Data Units In the order of granularity - Hive data is organized into: 数据库.表.分区.桶 Databases: Namespaces that separate tables and other data units from naming confliction. Tables: Homogeneous units of data which have the same schema. An example of a ta…

PB (数据存储单位) 编辑 pb指petabyte,它是较高级的存储单位,其上还有EB,ZB,YB等单位. 它等于1,125,899,906,842,624(2的50次方)字节,“大约”是一千个terabyte(实际上,准确地说是1024个terabyte,之所以说成1000个terabyte可能是为了更便于记忆). abbr.拍字节,1PB=1024TB. 外文名 petabyte 简    称 PB 性    质 计算机中较高级的存储单位 1PB 1024TB 目录 1 简介 2 换算 简…

一.Hive简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能.还可以将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务进行运行,通过自己的 SQL 去 查询分析需要的内容,这套 SQL 简称 HQL.使用hive的优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. Hive将元数据存储在数据库(RDBMS)中,比如MySQL.Derby中.…

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一.首先确保你要更改Mariadb数据存储的位置的空间够大 现在已将Mariadb存储位置更改到/opt/目录下 1.然后将Mariadb服务stop:systemctl stop mariadb 2.先创建你要更改存储的位置的路径,并赋权限给它 mkdir -p /opt/data/mysql_data/ chmod 777 /opt/data/mysql_data/ chmod 777 /opt/data/ 3.再将mysql的数据文档路径下为/var/lib/mysql整个目录复制到/op…

Hive的数据模型_数据存储 web管理工具察看HDFS文件系统:http://<IP>:50070/ 基于HDFS没有专门的数据存储格式,默认使用制表符存储结构主要包括:数据库,文件,表,视图可以直接加载文本文件创建表时,可以指定Hive数据的列分隔符和行分隔符. Hive数据模型表:-Table内部表-Partition分区表-External Table 外部表-Bucket Table 桶表视图:…

目录 行存储与列存储 行存储的特点 列存储的特点 常见的数据格式 TextFile SequenceFile RCfile ORCfile 格式 数据访问 Parquet 测试 准备测试数据 存储空间大小 测试SQL 执行效率 总结 Hive 压缩 Hive中间数据压缩 最终输出结果压缩 常见的压缩格式 Native Libraries Hive中的可用压缩编解码器 演示 总结 行存储与列存储 当今的数据处理大致可分为两大类,联机事务处理 OLTP(on-line transaction pro…

Hive的数据存储(分区表) Hive的数据存储(分区表) 分区表 Partition对应于数据库的Partition列的密集索引 在Hive中,表中的一个Partition对应于表下的一个目录,所有的Partition的数据都存储在对应的目录中 那么如果我们要查询男性的身高,那么只需要扫描gender='M'的分区就好了 ○如何建立一张基于性别的分区表 create table partition_table(sid int,sname string)partitioned by (gende…

首先,Hive 没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,用户可以非常自由的组织 Hive 中的表,只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符,Hive 就可以解析数据. 其次,Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中,Hive 中包含以下数据模型:Table,External Table,Partition,Bucket. 1)表table:一个表就是hdfs中的一个目录 2)区Partition:表内的一个区就是表的目录下的一个子目录 3)桶Bucket:如果有分…

转自:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/40588929 Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中.Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析数据.所以往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中! Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中…