数据类型之Nullable】的更多相关文章

Nullable 此结构在 .NET Framework 2.0 版中是新增的.…
C# 可空类型(Nullable) C# 提供了一个特殊的数据类型,nullable 类型(可空类型),可空类型可以表示其基础值类型正常范围内的值,再加上一个 null 值. 例如,Nullable< Int32 >,读作"可空的 Int32",可以被赋值为 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 之间的任意值,也可以被赋值为 null 值.类似的,Nullable< bool > 变量可以被赋值为 true 或 false 或 null.…
C# 单问号 ? 与 双问号 ?? ? : 单问号用于对 int,double,bool 等无法直接赋值为 null 的数据类型进行 null 的赋值,意思是这个数据类型是 NullAble 类型的. int? i = 3 等同于 Nullable<int> i = new Nullable<int>(3); int i; //默认值0 int? ii; //默认值null ?? : 双问号 可用于判断一个变量在为 null 时返回一个指定的值. 接下来我们详细说明. C# 可空类…
C# 可空类型(Nullable) C# 提供了一个特殊的数据类型,nullable 类型(可空类型),可空类型可以表示其基础值类型正常范围内的值,再加上一个 null 值. 例如,Nullable< Int32 >,读作"可空的 Int32",可以被赋值为 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 之间的任意值,也可以被赋值为 null 值.类似的,Nullable< bool > 变量可以被赋值为 true 或 false 或 null.…
C# 可空类型(Nullable) C# 可空类型(Nullable) C# 提供了一个特殊的数据类型,nullable 类型(可空类型),可空类型可以表示其基础值类型正常范围内的值,再加上一个 null 值. 例如,Nullable< Int32 >,读作"可空的 Int32",可以被赋值为 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 之间的任意值,也可以被赋值为 null 值.类似的,Nullable< bool > 变量可以被赋值为 tr…
C# 提供了一个特殊的数据类型,nullable 类型(可空类型),可空类型可以表示其基础值类型正常范围内的值,再加上一个 null 值. 例如,Nullable< Int32 >,读作"可空的 Int32",可以被赋值为 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 之间的任意值,也可以被赋值为 null 值.类似的,Nullable< bool > 变量可以被赋值为 true 或 false 或 null. 在处理数据库和其他包含可能未赋值的…
Spark SQL 之 Migration Guide 支持的Hive功能 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Migration Guide 与Hive的兼容(Compatibility with Apache Hive) Spark SQL与Hive Metastore.SerDes.UDFs相兼容.Spark SQL兼容Hive Metastore从0.12到1.2.1的所有版本.Spark SQL也与Hive SerDes和UDFs相兼容,当前S…
Spark SQL 官方文档-中文翻译 Spark版本:Spark 1.5.2 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running…
小问题难倒很多人.今天发现了这个问题,搜了很长时间才看到记录下. 实例:dt.Columns.Add(firstRow.GetCell(i).StringCellValue ?? string.Format("F{0}", i + 1), typeof(string)); 以下是转载的内容. C#中两个问号的双目运算符 view sourceprint? using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq;…
1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running SQL Queries Programmatically) 2.5 DataFrames与RDDs的相互转换(Interoperating with RDD…