pandas数据结构 pandas处理3种数据结构,它们建立在numpy数组之上,所以运行速度很快: 1.系列(Series) 2.数据帧(DataFrame) 3.面板(Panel) 关系: 数据结构 维数 描述 系列 1 1D标记均匀数组,大小不变. 数据帧 2 一般2D标记,大小可变的表结构与潜在的异质类型的列. 面板 3 一般3D标记,大小可变数组. 可以理解为高维数据结构是低维数据结构的容器.   所有数据结构的值都是可变的,系列大小不可变,其他数据结构大小可变.…

数据框是用于存储数据的二维结构,分为行和列,一行和一列的交叉位置是一个cell,该cell的位置是由行索引和列索引共同确定的.可以通过at/iat,或loc/iloc属性来访问数据框的元素,该属性后跟一个中括号:[row,col],中括号内 row表示行索引或行标签,col表示列索引或列标签.如果省略row, 那么row维度使用“:”代替,格式是 [ :, col] ,表示访问所有行的特定列:如果省略col ,格式是[row],表示访问特定行的所有列. 有以下数据框对象df,其数据和索引如下:…

DataFrame的这些操作和Series很相似,这里简单介绍一下. 一,应用和应用映射 apply()函数对每个轴应用一个函数,applymap()函数对每个元素应用一个函数: DataFrame.apply(self, func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(), **kwds) DataFrame.applymap(self, func) 定义一个函数fun,使用apply()函数把fun应用到由DataFrame对象的列构成的一维…

长宽格式的转换 宽格式是指:一列或多列作为标识变量(id_vars),其他变量作为度量变量(value_vars),直观上看,这种格式的数据比较宽,举个列子,列名是:id1.id2.var1.var2.var3,一行可以表示多个度量变量的值. 而长格式是指在一行中,除了标识变量(id_vars),其他列是variable和name,从宽格式转换为长格式,会使得数据行数增加,直观上看,这种格式的数据比较长,举个例子,列名是:id1.id2.variable.value,一行只表示一个度量变量的值.…

常用的数据存储介质是数据库和csv文件,pandas模块包含了相应的API对数据进行输入和输出: 对于格式化的平面文件:read_table() 对于csv文件:read_csv().to_csv() 对于SQL查询:read_sql.to_sql() 一,平面文件 把按照界定符分割的格式化文件读取到DataFrame中,使用read_table()函数来实现: pandas.read_table( filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path], se…

为了更加清楚显示,请点击链接用Jupyter Notebook 查看:截图如下,…

Pandas 学习笔记 pandas 由两部份组成,分别是 Series 和 DataFrame. Series 可以理解为"一维数组.列表.字典" DataFrame 可以理解为"二维矩阵.表格.字典",可以视为是由 Series 组成的字典. 创建 import pandas as pd data = { 'Frank' : [25, 'male', 'reading'], 'Lily' : [22, 'female', 'running'] } frame =…

1. Series Series 是一个类数组的数据结构,同时带有标签(lable)或者说索引(index). 1.1 下边生成一个最简单的Series对象,因为没有给Series指定索引,所以此时会使用默认索引(从0到N-1). # 引入Series和DataFrameIn [16]: from pandas import Series,DataFrame In [17]: import pandas as pd In [18]: ser1 = Series([1,2,3,4]) In [19…

pandas是基于NumPy构建的模块,含有使数据分析更快更简单的操作工具和数据结构,是数据分析必不可少的五个包之一.pandas包含序列Series和数据框DataFrame两种最主要数据结构,索引Index是跟序列和数据框密切相关的数据结构. 通常情况下,引入pandas的约定,只要在代码中看到pd,就要联想到pandas: import pandas as pd 一,数据结构 序列是由一组数据(各种NumPy数据类型),以及一组与之相关的数据标签(索引)组成,序列不要求数据类型是相同的.序…

在家为国家做贡献太无聊,不如跟我一起学点 Python 人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 引言 DataFrame 是由多种类型的列构成的二维标签数据结构. 简单理解是类似于 Excel . SQL 表的结构. DataFrame 是最常用的 Pandas 对象,与 Series 一样,Da…