Description Sergey and Denis closely followed the Chinese Football Championship, which has just come to an end. They supported the Katraps andKomolotiv teams, but, unfortunately, these teams tied for last place in the championship. Sergey was so disa…

题意:n支队伍打比赛,每2队只进行1场比赛,规定时间内胜得3分,败得0分,若是打到了加时赛,那么胜得2分,败得1分,给出n支队伍最后的总得分,问这个结果是否是可能的,是的话输出“CORRECT”及各场比赛各队伍的比分情况,否则输出"INCORRECT"(2 <= n <= 200). 题目链接:http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1736 ——>>赛后师弟说这是一道网络流大水题,果如其言- 设一个超级…

题目链接:点击打开链接 题意: 给定n个队伍的得分情况,输出随意一个可行解. n个队伍随意2个队伍 a, b 间有且仅有一场比赛. 比赛结果分4种: 1.a +3, b +0 2.a +0, b +3 3.a +2, b +1 4.a +1, b +2 我们发现事实上每种结果2个队伍得分和总是3 且4种情况就是3的全部拆分和的形式. 所以我们把随意两个队伍组合成一个点. 把n个点连向源点,流上限为该队伍的得分. 对于1,2两个队伍 1 -> 点(1,2) 连流上限为3的边 2 -> 点(1,2…

P3376 [模板]网络最大流 题目描述 如题,给出一个网络图,以及其源点和汇点,求出其网络最大流. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含四个正整数N.M.S.T,分别表示点的个数.有向边的个数.源点序号.汇点序号. 接下来M行每行包含三个正整数ui.vi.wi,表示第i条有向边从ui出发,到达vi,边权为wi(即该边最大流量为wi) 输出格式: 一行,包含一个正整数,即为该网络的最大流. 输入输出样例 输入样例#1: 4 5 4 3 4 2 30 4 3 20 2 3 20 2 1 30 1…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3549 同样的网络最大流 T了好几次原因是用了cout,改成printf就A了 还有HDU oj的编译器也不支持以下的写法 G[from].push_back((edge){to,cap,G[to].size()}); G[to].push_back((edge){from,0,G[from].size() - 1}); #include<iostream> #include<cstdio> #i…

/* Time:2015-6-18 接触网络流好几天了 写的第一个模版————Ford-Fulkerson算法 作用:求解网络最大流 注意:源点是0 汇点是1 如果题目输入的是1到n 请预处理减1 */ #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; const int INF =…

实现功能:同Dinic网络最大流 1 这个新的想法源于Dinic费用流算法... 在费用流算法里面,每次处理一条最短路,是通过spfa的过程中就记录下来,然后顺藤摸瓜处理一路 于是在这个里面我的最大流也采用这种模式,这样子有效避免的递归,防止了爆栈么么哒 type point=^node; node=record g,w:longint; next,anti:point; end; var i,j,k,l,m,n,s,t,flow:longint; a,e:..] of point; c,d:.…

实现功能:同sap网络最大流 今天第一次学Dinic,感觉最大的特点就是——相当的白话,相当的容易懂,而且丝毫不影响复杂度,顶多也就是代码长个几行 主要原理就是每次用spfa以O(n)的时间复杂度预处理出层次图,然后像sap一样深搜一下,搞定...代码相当好懂 type point=^node; node=record g,w:longint; next,anti:point; end; var i,j,k,l,m,n,s,t,ans:longint; a:..] of point; c,d:.…

图论算法-网络最大流模板[EK;Dinic] EK模板 每次找出增广后残量网络中的最小残量增加流量 const int inf=1e9; int n,m,s,t; struct node{int v,cap;}; vector<node> map[100010]; int flow[10010][10010]; int a[100010]; int pre[100010]; int EK() { int maxf;//记录最大流量 queue<int> q; while(1) {…

前言 EK算法是求网络最大流的最基础的算法,也是比较好理解的一种算法,利用它可以解决绝大多数最大流问题. 但是受到时间复杂度的限制,这种算法常常有TLE的风险 思想 还记得我们在介绍最大流的时候提到的求解思路么? 对一张网络流图,每次找出它的最小的残量(能增广的量),对其进行增广. 没错,EK算法就是利用这种思想来解决问题的 实现 EK算法在实现时,需要对整张图遍历一边. 那我们如何进行遍历呢?BFS还是DFS? 因为DFS的搜索顺序的原因,所以某些毒瘤出题人会构造数据卡你,具体怎么卡应该比较简…