槽后要熟悉新的环境会浪费不少时间,如果现在的工作在氛围和自身进步上还可以接受,其他比如待遇方面可以和公司协调解决. 本文参考了yaoyefengchen的博客:文章链接,并进行了地域搜索优化和将存储方式由cvs改成大家常用的excel.下…

整个爬虫是基于selenium和Python来运行的,运行需要的包 mysql,matplotlib,selenium 需要安装selenium火狐浏览器驱动,百度的搜寻. 整个爬虫是模块化组织的,不同功能的函数和类放在不同文件中,最后将需要配置的常量放在constant.py中 项目地址:github(点击直达) 整个爬虫的主线程是Main.py文件,在设置好constant.py后就可以直接运行Main.py 从主线分析 Main.py # /bin/python # author:leoz…

爬取python岗位智联招聘 这里爬取北京地区岗位招聘python岗位,并存入EXECEL文件内,代码如下: import json import xlwt import requests from queue import Queue from threading import Thread def producer(q,path): res1 = requests.get(path, headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;…

测试了下,采用单进程爬取5000条数据大概需要22分钟,速度太慢了点.我们把脚本改进下,采用多进程. 首先获取所有要爬取的URL,在这里不建议使用集合,字典或列表的数据类型来保存这些URL,因为数据量太大,太消耗内存,这里,python的生成器就发挥作用了. def get_urls(total_page,cityname,jobname): ''' 获取需要爬取的URL以及部分职位信息 :param start: 开始的工作条数 :param cityname: 城市名 :param jobn…

我们先通过百度搜索智联招聘,进入智联招聘官网,一看,傻眼了,需要登录才能查看招聘信息 没办法,用账号登录进去,登录后的网页如下: 输入职位名称点击搜索,显示如下网页: 把这个URL:https://sou.zhaopin.com/?jl=765&kw=软件测试&kt=3   拷贝下来,退出登录,再在浏览器地址栏输入复制下来的URL 哈哈,居然不用登录,也可以显示搜索的职位信息.好了,到这一步,目的达成. 接下来,我们来分析下页面,打开浏览器的开发者工具,选择Network,查看XHR,重新…