简介 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件 映射为一张数据库表,并提供类 SQL 查询功能. 本质是将 SQL 转换为 MapReduce 程序. 主要用途:用来做离线数据分析,比直接用 MapReduce 开发效率更高.Hive 利用 HDFS 存储数据,利用 MapReduce 查询分析数据. 数据库和数据仓库的区别在于: 数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的. 数据库一般存储业务数据,数据仓库存储的一般是历史数据. 数据库设计是尽量避免冗余…

原文来自:  http://blog.csdn.net/zhumin726/article/details/8027802 1 HIVE概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,HIVE的设计,可以轻松实现数据汇总,ad-hoc查询和分析大量的数据.它提供了一种称为HIVE QL的查询语言,基于sql的语法,使用户熟悉HIVE QL的语法容易做ad-hoc查询,汇总和数据分析,同时,HIVE QL也使传统的map / reduce的程序员能够插…

Kafka在Windows环境上安装与运行 简介 Apache kafka 是一个分布式的基于push-subscribe的消息系统,它具备快速.可扩展.可持久化的特点.它现在是Apache旗下的一个开源系统,作为hadoop生态系统的一部分,被各种商业公司广泛应用.它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/spark流式处理引擎. 特性 高吞吐量.低延迟:kafka每秒可以处理几十万条消息,它的延迟最低只有几毫秒…

一.简介 百度百科HIVE定义: hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 解读:1.基于hadoop的应用 2.可提供类似sql查询,但是是以MapReduce的方式进行的,数据量小也慢. 3.存储是数据文件(在HDFS)…

介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计. 首先让我们看几个基本的消息系统术语: Kafka将消息以topic为单位进行归纳. 将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 将预订topics并消费消息的程序成为consumer. Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成,每个服务叫做一个broker. producers通过网络将消息发送到Kafka集群,集群向消费者提供消息,如下图所示: 客户…

概述 Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的软件. Flume 的核心是把数据从数据源(source)收集过来,再将收集到的数据送到指定的目的地(sink).为了保证输送的过程一定成功,在送到目的地(sink)之前,会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后,flume 在删除自己缓存的数据. Flume 支持定制各类数据发送方,用于收集各类型数据:同时,Flume 支持定制各种数据接受方,用于最终存储数据.一般…

继上一篇文章介绍如何使用Pig处理HDFS上的数据,本文将介绍使用Apache Hive进行数据查询和处理. Apache Hive简介 首先Hive是一款数据仓库软件 使用HiveQL来结构化和查询存放的数据 执行环境:MapReduce, Tez, Spark 数据存放:HDFS, HBase 使用场景:数据挖掘和分析,机器学习,即席查询等 Hive使用示例 还是使用passwd作为操作文件 beeline> !quit [cloudera@quickstart ~]$ hdfs dfs -…

简介: Apache hive 是基于 Hadoop 的一个开源的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表, 并提供简单的sql查询功能,将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务执行. Apache hive 数据库仓库工具管理着两类数据:MetaData ( 这里我们存储在远程 MySQL DataBase 中 ).Data 存储在 HDFS 之上! 一.MySQL # http://www.cnblogs.com/wangxiaoqiangs/p/5336048.htm…

1.Hive简介 数据仓库 解释器.编译器.优化器等 运行时,元数据存储在关系型数据库里面 1.1数据库和数据仓库的区别 数据库需要立即返回结果,数据仓库不需要 数据仓库能收纳各种数据源,而数据库只能保持产品线 数据库可修改,数据仓库不可修改 1.2Hive的产生 非java编程者对hdfs的数据做mapreduce操作 2.Hive架构 图2.1  架构图 (1)用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI.其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本.Clien…

Netty学习——Apache Thrift 简介和下载安装 Apache Thrift 简介 本来由Facebook开发,捐献给了Apache,成了Apache的一个重要项目 可伸缩的,跨语言的服务开发,他将融合了软件栈和代码生成引擎. IDL:Interface Description LanguageAndroid:AIDL:Android interface description language 下载安装Thrift,加载Thrift的依赖安装thrift编译器(安装稍微麻烦一些,因…