Spark的分布式架构 如我们所知,spark之所以强大,除了强大的数据处理功能,另一个优势就在于良好的分布式架构.举一个例子在Spark实战--寻找5亿次访问中,访问次数最多的人中,我用四个spark节点去尝试寻找5亿次访问中,次数最频繁的ID.这一个过程耗时竟然超过40分钟,对一个程序来说,40分钟出结果这简直就是难以忍耐.但是在大数据处理中,这又是理所当然的.当然实际中不可能允许自己的程序在简单的仅处理五亿次访问中耗费如此之大的时间,因此考虑了分布式架构.(PS:当然处理5亿次请求的示例中…

非等高cell实战(01)-- 实现微博页面 学习过UITableView.AutoLayout以及MVC的相关知识,接下来通过一个微博页面实战来整合一下. 首先看一下效果图: 需求分析 此页面为非等高cell,tableview的组数为1 cell内容根据数据动态展示 cell自适应高度,根据微博有无图片,适配自己高度 项目准备 数据均为本地数据(status.plist 和 images) 上手操作 创建工程.导入资源 创建MVC对应文件,本案例为:XYStatusesViewControl…

1. RDD-(Resilient Distributed Dataset)弹性分布式数据集      Spark以RDD为核心概念开发的,它的运行也是以RDD为中心.有两种RDD:第一种是并行Collections,它是Scala collection,可以进行并行计算:第二种是Hadoop数据集,它是并行计算HDFS文件的每条记录,凡是Hadoop支持的文件系统,都可以进行操作.这两种RDD都以同样的方式处理. 1.1 RDD之并行Collections         并行Collecti…

不多说,直接上干货! http://mvnrepository.com/ 这里,怎么创建,见 Spark编程环境搭建(基于Intellij IDEA的Ultimate版本)(包含Java和Scala版的WordCount)(博主强烈推荐) 这里, 我重点说下spark项目,因为,对于hadoop这样的,我已经写了大量博客了. 比如,我目前用得较多的spark-mllib. 这里spark-mllib_2.10 就是你的scala版本是2.10.X系列.比如我一般是使用scala-2.10.4.…

JSP XML 数据处理 当通过HTTP发送XML数据时,就有必要使用JSP来处理传入和流出的XML文档了,比如RSS文档.作为一个XML文档,它仅仅只是一堆文本而已,使用JSP创建XML文档并不比创建一个HTML文档难. 使用JSP发送XML 使用JSP发送XML内容就和发送HTML内容一样.唯一的不同就是您需要把页面的context属性设置为text/xml.要设置context属性,使用 接下来这个例子向浏览器发送XML内容: Padam History ZARA 100 使用不同的浏览器…

Spark GraphX宝刀出鞘,图文并茂研习图计算秘笈 大数据的概念与应用,正随着智能手机.平板电脑的快速流行而日渐普及,大数据中图的并行化处理一直是一个非常热门的话题.图计算正在被广泛地应用于社交网络.电子商务,地图等领域.对于图计算的两个核心问题:图存储模式和图计算模型,Spark GraphX给出了近乎完美的答案, 而Spark GraphX作为图计算领域的屠龙宝刀,对Pregel  API的支持更是让Spark GraphX如虎添翼.Spark GraphX可以轻而易举的完成基于度分布…

JSP XML数据处理 当通过HTTP发送XML数据时,就有必要使用JSP来处理传入和流出的XML文档了,比如RSS文档.作为一个XML文档,它仅仅只是一堆文本而已,使用JSP创建XML文档并不比创建一个HTML文档难. 使用JSP发送XML 使用JSP发送XML内容就和发送HTML内容一样.唯一的不同就是需要把页面的context属性设置为text/xml.要设置context属性,使用<%@page % >命令,就像这样: <%@ page contentType="tex…

一.要求 将XML中的account_number.model数据提取出来,并以account_number:model格式存储 1.XML文件数据格式 <activations> <activation timestamp="1225499258" type="phone"> <account-number>316</account-number> <device-id> d61b6971-33e1-42…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .运行环境说明 1.1 硬软件环境 线程,主频2.2G,10G内存 l  虚拟软件:VMware® Workstation 9.0.0 build-812388 l  虚拟机操作系统:CentOS 64位,单核 l  虚拟机运行环境: Ø  JDK:1.7.0_55 64位 位) Ø  Scala:2.10.4 Ø  Spark:1.1.0(需要编译) Ø  Hive:0.13.1 1.2 机器网络…

1 配置 1.1 开发环境: HBase:hbase-1.0.0-cdh5.4.5.tar.gz Hadoop:hadoop-2.6.0-cdh5.4.5.tar.gz ZooKeeper:zookeeper-3.4.5-cdh5.4.5.tar.gz Spark:spark-2.1.0-bin-hadoop2.6 1.2 Spark的配置 Jar包:需要HBase的Jar如下(经过测试,正常运行,但是是否存在冗余的Jar并未证实,若发现多余的jar可自行进行删除) spark-env.sh 添…