MySQL数据库索引的设计原则

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MySQL数据库索引的设计原则

为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引. 1.选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录.例如,学生表中学号是具有唯一性的字段.为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息.如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度. 2.为经常需要排序.分组和联合操作的字段建立索引经常需要ORDER BY.GROUP BY.DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很多时间.如果为其建立索引,可…

SQL语句优化、mysql不走索引的原因、数据库索引的设计原则

SQL语句优化 1 企业SQL优化思路 1.把一个大的不使用索引的SQL语句按照功能进行拆分 2.长的SQL语句无法使用索引,能不能变成2条短的SQL语句让它分别使用上索引. 3.对SQL语句功能的拆分和修改 4.减少"烂"SQL由运维(DBA)和开发交流(确认),共同确定如何改,最终由DBA执行 5.制定开发流程 2 不适合走索引的场景 1.唯一值少的列上不适合建立索引或者建立索引效率低.例如:性别列 2.小表可以不建立索引,100条记录. 3.对于数据仓库,大量全表扫描的情况,建索…

Mysql 学习-索引的设计原则

索引的设计不合理或者缺少索引都会对数据库和应用程序的性能造成障碍.高效的索引对获的良好性能非常重要.设计索引是,应该考虑一下准则: (1)索引并非语讹夺越好,若一个表中有大量索引,不仅占用磁盘空间,而且会影响Insert/delete/update等语句的性能,因为当表中的数据更改同时,索引也会进行调整和更新. (2)避免对经常更新的表最好不要使用索引,并且索引中的列尽可能少,而对经常用于查询的字段应该创建索引,但要避免添加不必要的字段. (3)数据量小的表最好不要使用索引,由于数据比较少,查询…

mysql数据库关系表设计原则

三范式https://blog.csdn.net/qq_36432666/article/details/78934073 https://kb.cnblogs.com/page/138526/ http://blog.sina.com.cn/s/blog_a29f7cb50101jr5d.html https://www.cnblogs.com/mjbrian/p/6841226.html https://blog.csdn.net/persistencequxi/article/detail…

MySQL数据库索引简介

一.索引的含义和特点索引是一个单独的.存储在磁盘上的数据库结构,他们包含着对数据表里所有记录的引用指针.使用索引用于快速找出某个或多个列中有一特点值的行,所用MySQL列类型都可以被索引,对相关列使用索引是提高查询操作速度的最佳途径. 索引是在储存引擎中实现的,因此,每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型.根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度.所有存储殷勤支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节.大多数存储引擎有更高…

MySQL数据库优化、设计与高级应用

MySQL数据库优化主要涉及两个方面,一方面是对SQL语句优化,另一方面是对数据库服务器和数据库配置的优化. 数据库优化 SQL语句优化为了更好的看到SQL语句执行效率的差异,建议创建几个结构复杂的数据表,多导入一些数据进行测试,看到的效果比较直观. 尽量避免在列上进行运算,这样会导致索引失效. 优化前SELECT * FROM t WHERE YEAR(d)>=2011; 优化后SELECT * FROM t WHERE d>='2011-01-01'; 使用JOIN时,应该用小结果集驱动…

为什么MySQL数据库索引选择使用B+树？

在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用B+树! 学过数据结构的一般对最基础的树都有所认识,因此我们就从与我们主题更为相近的二叉查找树开始. 一.二叉查找树 (1)二叉树简介: 二叉查找树也称为有序二叉查找树,满足二叉查找树的一般性质,是指一棵空树具有如下性质: 1.任意节点左子树不为空,则左子树的值均小于根节点的值: 2.任意节点右子…